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Sistema automatizado de predicción de ciclones tropicales

Así es como aparecen las pistas del modelo de pronóstico dentro de ATCF. Este ejemplo es del primer aviso de Ernesto de 2006 . El pronóstico oficial del NHC es azul claro, mientras que la trayectoria real de la tormenta es la línea blanca sobre Florida .

El Sistema Automatizado de Predicción de Ciclones Tropicales ( ATCF ) es un software desarrollado originalmente para ejecutarse en una computadora personal para el Centro Conjunto de Alerta de Tifones (JTWC) en 1988, [1] y el Centro Nacional de Huracanes (NHC) en 1990. El ATCF permanece el principal software de pronóstico utilizado por el gobierno de los Estados Unidos , incluido el JTWC, el NHC y el Centro de Huracanes del Pacífico Central . Otros centros de ciclones tropicales en Australia y Canadá desarrollaron software similar en la década de 1990. Los archivos de datos con ATCF se encuentran en tres plataformas, conocidas como plataformas a, b y f. Los niveles A incluyen información de pronóstico, los niveles B contienen un historial de correcciones centrales en horas sinópticas y los niveles F incluyen las diversas correcciones realizadas por varios centros de análisis en distintos momentos. En los años transcurridos desde su introducción, se ha adaptado a las plataformas Unix y Linux .

Razón del desarrollo

Imagen ATCF de la trayectoria anterior de Nabi (2005), trayectoria pronosticada, junto con los radios de tormenta tropical, tormenta y vientos con fuerza de huracán representados, desde las 18:00 horas del 5 de septiembre.

La necesidad de un método más modernizado para pronosticar ciclones tropicales se hizo evidente a mediados de la década de 1980. En aquella época, el Departamento de Defensa utilizaba acetato , lápices de grasa y diversos programas informáticos para pronosticar ciclones tropicales. [1] El software ATCF fue desarrollado por el Laboratorio de Investigación Naval para el Centro Conjunto de Alerta de Tifones (JTWC) en Monterey, California, a partir de 1986, [2] y utilizado desde 1988. [3] Durante la década de 1990, el sistema fue adaptado por el National Centro de Huracanes (NHC) para uso en el NHC, los Centros Nacionales de Predicción Ambiental y el Centro de Huracanes del Pacífico Central . [2] [4] Esto proporcionó al NHC un entorno de software multitarea que les permitió mejorar la eficiencia y reducir el tiempo necesario para hacer un pronóstico en un 25% o 1 hora. [4] ATCF se desarrolló originalmente para su uso en DOS , antes de adaptarse posteriormente a Unix y Linux. [2]

Identificación del sistema

Los sistemas dentro de la ATCF se identifican con el prefijo de cuenca (AL – Océano Atlántico Norte, CP – Océano Pacífico Norte Central, EP – Océano Pacífico Noreste, IO – Océano Índico Norte, SH – Hemisferio Sur, SL – Océano Atlántico Sur, WP – Océano Pacífico noroccidental) y luego seguido de un número de dos dígitos entre 01 y 49 para ciclones tropicales activos, [5] que aumenta con cada nuevo sistema, y ​​luego el año asociado con el sistema (es decir, EP202015 para el huracán Patricia ). Los números del 50 al 79 después del acrónimo de la cuenca son utilizados internamente por los respectivos Centros de Alerta de Ciclones Tropicales y el Centro Meteorológico Regional Especializado de la cuenca . [6] Los números de los años 80 se utilizan con fines de formación y se pueden reutilizar. Los números en los años 90 se utilizan para áreas de interés, [7] a veces denominadas inversiones o áreas de clima alterado, y también se reutilizan dentro de un año en particular. Su estado se enumera de las siguientes maneras dentro del archivo de datos asociado: DB – perturbación, TD – depresión tropical, TS – tormenta tropical, TY – tifón, ST – súper tifón, TC – ciclón tropical, HU – huracán, SD – depresión subtropical, SS – tormenta subtropical, EX – sistemas extratropicales, IN – tierra adentro, DS – disipándose, LO – baja, WV – onda tropical, ET – extrapolada y XX – desconocida. Los tiempos utilizados están en formato de año, mes, día y hora de cuatro dígitos. [5]

Formatos de datos y ubicaciones en ATCF

La "cubierta A" contiene el pronóstico oficial de recorrido e intensidad, así como la guía del modelo, también conocida como ayudas objetivas. La "cubierta B" contiene información de la trayectoria de la tormenta en horas sinópticas (0000, 0600, 1200 y 1800 UTC ). La "cubierta F" contiene lo que se conoce como posiciones fijas y estimaciones de intensidad para el ciclón tropical asociado, basadas en datos satelitales sobre el ciclón obtenidos mediante la técnica Dvorak . El "baraja E" contiene información sobre el error de posición e información probabilística sobre el pronóstico en ese momento. [7]

Software similar utilizado en otros lugares

En la década de 1990, otros países desarrollaron software similar de predicción de ciclones tropicales. La Oficina de Meteorología de Australia desarrolló la estación de trabajo australiana sobre ciclones tropicales. [8] El Centro Canadiense de Huracanes desarrolló la estación de trabajo del pronosticador del Centro Canadiense de Huracanes, que se ejecuta en estaciones de trabajo Unix . [2]

Referencias

  1. ^ ab Ronald J. Miller; Ann J. Schrader; Charles R. Sampson y Ted L. Tsui (diciembre de 1990). "El sistema automatizado de predicción de ciclones tropicales (ATCF)". Meteorología y previsión . 5 (4): 653–660. Código Bib : 1990WtPara...5..653M. doi :10.1175/1520-0434(1990)005<0653:TATCFS>2.0.CO;2.
  2. ^ abcd Sampson, Charles R; Schrader, Ann J (junio de 2000). "El sistema automatizado de predicción de ciclones tropicales (versión 3.2)". Boletín de la Sociedad Meteorológica Estadounidense . 81 (6): 1231-1240. Código bibliográfico : 2000BAMS...81.1231S. doi : 10.1175/1520-0477(2000)081<1231:tatcfs>2.3.co;2 .
  3. ^ Sansón, Charles R.; Schrader, Ann J. (2000). "El sistema automatizado de predicción de ciclones tropicales (versión 3.2)". Boletín de la Sociedad Meteorológica Estadounidense . 81 (6): 1231-1240. Código bibliográfico : 2000BAMS...81.1231S. doi : 10.1175/1520-0477(2000)081<1231:TATCFS>2.3.CO;2 . ISSN  0003-0007. JSTOR  26215160. S2CID  122126725.
  4. ^ ab Rappaport, Edward N; Franklin, James L; Ávila, Lixión A; Baig, Stephen R; Beven II, John L; Blake, Eric S; Burr, Christopher A; Jiing, Jiann-Gwo; Juckins, Christopher A; Knabb, Richard D; Landsea, Christopher W; Mainelli, Michelle; Mayfield, Max; McAdie, Colin J; Pasch, Richard J; Sisko, Christopher; Stewart, Stacy R; Tribble, Ahsha N (abril de 2009). "Avances y Desafíos en el Centro Nacional de Huracanes". Meteorología y previsión . 24 (2): 409. Código Bib : 2009WtFor..24..395R. CiteSeerX 10.1.1.207.4667 . doi :10.1175/2008WAF2222128.1. S2CID  14845745. 
  5. ^ ab Laboratorio de Investigación Naval de los Estados Unidos - Monterey , División de Meteorología Marina (8 de junio de 2010). "Mejor formato de pista/ayuda de objetivo/radios de viento". Marina de Estados Unidos . Archivado desde el original el 6 de noviembre de 2017 . Consultado el 20 de junio de 2014 .{{cite web}}: Mantenimiento CS1: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  6. ^ Oficina de la Coordinadora Federal de Meteorología (2007). "Temas de acción de la 61ª Conferencia Interdepartamental sobre Huracanes" (PDF) . Archivo de Internet Wayback Machine. pag. 14. Archivado desde el original (PDF) el 29 de noviembre de 2007 . Consultado el 20 de mayo de 2014 .
  7. ^ ab Michael J. Brennan, Centro Nacional de Huracanes (18 de mayo de 2013). "Archivos de datos/archivos de texto de pronóstico automatizado de ciclones tropicales (ATCF)". Administración Nacional Oceánica y Atmosférica .
  8. ^ Küppers, Andreas N. (2013). Sistemas de Alerta Temprana para la Reducción de Desastres Naturales . Springer Berlín Heidelberg. pag. 210.ISBN 9783642559037.

enlaces externos