Una serie de casos controlados consecutivos (CCCS) es un estudio clínico que implica agregar múltiples casos encontrados consecutivamente en el que se empleó un diseño experimental de caso único controlado experimentalmente con cada caso. El diseño CCCS difiere de las series de casos consecutivas , porque esta última informa sobre múltiples casos en los que no se demostró el control experimental, generalmente porque se utilizó un diseño no experimental pre-post. Por el contrario, una CCCS incluye sólo casos en los que la intervención se evaluó utilizando diseños experimentales de caso único, como un diseño de reversión, donde el control experimental se demuestra mediante la replicación de los efectos del tratamiento para cada participante individual. Por tanto, el diseño CCCS tiene mejor validez interna que una serie de casos consecutiva. El diseño CCCS también aborda algunas preocupaciones sobre la validez externa o la generalidad de los hallazgos de estudios de diseño experimental de caso único y pequeño porque incluye explícitamente todos los casos encontrados, independientemente del resultado. Al incluir todos los casos, se controla cualquier sesgo que favorezca un resultado particular, lo que da como resultado una validez externa más sólida en relación con los estudios que describen menos casos que no se encontraron consecutivamente. Además, cuando se incluye una gran cantidad de individuos en la serie, esto brinda oportunidades para identificar variables que pueden predecir los resultados del tratamiento. Estudios consecutivos de series de casos controlados que examinan intervenciones analíticas de comportamiento en los últimos tiempos han examinado el entrenamiento en comunicación funcional. [1] programación de adelgazamiento durante el entrenamiento de comunicación funcional, [2] y análisis y tratamiento funcional mediante cuidadores. [3]
Como ocurre con cualquier diseño experimental, el diseño CCCS tiene limitaciones. Cuando la muestra de la serie se extrae de una clínica en particular, existe la posibilidad de que esa muestra no sea representativa de la población más amplia debido al sesgo de derivación . Una limitación adicional de informar sobre una serie de casos que reciben tratamiento clínico (a diferencia de los participantes inscritos en un protocolo de investigación formal) es que tiende a haber variaciones en la forma en que se aplica el tratamiento entre los participantes. Este es particularmente el caso de las intervenciones conductuales que se individualizan, evalúan y modifican continuamente en función de la respuesta del individuo. Un término medio ideal implicaría el uso de algoritmos de tratamiento para estructurar cómo se secuencian los componentes del tratamiento y al mismo tiempo preservar el enfoque guiado por la respuesta que es el sello de la buena práctica clínica en el comportamiento aplicado. [ cita necesaria ]