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Similitud musical

La noción de similitud musical es particularmente compleja porque existen numerosas dimensiones de similitud. Si la similitud se da entre diferentes fragmentos de una pieza musical, una similitud musical implica una repetición del primer fragmento que aparece. Además, en última instancia, la similitud no se produce por repetición directa, sino por la presentación en dos (o más) conjuntos de relaciones, algunos valores o patrones comunes. La similitud musical objetiva puede basarse en características musicales como:

Parámetros de tono

Parámetros sin tono

Parámetros semióticos

Sin embargo, la similitud también puede basarse en características menos objetivas, como el género musical, la historia personal, el contexto social (por ejemplo, la música de los años 60) y el conocimiento a priori.

La similitud también es relevante en la recuperación de información musical . [3] Finalmente, la similitud musical puede extenderse a la comparación entre gestos musicales en la interpretación y la composición. [4]

Aplicaciones

Se han desarrollado métodos automáticos de detección de similitud musical basados ​​en minería de datos y análisis de coocurrencia con el fin de clasificar títulos musicales para la distribución de música electrónica. [5]

Referencias

  1. ^ Greg Aloupis, Thomas Fevens, Stefan Langerman , Tomomi Matsui, Antonio Mesa, Yurai Nunez y David Rappaport, y Godfried T. Toussaint, "Algoritmos para calcular medidas geométricas de similitud melódica", Computer Music Journal , vol. 30, n.º 3, otoño de 2006, págs. 67-76.
  2. ^ Godfried T. Toussaint, "Una comparación de medidas de disimilitud rítmica", FORMA , Vol. 21, No. 2, 2006, págs. 129–149.
  3. ^ Arshia Cont, Shlomo Dubnov, Gérard Assayag. Sobre la geometría de la información de los flujos de audio con aplicaciones a la computación de similitud. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos, 2011, 19 (4), págs. 837-846.
  4. ^ Maria Mannone, Introducción a la similitud gestual en la música. Una aplicación de la teoría de categorías a la orquesta, Journal of Mathematics and Music , vol. 12, n.º 2, 2018, págs. 63–85.
  5. ^ François Pachet , Geert Westermann, Damien Laigre, Minería de datos musicales para la distribución de música electrónica Archivado el 27 de marzo de 2014 en Wayback Machine . Actas de la 1.ª Conferencia WedelMusic, págs. 101-106, Florencia, Italia, 2001.