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Ciencia DB

SciDB es un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) orientado a columnas diseñado para la gestión y análisis de datos multidimensionales comunes a aplicaciones científicas, geoespaciales, financieras e industriales. Está desarrollado por Paradigm4 y co-creado por Michael Stonebraker .

Historia

Stonebraker afirma que los arreglos son 100 veces más rápidos en SciDB que en un DBMS relacional en una clase de problemas. [2] Es el intercambio de filas y columnas por matrices matemáticas lo que impone menos restricciones a los datos y puede funcionar en cualquier número de dimensiones, a diferencia del modelo de sistema de gestión de bases de datos relacionales convencionalmente ampliamente utilizado , en el que cada relación admite solo una dimensión de registros.

Una presentación en una conferencia de 2011 sobre SciDB lo promovió como "no Hadoop ". [3] Marilyn Matz se convirtió en directora ejecutiva de Paradigm4 en 2014. [4]

Ver también

Referencias

  1. ^ Descarga y licencia
  2. ^ Gavin Clarke (13 de septiembre de 2010). "SciDB: papá relacional responde a Google, Hadoop, NoSQL: Stonebraker no elimina ACID". El registro . Consultado el 29 de marzo de 2017 .
  3. ^ Paul Brown (22 de septiembre de 2011). "Big Data y Big Analytics: SciDB no es Hadoop". Sesión de la Conferencia Strata . Archivado desde el original el 28 de octubre de 2011 . Consultado el 20 de septiembre de 2021 .
  4. Daniel Gutiérrez (18 de febrero de 2014). "Entrevista: Marilyn Matz, directora ejecutiva de Paradigm4". Dentro del Big Data . Consultado el 29 de marzo de 2017 .

enlaces externos