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Sincronía neuronal

La sincronía neuronal es la correlación de la actividad cerebral en dos o más personas a lo largo del tiempo. En la neurociencia social y afectiva , la sincronía neuronal se refiere específicamente al grado de similitud entre las fluctuaciones neuronales espaciotemporales de varias personas. Este fenómeno representa la convergencia y el acoplamiento de los sistemas neurocognitivos de diferentes personas , y se cree que es el sustrato neuronal para muchas formas de dinámica interpersonal y experiencias compartidas. Algunas investigaciones también se refieren a la sincronía neuronal como sincronía intercerebral, acoplamiento cerebro a cerebro, correlación intersujeto, conectividad entre cerebros o acoplamiento neuronal. En la literatura actual, la sincronía neuronal es notablemente distinta de la sincronía intracerebral, a veces también llamada sincronía neuronal, que denota el acoplamiento de la actividad en las regiones del cerebro de un solo individuo.

Los enfoques de sincronía neuronal representan una importante contribución teórica y metodológica al campo. Desde su concepción, los estudios de sincronía neuronal han ayudado a dilucidar los mecanismos que subyacen a los fenómenos sociales , incluida la comunicación, el procesamiento narrativo, la coordinación y la cooperación. Al enfatizar la dinámica social del cerebro, esta área de investigación ha desempeñado un papel fundamental para lograr que la neurociencia esté más en sintonía con las proclividades sociales de las personas, una perspectiva que a menudo se pierde en los enfoques a nivel individual para comprender el cerebro.

Historia

Motivación

Impulsado por el deseo de comprender la naturaleza social del cerebro humano , el estudio de la sincronía neuronal proviene de la cognición social , un subcampo de la psicología que explora cómo entendemos e interactuamos con otras personas a través de procesos como la mentalización o la teoría de la mente . [1] Dado que se basa en la medición de la actividad cerebral , la sincronía neuronal también tiene sus raíces en la neurociencia cognitiva . [2]

A pesar del crecimiento de la cognición social y la neurociencia cognitiva antes de principios de la década de 2000, la investigación sobre el cerebro descuidó los procesos interpersonales y se centró principalmente en los mecanismos neuronales de las conductas de los individuos. [2] Además, la investigación en neurociencia que sí investigó cuestiones sociales solo investigó cómo los procesos sociales afectan la dinámica neuronal en un solo cerebro. [3] Teniendo en cuenta que los investigadores reconocían claramente que la interacción interpersonal era fundamental para la cognición humana, la escasez de investigación en neurociencia social y multicerebral representó una tensión en el campo. En respuesta a la discrepancia entre la complejidad de la interacción social y el enfoque unicerebral de la neurociencia cognitiva, los investigadores pidieron un enfoque multipersonal y orientado a la interacción para comprender el cerebro. [1] [2] [4] [5] [6]

Historia temprana

En 2002, el neurocientífico estadounidense P. Read Montague [4] expresó la necesidad de examinar la actividad neuronal de múltiples individuos al mismo tiempo. En ese sentido, Montague y sus colegas escribieron: "Estudiar las interacciones sociales escaneando el cerebro de una sola persona es análogo a estudiar las sinapsis mientras se observa la neurona presináptica o la neurona postsináptica, pero nunca ambas simultáneamente". [7] Realizaron el primer escáner cerebral de más de una persona utilizando imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI) para tomar grabaciones simultáneas de dos personas involucradas en un simple juego de engaño. Si bien este estudio marcó el primer ejemplo de neuroimagen multicerebral, en 2005, King-Casas y otros [8] combinaron la neuroimagen con un juego de intercambio económico para realizar el primer estudio que comparó directamente la actividad neuronal entre pares de sujetos. [3] Desde entonces, los estudios de imágenes multicerebrales han ganado popularidad, lo que llevó a la formación de marcos preliminares de sincronía neuronal. [2]

Las primeras conceptualizaciones de la sincronía neuronal, principalmente del Laboratorio Hasson de la Universidad de Princeton , fueron motivadas por modelos de acoplamiento estímulo-cerebro. En estos modelos, los aspectos del entorno físico emiten señales mecánicas, químicas y electromagnéticas , que el cerebro recibe y traduce en impulsos eléctricos que guían nuestras acciones y nos permiten comprender el mundo. [2] Los investigadores supusieron que la sincronización de la actividad neuronal entre dos cerebros debería aprovechar el mismo sistema que vincula la actividad neuronal de uno a los estímulos ambientales. Si el estímulo es otra persona, entonces el sistema perceptivo de un cerebro puede acoplarse con los comportamientos o emociones de la otra persona, causando "activaciones indirectas" [9] que se manifiestan como respuestas neuronales sincronizadas entre el perceptor y el agente. [2] Según la teoría, este proceso también ocurre a través de interacciones sinérgicas más complejas , especialmente cuando las personas se comunican y transmiten significados. [10]

Desarrollo adicional

En las últimas dos décadas, la sincronía neuronal se ha convertido en un tema de estudio cada vez más común en la investigación de la neurociencia social y afectiva, lo que ha estimulado el desarrollo conceptual y metodológico. Junto con un énfasis en los diseños experimentales naturalistas y ecológicamente válidos, el enfoque en los estudios de neurociencia multicerebrales ha aumentado la capacidad de los investigadores para explorar la sincronía neuronal en contextos sociales. Como resultado, las conceptualizaciones de la sincronía neuronal se han ampliado para incorporar una gama más amplia de ideas, aunque a menudo se la considera un correlato neuronal de las experiencias compartidas de dos o más personas. Los estudios ahora involucran una variedad de procesos sociales, con aplicaciones que abarcan desde la simple sincronización motora hasta el aprendizaje en el aula. [3]

Se han producido avances metodológicos notables a partir de la evolución de técnicas de imágenes multicerebrales más allá de la fMRI, especialmente la magnetoencefalografía / electroencefalografía (MEG/EEG) y la espectroscopia funcional de infrarrojo cercano (fNIRS), métodos que permiten diseños experimentales socialmente más interactivos. [3] [11] Estas tecnologías también se complementan con técnicas integrales de procesamiento de datos que son útiles en los análisis multicerebrales, [12] [13] como la causalidad de Granger [14] o el valor de bloqueo de fase (PLV). [15]

Como enfoque progresivamente paradigmático en la neurociencia social y afectiva, la sincronía neuronal sustenta la búsqueda de la base cerebral de la interacción social. [3]

Un estudio de 2022 de la Universidad de Helsinki midió la sincronización cerebral entre jugadores durante videojuegos cooperativos en línea . [16]

Métodos

Hiperescaneo

El estudio de la sincronía neuronal se basa en métodos avanzados de neuroimagen , en particular el hiperescaneo. Acuñado en 2002 por Montague et al. [4], el hiperescaneo se refiere al método de medir simultáneamente las respuestas hemodinámicas o neuroeléctricas de dos o más cerebros mientras interactúan con la misma tarea o estímulo. [17] [18] [19] La capacidad de registrar la actividad bloqueada en el tiempo de varios cerebros hace que el hiperescaneo sea propicio para explorar la variación de la actividad en los distintos cerebros. También permite a los experimentadores examinar varios aspectos de los registros neuronales en escenarios naturalistas, desde el procesamiento de estímulos de bajo nivel hasta la cognición social de alto nivel. [13] Por estas razones, el hiperescaneo ha ayudado a fomentar una investigación sistemática de la dinámica interpersonal a nivel del cerebro. [19] [20]

Aunque el hiperescaneo se ha convertido en la técnica de obtención de imágenes más común para estudiar la sincronía neuronal, los investigadores no necesariamente necesitan escanear los cerebros simultáneamente. A veces se lo denomina medición fuera de línea o "pseudo-hiperescaneo"; [20] este enfoque alternativo sigue la misma premisa básica que el hiperescaneo, excepto que la actividad cerebral de los participantes se registra de a uno por vez. Luego se analizan los datos de diferentes escaneos de participantes aislados para comparar las similitudes funcionales durante tareas o estímulos idénticos. [18] [19]

Técnicas de imagen

Los métodos de hiperescaneo y de escaneo fuera de línea se pueden lograr mediante técnicas comunes de imágenes cerebrales hemodinámicas o neuroeléctricas no invasivas. Una revisión de estudios de hiperescaneo de sincronía neuronal mostró que los métodos más frecuentes son EEG, fNIRS y fMRI, que representan el 47 %, 35 % y 17 % de los estudios, respectivamente. [3] Cada técnica ofrece contribuciones únicas a la comprensión de la sincronía neuronal dadas sus ventajas y limitaciones relativas. [18]

El EEG mide la actividad eléctrica del cerebro a través del cuero cabelludo. Se utiliza ampliamente para estudiar la sincronía neuronal debido a su resolución temporal superior en el rango de milisegundos . [21] Aunque es susceptible a los movimientos de la cabeza, el EEG aún permite explorar la sincronía neuronal a través de diseños naturalistas donde las personas pueden interactuar socialmente. [11] La desventaja del EEG es su resolución espacial relativamente pobre , lo que dificulta dilucidar las cualidades espaciales de la activación cerebral en contextos sociales. [18]  

fNIRS utiliza ondas infrarrojas cercanas para medir la respuesta dependiente del nivel de oxígeno en sangre (BOLD) en el cerebro. Es un método de imágenes cada vez más popular para estudios de sincronía neuronal debido a su portabilidad y tolerancia al movimiento , lo que lo hace ideal para probar estímulos sociales del mundo real. [22] fNIRS solo mide las regiones corticales del cerebro , y su resolución temporal no es tan fina como la del EEG. Sin embargo, el equilibrio entre las propiedades espaciales y temporales, combinado con la capacidad de los sujetos de moverse e interactuar con relativa libertad durante el escaneo, califican a fNIRS como una opción versátil para explorar la sincronía neuronal. [3]

La fMRI utiliza resonancia magnética para medir la respuesta BOLD del cerebro. La principal ventaja de la fMRI es la resolución espacial precisa. La fMRI permite a los investigadores examinar en profundidad los procesos neurocognitivos que ocurren en el cerebro. Sin embargo, la fMRI tiene una resolución temporal baja, es muy sensible al movimiento y requiere que los sujetos se acuesten en posición horizontal en una máquina de resonancia magnética ruidosa mientras interactúan con una pantalla. Estos factores plantean limitaciones al estudio de la sincronía neuronal, que a menudo requiere entornos y tareas naturales que sean representativos de los contextos sociales del mundo real. [3] [6]

Análisis

Un enfoque estándar para investigar la sincronía neuronal, especialmente con datos de diseños experimentales naturalistas, es la correlación entre sujetos (ISC). [23] [24] A menudo, la ISC es la correlación de Pearson, o regresión robusta, de patrones espacio-temporales de actividad neuronal en múltiples sujetos. En la ISC, las respuestas cerebrales de un individuo se correlacionan con el promedio de los otros sujetos en un análisis de exclusión de uno, o todos los pares de sujetos se correlacionan en un análisis por pares. [13] Este método aprovecha los estímulos bloqueados en el tiempo para comprender cómo se relaciona la actividad cerebral de los participantes con diferentes partes de la tarea. En lugar de centrarse en la fuerza de activación en las áreas cerebrales, la ISC explora la variabilidad en la actividad neuronal entre sujetos, [25] lo que permite a los investigadores investigar el nivel de similitud o idiosincrasia en las respuestas cerebrales de las personas. [26] Se supone que la varianza compartida en la actividad neuronal es indicativa de un procesamiento similar de estímulos o tareas idénticos. De manera similar al modelo lineal general , es importante comparar los valores de ISC con un valor nulo, que puede derivarse de registros de estados de reposo o estímulos irrelevantes. Debido a que depende de diseños extendidos que permiten el registro de la actividad a lo largo del tiempo, el ISC es especialmente propicio para los estudios de interacción social, lo que lo convierte en un enfoque poderoso para explorar la sincronía neuronal en contextos sociales. Sin embargo, el ISC depende de respuestas impulsadas por estímulos, lo que plantea dificultades para los investigadores interesados ​​en la actividad en estado de reposo. [27]

Recientemente, se ha propuesto el análisis de similitud representacional entre sujetos (IS-RSA) como una forma de detectar las diferencias individuales, o “idiosincronía”, entre personas que experimentan estímulos experimentales naturalistas. Este análisis toma la sincronía neuronal de cada sujeto con los demás sujetos y la relaciona con medidas de comportamiento individuales conocidas, lo que permite a los investigadores comparar datos cerebrales a nivel de varias personas con rasgos y comportamientos a nivel individual. [13] [28]

Mejores prácticas

La sincronía neuronal es un área de estudio relativamente nueva que ofrece una variedad de enfoques y no existe un paradigma predominante para recopilar, analizar e interpretar los datos. Muchas decisiones, como las técnicas de obtención de imágenes o los métodos de análisis, dependen de los objetivos de los investigadores. Sin embargo, existen algunas prácticas recomendadas generalmente aceptadas para el diseño de estos experimentos. Por ejemplo, se necesitan tamaños de muestra de aproximadamente 30 para obtener mapas estadísticos de ISC confiables y reproducibles. [27] Además, al estudiar respuestas compartidas, los investigadores suelen preferir un estímulo fuerte que sea capaz de generar respuestas cerebrales significativas, lo que les permite detectar mayores niveles de sincronía neuronal entre los participantes. La excepción a esta preferencia es cuando los investigadores están más interesados ​​en las diferencias individuales que impulsan la sincronía. En estos casos, los investigadores deben emplear estímulos que sean lo suficientemente fuertes como para evocar la sincronía neuronal, pero lo suficientemente modestos como para mantener una variabilidad neuronal suficiente que los investigadores puedan relacionar más tarde con la variabilidad en las medidas de comportamiento. [29] [13]

Una de las consideraciones más importantes para realizar estudios de sincronía neuronal se refiere a la validez ecológica del diseño. Como fenómeno inherentemente social, la sincronía neuronal requiere estímulos multidimensionales que emulen la riqueza del mundo social. [17] [30] Además, por la naturaleza de cómo se mide (mediante el cálculo de la varianza en las respuestas de múltiples cerebros a una tarea a lo largo del tiempo), la sincronía neuronal es particularmente susceptible a estímulos sociales extendidos. Los diseños ecológicos son notablemente difíciles en la mayoría de los estudios de neuroimagen, pero son especialmente importantes para capturar procesos sociales y también aprovechan las fortalezas y posibilidades de los enfoques de sincronía neuronal. [17]

Evidencia experimental e implicaciones

Comunicación

El estudio de la sincronía neuronal a través de estudios multicerebrales ha permitido comprender mejor los aspectos compartidos e idiosincrásicos de la comunicación humana. Como posible mecanismo neuronal para la transferencia eficaz de información entre cerebros, la sincronía neuronal ha demostrado cómo la actividad cerebral se acopla temporal y espacialmente cuando las personas se comunican. La sincronía durante la comunicación se produce en varias frecuencias y regiones cerebrales, en particular las bandas alfa y gamma, la unión temporoparietal y las áreas frontales inferiores. [18]

En un estudio seminal, Stephens et al. [31] demostraron este vínculo intercerebral a través de un análisis fMRI de hablantes y oyentes. Utilizando las respuestas neuronales espaciales y temporales del hablante para modelar las respuestas del oyente durante la comunicación verbal natural, descubrieron que la actividad cerebral se sincronizaba en díadas tanto de manera retardada como anticipatoria, pero esta sincronía no se producía cuando los sujetos no se comunicaban (por ejemplo, hablando en un idioma que el oyente no entiende). Una mayor sincronía entre cerebros, especialmente en las respuestas anticipatorias predictivas, indicaba mejores puntuaciones en las medidas de comprensión. Basándose en este trabajo, otras investigaciones han buscado identificar los factores comunicativos asociados con la sincronía neuronal. Al manipular la modalidad de conversación y la instrucción, la investigación ha descubierto que la sincronía neuronal es más fuerte durante las conversaciones cara a cara que incorporan un comportamiento de toma de turnos e interacción verbal y no verbal multisensorial. [32] [33] La dinámica de la estructura de la red también juega un papel en la sincronía neuronal, de modo que las figuras centrales, como los líderes de una conversación, tienden a mostrar una mayor sincronía neuronal que los no líderes con otros interlocutores de la discusión. [34]

La sincronía neuronal también se encuentra en la comunicación no verbal, como los gestos con las manos y las expresiones faciales. Un estudio preliminar encontró sincronización entre los participantes que jugaban a las charadas. Utilizando fMRI para registrar la actividad cerebral mientras las personas hacían gestos o miraban los gestos, los investigadores encontraron una variación temporal sincronizada en la actividad cerebral en las neuronas espejo y los sistemas de mentalización. [14] Otro estudio mostró que las conductas comunicativas como la mirada compartida y la expresión de afecto positivo generaban sincronía neuronal en las parejas románticas, aunque no en los extraños. [35] En conjunto, los estudios de sincronía neuronal en torno a la comunicación verbal, multisensorial y no verbal demuestran su potencial como herramienta para explorar los mecanismos subyacentes de la comunicación interpersonal. [2]

Procesamiento narrativo

Otro de los enfoques de los estudios de sincronía neuronal es el procesamiento narrativo. Esta dirección de investigación tiene algunas similitudes con los estudios de sincronía neuronal de la comunicación, pero sigue habiendo suficiente interés en las similitudes y diferencias en cómo las personas procesan específicamente la información narrativa multimodal, como ver películas, escuchar historias o leer pasajes. Es importante destacar que los estudios de procesamiento narrativo de la sincronía neuronal observan niveles jerárquicos de procesamiento que se desarrollan con el tiempo, [36] [37] comenzando en áreas responsables del procesamiento de bajo nivel de estímulos auditivos o visuales. A medida que la información semántica se vuelve más destacada en la narrativa, el procesamiento sincronizado se desplaza a redes más integradoras, como el lóbulo parietal inferior o la unión temporoparietal. [36]

Las investigaciones muestran que la sincronía neuronal es indicativa de la similitud en el recuerdo y la comprensión de las narrativas de las personas, incluso en el caso de narrativas ambiguas. Un estudio demostró este fenómeno utilizando el paradigma clásico de Heider y Simmel [38] , donde las formas simples se mueven por la pantalla de una manera que hace que las personas impregnen las formas con historias y significado social. [39] Los participantes que interpretaron el movimiento de las formas de manera similar mostraron una mayor sincronía neuronal en las regiones corticales del cerebro. Esta conexión entre la sincronía neuronal y la similitud en la comprensión ocurre de manera confiable en otros tipos de narrativas, incluida la escucha de historias y la visualización libre de contenido visual, [40] [41] [23] y persiste a lo largo de diferentes etapas de la narrativa, como consumir la historia, recordarla y escuchar a otra persona recordarla. En conjunto, estos hallazgos resaltan la sincronía neuronal como un mecanismo neuronal confiable para la convergencia del procesamiento narrativo jerárquico de las personas, lo que sugiere que la sincronía juega un papel crítico en cómo, si y por qué vemos el significado en el mundo de manera similar. [42] [43]

Coordinación

La búsqueda de objetivos complejos para individuos o grupos depende de una coordinación exitosa, y la sincronía neuronal también proporciona una ventana a los mecanismos subyacentes de estos procesos. Una revisión de la investigación de hiperescaneo muestra que los enfoques de sincronía neuronal han explorado la coordinación a través de una variedad de paradigmas, que incluyen atención conjunta , movimientos, ideas y tareas. [18] Estos hallazgos también demuestran la sincronización a través de una variedad de áreas cerebrales asociadas con compartir acciones y mentalizar, a saber, las áreas parietal inferior y temporal, así como la banda alfa y otras frecuencias. Además, la evidencia convergente sugiere que los modelos intercerebrales (es decir, la sincronía neuronal) son más efectivos que los modelos intracerebrales para predecir el desempeño en tareas que requieren coordinación social. [18]

Comprender cómo la coordinación a través de la atención conjunta se relaciona con la sincronía neuronal y cómo esta relación impulsa el rendimiento es de particular interés para los investigadores. Las investigaciones muestran que incluso las interacciones sociales simples, como la convergencia de la atención, pueden inducir la sincronía. Por ejemplo, en una tarea en la que un participante debe dirigir a otro participante hacia una ubicación objetivo solo mediante la mirada a los ojos, lo que requiere que ambos participantes finalmente coordinen los movimientos oculares, los investigadores encontraron una sincronía neuronal significativa en las regiones de mentalización de pares que interactúan. [44] Otros estudios muestran una fuerte sincronía neuronal durante eventos coordinados simples como la imitación del movimiento de la mano y los dedos, [45] [46] el tarareo, [47] e incluso el parpadeo. [48]

Los estudios de coordinación también encuentran sincronía neuronal en coordinaciones sociales más complejas. Un conjunto de estudios ha demostrado la prevalencia de la sincronía neuronal en la producción musical mientras las personas coordinan ritmos y movimientos. Los primeros estudios mostraron que las díadas de guitarristas generan una mayor sincronía neuronal en la banda de baja frecuencia cuando tocan juntos que cuando tocan en solitario. [49] Además, las personas que desempeñaron roles distintos en una pieza musical intrincada mostraron sincronía entre cerebros durante períodos de coordinación. [50] Otra serie de estudios examinó a pilotos y copilotos en un simulador de vuelo, y descubrió que la sincronía era más fuerte cuando la situación exigía más coordinación social, como durante escenarios estresantes o despegues y aterrizajes. [51] [52] Estos hallazgos implican la sincronía neuronal como un correlato confiable de la coordinación social, incluso cuando las interacciones exigen una coordinación de diversas formas y complejidades. [53]

Cooperación

Los resultados de este campo, medidos a través de tareas que implican la toma de decisiones interactivas y juegos, sugieren una estrecha asociación entre la sincronía neuronal y la cooperación. Los contextos de toma de decisiones y los juegos que exigen mayores niveles de compromiso social, de alto nivel y orientado a objetivos con otras personas suelen ser más propicios para la sincronía neuronal. [54] En este ámbito, los investigadores están particularmente interesados ​​en cómo varían los niveles de sincronía neuronal dependiendo de si las personas colaboran, compiten o juegan solas. [3] [11]

Por ejemplo, un estudio que empleó un videojuego de computadora encontró altos niveles de sincronía neuronal -y mejor desempeño- entre los sujetos cuando jugaban en el mismo equipo, pero este efecto desapareció cuando las personas jugaban unas contra otras o por sí mismas. [55] De manera similar, los investigadores que administraron una tarea de resolución de rompecabezas encontraron sincronía neuronal para las personas cuando trabajaban en equipo, pero la sincronía disminuyó para las mismas personas cuando trabajaban por separado o veían a otros resolver el rompecabezas. [56] Otro estudio que utilizó un juego clásico de dilema del prisionero mostró que los participantes experimentaron una mayor sincronía neuronal entre sí en las condiciones de contexto de alta cooperación que en las condiciones de contexto de baja cooperación o cuando interactuaban con la computadora. [57] Las medidas subjetivas de la cooperación percibida mediaron este efecto. Fundamentalmente, la idea de que la sincronía neuronal es sólida durante la cooperación, que las tareas cooperativas más interactivas y exigentes reclutan una mayor sincronía neuronal y que una mejor cooperación a menudo se vincula con un mejor desempeño se corrobora en toda la literatura sobre sincronía neuronal. [11] [17]

Diferencias a nivel individual

Gran parte de la literatura sobre sincronía neuronal examina cómo los estímulos impulsan las respuestas en múltiples cerebros. Debido a que estas respuestas a menudo dependen de la tarea, resulta difícil separar los factores a nivel de estado de los factores a nivel individual (por ejemplo, los rasgos). Sin embargo, los diseños experimentales creativos, el acceso a ciertas poblaciones y los avances en los métodos de análisis, como el IS-RSA, han ofrecido recientemente información sobre cómo las diferencias a nivel individual afectan la sincronía neuronal. [13]

Utilizando una narrativa social ambigua, Finn et al. [58] informan que los individuos con paranoia de alto rasgo mostraron una sincronía neuronal más fuerte entre sí en regiones corticales socialmente motivadas que con sujetos con paranoia de bajo rasgo, un hallazgo que también se escala al examinar las similitudes semánticas y sintácticas de su recuerdo narrativo. De manera similar, la investigación muestra que los estilos cognitivos de las personas afectan su nivel de sincronía entre sí. En respuesta a ver una película, Bacha-Trams et al. demostraron que los pensadores holísticos mostraron una mayor sincronía neuronal entre sí, y presumiblemente entendieron la película de manera más similar, que los pensadores analíticos entre sí. Los dos grupos también exhibieron sincronía dentro del grupo en diferentes regiones cerebrales. [59]

La idea de que las diferencias a nivel individual afectan la sincronía neuronal se extiende también a las áreas clínicas. Algunas investigaciones indican que las personas que padecen un trastorno del espectro autista presentan patrones de sincronía neuronal distintos y reducidos en comparación con las personas sin trastorno del espectro autista. [60] [61] También se ha demostrado que las discrepancias en la sincronía neuronal impulsadas clínicamente aumentan junto con la gravedad de los síntomas. [62]

El enfoque del cerebro como predictor

La sincronía neuronal tiene importantes implicaciones para el enfoque del cerebro como predictor, que fomenta el uso de datos de neuroimagen para predecir resultados conductuales sólidos y ecológicamente válidos. El enfoque del cerebro como predictor ha sido eficaz para predecir resultados en una variedad de dominios, incluida la salud y las elecciones de consumo. Dada su naturaleza social, la sincronía neuronal tiene el potencial de aprovechar los modelos del cerebro como predictor al permitir predicciones sobre procesos sociales del mundo real. Algunos investigadores han comenzado a emplear este enfoque. [63]

En un estudio, los miembros de una red social limitada vieron una batería de películas audiovisuales cortas en un escáner de resonancia magnética. Partiendo de la hipótesis de que la similitud en las respuestas neuronales se corresponde con la cercanía social, los investigadores utilizaron la fuerza de las medidas de sincronía neuronal entre los participantes para predecir de manera fiable la proximidad y la amistad en la red social del mundo real. Otro ejemplo de cómo se puede aprovechar la sincronía neuronal para predecir resultados implica el uso de grupos de referencia neuronales, que pueden predecir comportamientos como la postura partidista sobre temas controvertidos en niveles superiores a la casualidad. Este enfoque requiere identificar grupos de personas que perciben y responden al mundo de manera similar, medir su actividad cerebral y actitudes disposicionales relacionadas con cualquier estímulo de interés y luego utilizar un método de clasificación basado en la sincronía para predecir si los nuevos individuos ven el mundo de manera similar o diferente según su sincronía con el grupo de referencia. En conjunto, estos hallazgos ilustran el poder y el potencial de la sincronía neuronal para contribuir a los modelos del cerebro como predictor, en última instancia, enmarcando la sincronía neuronal como una herramienta para comprender los resultados del mundo real más allá de las medidas conductuales por sí solas. [64]

Véase también

Referencias

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