Matemático neozelandés (1928-2013)
Shayle Robert Searle PhD (26 de abril de 1928 - 18 de febrero de 2013) fue un matemático neozelandés que fue profesor emérito de estadística biológica en la Universidad de Cornell . [1] Fue un líder en el campo de los modelos lineales y mixtos en estadística, y publicó ampliamente sobre los temas de modelos lineales, modelos mixtos y estimación de componentes de varianza . [2]
Searle fue uno de los primeros estadísticos en utilizar el álgebra matricial en la metodología estadística y fue uno de los primeros defensores del uso de técnicas estadísticas aplicadas en la cría de animales .
Murió en su casa de Ithaca, Nueva York .
Educación
Empleo
- Estadístico de investigación – New Zealand Dairy Board – 1953 a 1955, 1959 a 1962
- Estadístico – Centro de Computación Universitaria, Universidad de Cornell – 1962 a 1965
- Profesor de estadística biológica – Universidad de Cornell – 1965 a 1996
Honores
Bibliografía
Libros
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Referencias
- ^ Profesor Shayle Robert Searle (26 de abril de 1928 – 18 de febrero de 2013) stats.org.nz
- ^ Hunter, Jeffrey J. (2015). "Shayle R. Searle: pionero en modelado lineal". Revista Australiana y Neozelandesa de Estadística . 57 : 1–14. doi : 10.1111/anzs.12107 .
- ^ "La Royal Society de Nueva Zelanda elige a Shayle Searle, profesor de estadística de Cornell, miembro honorario". Cornell Chronicle. 28 de enero de 2000.
Lectura adicional
- Shayle Searle (1968). "Historias orales y personales de la informática en Cornell". Oficina de Tecnologías de la Información, Universidad de Cornell.
- Searle, Shayle R. (2005). "Recuerdos de un recorrido aleatorio de 50 años entre matrices, estadísticas y computación". Research Letters in the Information and Mathematical Sciences . 8 : 45–52. ISSN 1175-2777. Archivado desde el original el 14 de octubre de 2008.
- Martin T. Wells (2009). "Una conversación con Shayle R. Searle". Ciencia estadística . 24 (2): 244–254. arXiv : 1001.3272 . doi :10.1214/08-STS259. S2CID 62162161.
- Hunter, Jeffrey (2015). "Shayle R. Searle: pionero en modelado lineal". Revista Australiana y Neozelandesa de Estadística . 57 : 1–14. doi : 10.1111/anzs.12107 .
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