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Base de datos científica

SciDB es un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) orientado a columnas diseñado para la gestión y el análisis de datos multidimensionales comunes en aplicaciones científicas, geoespaciales, financieras e industriales. Fue desarrollado por Paradigm4 y co-creado por Michael Stonebraker .

Historia

Stonebraker afirma que las matrices son 100 veces más rápidas en SciDB que en un DBMS relacional en una clase de problemas. [2] Se trata de intercambiar filas y columnas por matrices matemáticas que imponen menos restricciones a los datos y pueden funcionar en cualquier número de dimensiones a diferencia del modelo de sistema de gestión de bases de datos relacionales ampliamente utilizado convencionalmente , en el que cada relación admite solo una dimensión de registros.

En una presentación de una conferencia sobre SciDB en 2011 se promocionó como "no Hadoop ". [3] Marilyn Matz se convirtió en directora ejecutiva de Paradigm4 en 2014. [4]

Véase también

Referencias

  1. ^ Descarga y licencia
  2. ^ Gavin Clarke (13 de septiembre de 2010). "SciDB: Relational daddy responde a Google, Hadoop, NoSQL: Stonebraker no abandona ACID". The Register . Consultado el 29 de marzo de 2017 .
  3. ^ Paul Brown (22 de septiembre de 2011). «Big Data y Big Analytics: SciDB no es Hadoop». Sesión de la conferencia Strata . Archivado desde el original el 28 de octubre de 2011. Consultado el 20 de septiembre de 2021 .
  4. Daniel Gutierrez (18 de febrero de 2014). «Entrevista: Marilyn Matz, CEO de Paradigm4». Inside Big Data . Consultado el 29 de marzo de 2017 .

Enlaces externos