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Sander Groenlandia

Sander Greenland (nacido el 16 de enero de 1951) es un estadístico y epidemiólogo estadounidense con muchas contribuciones a los métodos estadísticos y epidemiológicos, incluyendo la inferencia bayesiana y causal , el análisis de sesgo y el metanálisis . Su enfoque se ha centrado en las extensiones, limitaciones y usos incorrectos de los métodos estadísticos en estudios no experimentales, especialmente en la vigilancia posterior a la comercialización de medicamentos, vacunas y dispositivos médicos. Recibió honores de licenciatura y maestría en matemáticas de la Universidad de California, Berkeley , donde fue Regent's Fellow y National Science Foundation Fellow en Matemáticas, y luego recibió maestría y doctorado en epidemiología de la Universidad de California, Los Ángeles (UCLA), donde fue Regent's Fellow en Epidemiología. Después de desempeñarse como profesor adjunto de bioestadística en Harvard, se unió a la facultad de Epidemiología de la UCLA en 1980, donde se convirtió en profesor de Epidemiología en la Escuela Fielding de Salud Pública en 1989, y profesor de Estadística en la Facultad de Letras y Ciencias de la UCLA en 1999. Pasó al estatus de emérito en 2012 y al año siguiente recibió el título de Doctor honoris causa en Medicina por la Universidad de Aarhus, Dinamarca.

El Dr. Greenland ha publicado más de 400 artículos científicos y capítulos de libros, más de una docena de los cuales han sido citados más de mil veces y varios más de dos mil veces, incluyendo [1] [2] y uno de los cuales fue elegido como documento de discusión por la Royal Statistical Society. [3] Es coautor de un importante libro de texto avanzado sobre epidemiología (actualmente en su tercera edición [4] ). Fue nombrado miembro de la Royal Statistical Society en 1993 y miembro de la American Statistical Association en 1998, [5] y ha recibido numerosos premios de enseñanza y servicio. Ha sido profesor invitado en más de 200 instituciones científicas en todo el mundo, incluidas las universidades de Harvard, Oxford, Cambridge, Columbia, Stanford, Yale y Erasmus, el Instituto Tecnológico de Massachusetts, los Institutos Nacionales de Salud, el Instituto Santa Fe y el Instituto Karolinska en Suecia. También ha trabajado como consultor para agencias gubernamentales de los Estados Unidos, entre ellas la Academia Nacional de Ciencias, la Administración de Alimentos y Medicamentos, los Centros para el Control de Enfermedades y la Agencia de Protección Ambiental, así como para la Organización Mundial de la Salud . También ha trabajado como editor de revistas y libros estadísticos y epidemiológicos, incluido el Diccionario de Epidemiología patrocinado por la Asociación Epidemiológica Internacional . [6]

Es un crítico destacado de los umbrales de significación arbitrarios en la ciencia [7] [8] [9] [10] y ha llamado la atención sobre los malentendidos de los valores p . [11]

Referencias

  1. ^ Greenland, S. (marzo de 1989). "Modelado y selección de variables en el análisis epidemiológico". Revista estadounidense de salud pública . 79 (3): 340–9. doi :10.2105/AJPH.79.3.340. PMC  1349563 . PMID  2916724.
  2. ^ Groenlandia, Sander; Pearl, Judea; Robins, James M. (enero de 1999). "Diagramas causales para la investigación epidemiológica". Epidemiología . 10 (1): 37–48. doi : 10.1097/00001648-199901000-00008 . ISSN  1044-3983. PMID  9888278.
  3. ^ Greenland, S. (1 de enero de 2005). "Modelado de sesgos múltiples para el análisis de datos observacionales (con discusión)". Revista de la Royal Statistical Society. Serie A (Estadísticas en la sociedad) . 168 (2): 267–308. doi : 10.1111/j.1467-985x.2004.00349.x .
  4. ^ Rothman, KJ; Greenland, S.; Lash, TL (2008). Epidemiología moderna (3.ª ed.). Lippincott Williams & Wilkins. ISBN 978-0-7817-5564-1.
  5. ^ "ASA Fellows". Asociación Estadounidense de Estadística . Consultado el 15 de febrero de 2011 .
  6. ^ Porta, M .; Groenlandia, S.; Hernán, M.; dos Santos Silva, I.; Por último, JM, eds. (2014). Diccionario de epidemiología (6ª ed.). Nueva York: Oxford University Press. ISBN 9780199976737.
  7. ^ Amrhein, V. ; Greenland, S.; McShane, B. (marzo de 2019). "Los científicos se alzan contra la significación estadística". Nature . 567 (7748): 305–307. Bibcode :2019Natur.567..305A. doi : 10.1038/d41586-019-00857-9 . PMID  30894741. S2CID  84186074.
  8. ^ Amrhein, V. ; Greenland, S. (enero de 2018). "Eliminar, en lugar de redefinir, la significación estadística". Nature Human Behaviour . 2 (1): 4. doi :10.1038/s41562-017-0224-0. PMID  30980046. S2CID  46814177.
  9. ^ "Abandonar / Retirar la Importancia Estadística": ¡Tu oportunidad de firmar una petición!".
  10. ^ Rafi, Z; Greenland, S (septiembre de 2020). "Herramientas semánticas y cognitivas para ayudar a la ciencia estadística: reemplazar la confianza y la significación por la compatibilidad y la sorpresa". BMC Medical Research Methodology . 20 (1): 244. arXiv : 1909.08579 . doi : 10.1186/s12874-020-01105-9 . PMC 7528258 . PMID  32998683. 
  11. ^ Groenlandia, S.; Senn, S.J.; Rothman, K.J.; Carlin, J.B.; Poole, C.; Goodman, SN; Altman, DG (abril de 2016). "Pruebas estadísticas, valores P, intervalos de confianza y potencia: una guía para las interpretaciones erróneas". Revista Europea de Epidemiología . 31 (4): 337–50. doi :10.1007/s10654-016-0149-3. PMC 4877414 . PMID  27209009. 

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