stringtranslate.com

Semáforo inteligente

Los semáforos con inteligencia artificial utilizan cámaras con radar , sensores de localización acústica ultrasónica y algoritmos predictivos para mejorar el flujo de tráfico.

Los semáforos inteligentes o semáforos inteligentes son un sistema de control de tráfico de vehículos que combina los semáforos tradicionales con una serie de sensores e inteligencia artificial para dirigir de forma inteligente el tráfico de vehículos y peatones . [1] Pueden formar parte de un sistema de transporte inteligente más grande .

Investigación

En la Universidad Carnegie Mellon se ha desarrollado una tecnología para semáforos inteligentes que se está utilizando en un proyecto piloto en Pittsburgh con el objetivo de reducir las emisiones de los vehículos en la ciudad. A diferencia de otras señales de control dinámico que ajustan la sincronización y la fase de las luces según los límites establecidos en la programación del controlador, este sistema combina la tecnología existente con la inteligencia artificial.

Las señales se comunican entre sí y se adaptan a las condiciones cambiantes del tráfico para reducir la cantidad de tiempo que los automóviles pasan al ralentí. Mediante receptores de vídeo de fibra óptica similares a los que ya se emplean en los sistemas de control dinámico, la nueva tecnología monitorea el número de vehículos y realiza cambios en tiempo real para evitar la congestión siempre que sea posible. Los resultados iniciales del estudio piloto son alentadores: la cantidad de tiempo que los automovilistas pasan al ralentí en los semáforos se redujo en un 40% y los tiempos de viaje por la ciudad se redujeron en un 25%. [2]

Posibles beneficios

Entre las empresas que se dedican al desarrollo de sistemas de gestión de tráfico inteligentes se encuentran BMW y Siemens [3] , que presentaron su sistema de luces en red en 2010. Este sistema funciona con la tecnología anti-ralentí con la que están equipados muchos coches, para advertirles de los cambios inminentes de las luces. Esto debería ayudar a los coches que cuentan con sistemas anti-ralentí a utilizarlos de forma más inteligente, y la información que las redes reciben de los coches debería ayudarles a ajustar los tiempos de los ciclos de las luces para que sean más eficientes.

El 1 de marzo de 2016, John F. Hart Jr. presentó una nueva patente para un sistema de control de tráfico "inteligente" que "ve" el tráfico que se aproxima a las intersecciones y reacciona según sea necesario para mantener el flujo de vehículos al ritmo más eficiente. Al anticipar las necesidades de los vehículos que se aproximan, en lugar de reaccionar ante ellas una vez que llegan y se detienen, este sistema tiene el potencial de ahorrar tiempo a los conductores y reducir las emisiones nocivas.

Los equipos de investigación rumanos y estadounidenses creen que el tiempo que los automovilistas pasan esperando a que cambie el semáforo podría reducirse en más de un 28% con la introducción de semáforos inteligentes, y que las emisiones de CO2 podrían reducirse hasta en un 6,5%. [4]

Un uso importante de los semáforos inteligentes podría ser como parte de los sistemas de transporte público. Las señales pueden configurarse para detectar la aproximación de autobuses o tranvías y cambiar las señales a su favor, mejorando así la velocidad y la eficiencia de los modos de transporte sostenibles .

Obstáculos para la introducción generalizada

El principal obstáculo para la introducción generalizada de estos sistemas es el hecho de que la mayoría de los vehículos en circulación no pueden comunicarse con los sistemas informáticos que utilizan las autoridades municipales para controlar los semáforos. Sin embargo, el ensayo en el condado de Harris, Texas, mencionado anteriormente, utiliza un sistema sencillo basado en señales recibidas de los teléfonos móviles de los conductores y ha descubierto que incluso si sólo unos pocos conductores tienen el teléfono encendido, el sistema sigue siendo capaz de producir datos fiables sobre la densidad del tráfico. Esto significa que la adopción de semáforos inteligentes en todo el mundo podría iniciarse tan pronto como una minoría razonable de vehículos estuviera equipada con la tecnología para comunicarse con los ordenadores que controlan las señales, en lugar de tener que esperar a que la mayoría de los coches tuvieran esa tecnología. [ cita requerida ]

El primer experimento

En julio de 2019, un equipo de investigadores que trabajan para Unical y la innovadora Start Up SOMOS llevó a cabo en la Universidad de Calabria (Unical) el primer experimento de un semáforo regulado por vehículos 100% "conectados" con la ayuda de teléfonos inteligentes comerciales comunes. [5] [6] [7]

Sistemas más simples

En el Reino Unido, en 2011 se probaron en Swindon luces que cambiaban a rojo al detectar que un automovilista que se acercaba iba demasiado rápido [8] para ver si eran más eficaces a la hora de reducir el número de accidentes en la carretera que las cámaras de velocidad que las precedieron y que se eliminaron tras una decisión del consejo en 2008. Estas luces están más centradas en alentar a los automovilistas a obedecer la ley, pero si demuestran ser un éxito, podrían allanar el camino para la introducción de sistemas más sofisticados en el Reino Unido.

Investigaciones previas

Además de los hallazgos de los investigadores rumanos y estadounidenses mencionados anteriormente, los científicos de Dresde, Alemania, llegaron a la conclusión [ ¿cuándo? ] de que los semáforos inteligentes podrían realizar su tarea de manera más eficiente sin la interfaz humana. [9]

Véase también

Referencias

  1. ^ "Las señales de tráfico 'inteligentes' reducen la contaminación del aire en Pittsburgh". McCain, Inc. 25 de septiembre de 2012. Archivado desde el original el 10 de octubre de 2013. Consultado el 28 de septiembre de 2012 .
  2. ^ "Redes de señalización urbana inteligentes y escalables". 13 de agosto de 2016. Consultado el 7 de noviembre de 2017 .
  3. ^ Michael Graham Richard (18 de marzo de 2010). "Los semáforos en red podrían ahorrar tiempo, combustible y vidas". Narrative Content Group . Consultado el 21 de octubre de 2011 .
  4. ^ Max Glaskin (12 de febrero de 2008). "¿Podrían los semáforos inteligentes hacer que los automovilistas dejen de enfadarse?" . Consultado el 21 de octubre de 2011 .
  5. ^ "El primer experimento de semáforo inteligente del mundo es un gran éxito" (PDF) . 30 de julio de 2019.
  6. ^ Astarita, Vittorio (28 de noviembre de 2019). «INTER TRAFFIC WORLD 2020». journal-download.co.uk . Consultado el 28 de noviembre de 2019 .
  7. ^ Astarita, Vittorio; Giofré, Vincenzo Pasquale; Festa, Demetrio Carmine; Guido, Giuseppe; Vitale, Alessandro (7 de enero de 2020). "Señales de tráfico adaptables a partir de datos de vehículos flotantes: una descripción del primer experimento en tiempo real con vehículos "conectados"". Electrónica . 9 (1): 114. doi : 10.3390/electronics9010114 .
  8. ^ Millward, David (19 de mayo de 2011). "Semáforos inteligentes para detener a los que exceden los límites de velocidad". The Telegraph .
  9. ^ "Los semáforos inteligentes y autoorganizados ofrecen reducciones significativas en los tiempos de espera y el consumo de combustible". 20 de agosto de 2008. Consultado el 21 de octubre de 2011 .