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Sensor de ocupación

Un interruptor de luz interior equipado con un sensor de ocupación basado en PIR [1]

Un sensor de ocupación es un dispositivo interior que se utiliza para detectar la presencia de una persona. Las aplicaciones incluyen el ajuste automático de luces, temperatura o sistemas de ventilación en respuesta a la cantidad de personas presentes. Los sensores suelen utilizar tecnología infrarroja , ultrasónica , de microondas u otra. El término abarca dispositivos tan diferentes como sensores PIR , cerraduras con tarjeta de acceso a habitaciones de hotel y medidores inteligentes . Los sensores de ocupación se utilizan normalmente para ahorrar energía , proporcionar control automático y cumplir con los códigos de construcción. [2]

Sensor de vacancia

Un sensor de desocupación funciona como un sensor de ocupación; sin embargo, las luces se deben encender manualmente, pero se apagarán automáticamente cuando ya no se detecte movimiento. [3]

Tipos de sensores

Los tipos de sensores de ocupación incluyen:

  1. Sensores PIR , que trabajan en la detección de diferencia de calor, midiendo la radiación infrarroja. Dentro del dispositivo hay un sensor piroeléctrico que puede detectar la presencia repentina de objetos (como humanos) que irradian una temperatura diferente a la temperatura del fondo, como la temperatura ambiente de una pared.
  2. Sensores ambientales, como sensores de temperatura , humedad y CO 2 , [4] [5] [6] que detectan el cambio en el ambiente debido a la presencia de un ser humano. [7]
  3. Sensores ultrasónicos , similares al radar . Trabajan según el principio de desplazamiento Doppler . Un sensor ultrasónico enviará ondas sonoras de alta frecuencia al área y verificará sus patrones reflejados. Si el patrón reflejado cambia continuamente, se supone que hay ocupación y que la carga de iluminación conectada está encendida. Si el patrón reflejado es el mismo durante un tiempo preestablecido, entonces el sensor asume que no hay ocupación y la carga se apaga.
  4. Sensores de microondas. Al igual que el sensor ultrasónico, un sensor de microondas también funciona según el principio de desplazamiento Doppler. Un sensor de microondas enviará microondas de alta frecuencia a un área y comprobará sus patrones reflejados. Si el patrón reflejado cambia continuamente, se supone que hay ocupación y que la carga de iluminación conectada está encendida. Si el patrón reflejado es el mismo durante un tiempo preestablecido, entonces el sensor asume que no hay ocupación y la carga se apaga. Un sensor de microondas tiene una alta sensibilidad y un rango de detección en comparación con otros tipos de sensores.
  5. Ranuras de luz para tarjetas de acceso , utilizadas en el sistema de gestión de energía de un hotel para detectar cuando una habitación de hotel está ocupada, al requerir que el huésped coloque su tarjeta de acceso en una ranura para activar luces y termostatos. [8]
  6. Medidores inteligentes , que funcionan detectando el cambio en los patrones de consumo de energía que exhiben características distintas para los estados ocupados y vacantes. [9]
  7. Los sensores de presión barométrica [10] se pueden utilizar para monitorear las aperturas de puertas, que están asociadas con el tráfico peatonal, en salas que contienen presión positiva, incluidos los quirófanos.
  8. Interruptor accionado por puerta.
  9. Detección de audio.

Sensores de ocupación para control de iluminación.

Los sensores de movimiento se utilizan a menudo en espacios interiores para controlar la iluminación eléctrica. Si no se detecta movimiento, se supone que el espacio está vacío y, por lo tanto, no es necesario iluminarlo. Apagar las luces en tales circunstancias puede ahorrar cantidades sustanciales de energía. En la práctica de la iluminación, los sensores de presencia también se denominan a veces "sensores de presencia" o "sensores de desocupación". Algunos sensores de ocupación (p. ej. Pixelview de LSG, Philips Lumimotion, Ecoamicatechs Sirius, etc.) también clasifican mediante procesamiento de imágenes el número de ocupantes, su dirección de movimiento, etc. Pixelview es un sensor de ocupación basado en una cámara que utiliza una cámara integrada en cada dispositivo de iluminación.

Diseño y componentes del sistema.

Los sensores de ocupación para el control de la iluminación suelen utilizar infrarrojos (IR), ultrasonidos, detección de movimiento tomográfico, sensores de microondas o sensores basados ​​en cámaras (procesamiento de imágenes). [11] El campo de visión del sensor debe seleccionarse/ajustarse cuidadosamente para que responda solo al movimiento en el espacio servido por la iluminación controlada. Por ejemplo, un sensor de ocupación que controle las luces de una oficina no debería detectar movimiento en el pasillo exterior de la oficina. Los sistemas de detección de movimiento tomográfico tienen la ventaja única de detectar movimiento a través de paredes y obstrucciones, pero no se activan tan fácilmente por el movimiento en el exterior del área de detección como los sensores de microondas tradicionales.

Los sensores y su ubicación nunca son perfectos, por lo que la mayoría de los sistemas incorporan un tiempo de retardo antes de la conmutación. Este tiempo de retraso suele ser seleccionable por el usuario, pero un valor predeterminado típico es de 15 minutos. Esto significa que el sensor no debe detectar ningún movimiento durante todo el tiempo de retardo antes de que se enciendan las luces. La mayoría de los sistemas apagan las luces al final del tiempo de retardo, pero los sistemas más sofisticados con tecnología de atenuación reducen la iluminación lentamente a un nivel mínimo (o cero) durante varios minutos, para minimizar la posible interrupción en los espacios adyacentes. Si las luces están apagadas y un ocupante vuelve a ingresar a un espacio, la mayoría de los sistemas actuales vuelven a encender las luces cuando se detecta movimiento. Sin embargo, los sistemas diseñados para apagar las luces automáticamente cuando no hay ocupación y que requieren que el ocupante encienda las luces cuando vuelve a entrar están ganando popularidad debido a su potencial para aumentar el ahorro de energía. Estos ahorros se acumulan porque en espacios con acceso a luz natural el ocupante puede decidir a su regreso que ya no necesita luz eléctrica suplementaria. [12]

Inventado originalmente por Kevin D. Fraser de San Francisco. El prototipo utilizó la tecnología de alarma de intrusión ultrasónica existente acoplada a temporizadores industriales convencionales, con elementos de conmutación básicos. El primer prototipo se fabricó sobre una base de madera contrachapada; el primer modelo requería un transmisor y un receptor separados que procesaban 20.200 ciclos por segundo de energía sonora. El Sr. Fraser fue empleado y desarrolló el dispositivo para el complejo de oficinas de gran altura Embarcadero Center en San Francisco y, como tal, el empleado no se benefició de la invención. Llevó el concepto a los dispositivos de seguridad de Unisec y les pidió que construyeran un transceptor de una sola pieza basado en 277 VCA, el nivel de electricidad utilizado para la iluminación comercial en el complejo Embarcadero Center. Cuatrocientas de estas unidades se instalaron bajo la nueva marca UNENCO y se instalaron en los baños de las cuatro torres de gran altura. Este fue un éxito inmediato. Esta aplicación recibió una mención del Congreso por los esfuerzos de Kevin Fraser, así como varios premios de Pacific Gas & Electric. El destacado columnista local Herb Cain mencionó que uno no debería sentarse demasiado tiempo en los puestos del Embarcadero Center, y se corrió la voz sobre la tecnología. Aunque no recibió una patente, el Sr. Fraser fue reconocido como inventor por la Asociación de Ingenieros Energéticos (AEE).

Ver también

Referencias

  1. ^ Especificación de producto para PR150-1L/PR180-1L (PDF) . Levitón . Consultado el 6 de octubre de 2018 .
  2. ^ "Controles de ocupación de las habitaciones: estándares de eficiencia energética de edificios de California de 2013" (PDF) . Comisión de Energía de California . 2011. Archivado desde el original (PDF) el 9 de junio de 2016 . Consultado el 10 de mayo de 2016 .
  3. ^ "Sensores de ocupación y desocupación". Compañía de fabricación Leviton . Consultado el 2 de octubre de 2018 .
  4. ^ Carroll, GT; Kirschman, DL; Mammana, A. (2022). "El aumento de los niveles de CO2 en el quirófano se correlaciona con el número de trabajadores sanitarios presentes: un imperativo para el control intencional de multitudes". Seguridad del Paciente en Cirugía . 16 (1): 35. doi : 10.1186/s13037-022-00343-8 . PMC 9672642 . PMID  36397098. 
  5. ^ Arief-Ang, IB; Hamilton, M.; Salim, F. (1 de junio de 2018). "RUP: Predicción de utilización de salas grandes con sensor de dióxido de carbono". Computación generalizada y móvil . 46 : 49–72. doi :10.1016/j.pmcj.2018.03.001. ISSN  1873-1589. S2CID  13670861.
  6. ^ Arief-Ang, IB; Salim, FD; Hamilton, M. (14 de abril de 2018). "SD-HOC: algoritmo de descomposición estacional para series temporales retrasadas de minería". Minería de datos [ SD-HOC: Algoritmo de descomposición estacional para series temporales retrasadas de minería ]. Comunicaciones en Informática y Ciencias de la Información. vol. 845. Springer, Singapur. págs. 125-143. doi :10.1007/978-981-13-0292-3_8. ISBN 978-981-13-0291-6.
  7. ^ Ang, IBA; Salim, FD; Hamilton, M. (14 de marzo de 2016). Reconocimiento de ocupación humana con sensores ambientales multivariados . Conferencia internacional IEEE 2016 sobre talleres de comunicación y computación generalizada. Sydney, Australia. págs. 1–10. doi :10.1109/PERCOMW.2016.7457116.
  8. ^ Catharine Hamm (16 de febrero de 2015). "¿Los termostatos de hotel con sensores de movimiento te hacen sudar al despertar?". Los Ángeles Times . Consultado el 10 de mayo de 2016 .
  9. ^ Jin, M.; Jia, R.; Spanos, C. (1 de enero de 2017). "Detección de ocupación virtual: uso de medidores inteligentes para indicar su presencia". Transacciones IEEE sobre informática móvil . PP (99): 3264–3277. arXiv : 1407.4395 . doi :10.1109/TMC.2017.2684806. ISSN  1536-1233. S2CID  1997078.
  10. ^ Carroll, GT; Kirschman, DL (2022). "Las caídas discretas de presión en la sala predicen las aperturas de puertas y los niveles de contaminación en el quirófano". Cuidados perioperatorios y gestión del quirófano . 29 : 100291. doi : 10.1016/j.pcorm.2022.100291 .
  11. ^ "Comparación de tecnologías de sensores de ocupación" . Consultado el 19 de julio de 2014 .
  12. ^ ¿ Se movió? Detección de movimiento con PIR + Arduino