Seiji Isotani (磯谷 セイジ) (nacido en 1979 en la ciudad de São Paulo, São Paulo) es un científico brasileño especializado en las áreas de inteligencia artificial aplicada a la educación, particularmente sistemas de tutoría inteligentes, gamificación y tecnologías educativas . Es profesor titular visitante de educación en la Universidad de Harvard [2] y profesor titular de informática y tecnologías educativas en la Universidad de São Paulo . ( portugués : Universidade de São Paulo , USP ) desde 2019, [3]
La investigación de Isotani se centra en promover la ciencia de cómo las personas aprenden con tecnologías educativas interactivas e inteligentes. Es reconocido por sus investigaciones encaminadas a democratizar el acceso a los beneficios de la tecnología para atender a poblaciones desfavorecidas. [4] Con más de doscientos artículos científicos publicados, figura entre los investigadores latinoamericanos más influyentes en sus campos de especialización. [5] [6] Desde 2017, trabaja como asesor técnico-científico en el diseño e implementación de diversos proyectos y políticas públicas relacionadas con tecnologías educativas basadas en evidencia con el Ministerio de Educación de Brasil. [7] En 2022, fue elegido miembro del Comité Ejecutivo de la Sociedad Internacional de Inteligencia Artificial en Educación, convirtiéndose en el primer latinoamericano en ocupar tal cargo. [8] En 2023, se convirtió en profesor afiliado del Centro Berkman Klein para Internet y la Sociedad de la Universidad de Harvard. [9]
Isotani es licenciado en Ciencias de la Computación por el Instituto de Matemáticas y Estadística de la Universidad de São Paulo . En 2005 defendió su tesis de maestría en el campo de las tecnologías interactivas e inteligentes que apoyan la enseñanza de las matemáticas. La disertación, titulada "Desarrollo de herramientas en iGeom: uso de geometría dinámica en educación presencial y a distancia", [10] introdujo una innovación significativa con la creación de un algoritmo para la corrección automática del ejercicio. [11] Este trabajo fue reconocido como el mejor del país en el campo de la informática en la educación y recibió un premio durante el Simposio Brasileño de Informática en la Educación en 2006. [12]
Isotani continuó su investigación en Inteligencia Artificial en Educación (AIED) en la Universidad de Osaka , Japón. Su investigación doctoral, financiada por IBM Research y la Japan Foundation, se centró en modelar el conocimiento necesario para comprender la dinámica del aprendizaje colaborativo. El objetivo era crear sistemas inteligentes para apoyar el diseño, implementación y evaluación de actividades colaborativas con fines educativos. [13] [14] [15] Este logro fue otorgado en el Concurso de Investigación Estudiantil ACM en 2007. [16] En 2007, Isotani recibió el Premio al Logro Académico Upsilon Pi Epsilon de la IEEE Computer Society (Upsilon Pi Epsilon / IEEE Computer Society Premio al Logro Académico). [17] En 2009, obtuvo un doctorado. en Ingeniería de la Información con la tesis "Un enfoque de ingeniería ontológica para el aprendizaje colaborativo asistido por computadora". [18] En 2014 obtuvo el título de livre-docente con la tesis "Aportes a la Informática Aplicada a la Educación". [19]
Después de completar su doctorado, Isotani fue contratado como investigador postdoctoral en el Instituto de Interacción Humano-Computadora de la Universidad Carnegie Mellon para trabajar con el Prof. Bruce M. McLaren en el proyecto "Exploración de los beneficios de aprendizaje de ejemplos erróneos y sus adaptaciones dinámicas". En el contexto de las matemáticas de la escuela media". [20]
Durante este período, fue un miembro activo del Centro de Ciencias del Aprendizaje de Pittsburgh . [21] [22]
En 2011, Isotani regresó a Brasil como profesor asistente afiliado al Departamento de Sistemas Informáticos del Instituto de Ciencias Matemáticas e Informáticas de la Universidad de São Paulo en São Carlos. Durante este tiempo, participó en la fundación de dos laboratorios de investigación: el Laboratorio de Computación Aplicada a la Educación y Tecnología Social Avanzada [23] de la Universidad de São Paulo , y el Centro de Excelencia en Tecnologías Sociales (NEES) [24] en la Universidad de São Paulo. Universidad Federal de Alagoas .
En su función como profesor visitante en la Universidad de Harvard , Seiji Isotani se centra en la integración de la IA en las tecnologías educativas. Su notable proyecto, AIED Unplugged, tiene como objetivo cerrar la brecha digital haciendo que las herramientas de inteligencia artificial sean accesibles en entornos con recursos limitados, impactando positivamente a más de 266.000 estudiantes en Brasil , México y Filipinas . Además, su investigación incluye el uso de la gamificación para mejorar la participación de los estudiantes y los resultados del aprendizaje.