Una placa de circuito con una matriz de 4×4 de chips desarrollados por SyNAPSE. Cada chip tiene un millón de "neuronas" electrónicas y 256 millones de sinapsis electrónicas entre neuronas. Construido con tecnología de proceso de 28 nm , el chip de 5.4 mil millones de transistores tiene uno de los recuentos de transistores más altos de cualquier chip jamás producido hasta 2014 [actualizar].
SyNAPSE es un programa de DARPA que tiene como objetivo desarrollar tecnología de máquinas neuromórficas electrónicas , un intento de construir un nuevo tipo de computadora cognitiva con forma, función y arquitectura similares al cerebro de los mamíferos . Estos cerebros artificiales se utilizarían en robots cuya inteligencia se escalaría con el tamaño del sistema neuronal en términos del número total de neuronas y sinapsis y su conectividad.
SyNAPSE es un acrónimo que significa Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics . El nombre alude a las sinapsis , las uniones entre neuronas biológicas. El programa está siendo llevado a cabo por HRL Laboratories (HRL), Hewlett-Packard e IBM Research . En noviembre de 2008, IBM y sus colaboradores recibieron $4,9 millones en financiación de DARPA mientras que HRL y sus colaboradores recibieron $5,9 millones en financiación de DARPA. Para la siguiente fase del proyecto, DARPA agregó $16,1 millones más al esfuerzo de IBM mientras que HRL recibió $10,7 millones adicionales. En 2011, DARPA agregó $21 millones más al proyecto de IBM. [1] y $17,9 millones adicionales al proyecto HRL. [2] El equipo SyNAPSE para IBM está dirigido por Dharmendra Modha , gerente de la iniciativa de computación cognitiva de IBM. El equipo SyNAPSE de HRL está dirigido por Narayan Srinivasa, gerente del Centro de Sistemas Neuronales y Emergentes de HRL. [3]
La fase inicial del programa SyNAPSE desarrolló componentes sinápticos electrónicos a escala nanométrica capaces de adaptar la fuerza de conexión entre dos neuronas de una manera análoga a la observada en los sistemas biológicos ( aprendizaje hebbiano ), y simuló la utilidad de estos componentes sinápticos en microcircuitos centrales que sustentan la arquitectura general del sistema.
Los esfuerzos continuos se centrarán en el desarrollo de hardware a través de las etapas de desarrollo de microcircuitos, desarrollo de procesos de fabricación, desarrollo de sistemas de un solo chip y desarrollo de sistemas de múltiples chips. Para respaldar estos desarrollos de hardware, el programa busca desarrollar herramientas de diseño y arquitectura cada vez más capaces, simulaciones por computadora a gran escala de los sistemas electrónicos neuromórficos para informar a los diseñadores y validar el hardware antes de la fabricación, y entornos virtuales para entrenar y probar los sistemas neuromórficos simulados y de hardware.
Aspectos destacados de los productos publicados
Funcionamiento sin reloj (controlado por eventos), consume 70 mW durante el funcionamiento en tiempo real, densidad de potencia de 20 mW/cm2 [ 4]
Fabricado con la tecnología de proceso de 28 nm de Samsung, 5.4 mil millones de transistores
Un millón de neuronas y 256 millones de sinapsis conectadas en red en 4096 núcleos neurosinápticos mediante una matriz 2D , todas programables.
Investigación de IBM : Rajagopal Ananthanarayanan, Leland Chang, Daniel Friedman, Christoph Hagleitner, Bulent Kurdi, Chung Lam, Paul Maglio, Dharmendra Modha , Stuart Parkin , Bipin Rajendran, Raghavendra Singh
Equipo de HRL dirigido por Narayan Srinivasa
Laboratorios HRL : Narayan Srinivasa, José Cruz-Albrecht, Dana Wheeler, Tahir Hussain, Sri Satyanarayana, Tim Derosier, Youngkwan Cho, Corey Thibeault, Michael O'Brien, Michael Yung, Karl Dockendorf, Vincent De Sapio, Qin Jiang, Suhas Chelian
TrueNorth – el chip de IBM (presentado a mediados de 2014) cuenta con 1 millón de neuronas y 256 millones de sinapsis (sentido computacional); 5.4 mil millones de transistores y 4.096 núcleos neurosinápticos (hardware).
^ "IBM anuncia un chip informático inteligente". The New York Times . 18 de agosto de 2011 . Consultado el 31 de marzo de 2015 .
^ "HRL Laboratories: HRL desarrollará un chip neuromórfico para máquinas inteligentes en el programa SyNAPSE de DARPA". Hrl.com. 2011-07-07 . Consultado el 2015-03-31 .
^ "HRL Laboratories : Laboratorios : CNES : Centro de sistemas neuronales y emergentes". Hrl.com. 26 de febrero de 2015. Consultado el 31 de marzo de 2015 .
^ El nuevo chip SyNAPSE de IBM podría abrir una era de vastas redes neuronales IBM, 7 de agosto de 2014
^ "Blog de computación cognitiva de Dharmendra S Modha: El gato salió de la bolsa y BlueMatter". Modha.org. 18 de noviembre de 2009. Archivado desde el original el 2 de abril de 2015. Consultado el 31 de marzo de 2015 .
^ "IBM Research crea una nueva base para programar chips SyNAPSE". ibm.com. 8 de agosto de 2013. Archivado desde el original el 16 de agosto de 2013. Consultado el 9 de junio de 2015 .
Enlaces externos
Sistemas de Electrónica Neuromórfica Adaptativa Plástica Escalable
Laboratorio de neuromorfónica, Universidad de Boston
Página de inicio del Centro de Sistemas Neuronales y Emergentes
