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Russell Greiner

Russell Greiner es profesor de informática en la Universidad de Alberta . Es miembro de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial y especialista en aprendizaje automático y bioinformática . Greiner es uno de los investigadores principales del Centro de Aprendizaje Automático de Alberta Innovates [1] y ha publicado más de 200 artículos y patentes arbitrados.

Después de obtener un doctorado de la Universidad de Stanford , Greiner trabajó en investigación académica e industrial antes de establecerse en la Universidad de Alberta , donde se convirtió en profesor de Ciencias de la Computación (adjunto en Psiquiatría ) y director científico fundador del Instituto de Inteligencia Artificial de Alberta .

Fue elegido miembro de la AAAI ( Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial ), recibió una Cátedra McCalla [2] y una Cátedra Anual Killam [3] .

Recibió el Premio Killam a la Excelencia en Mentoría. [4]

Ha publicado numerosos artículos, la mayoría en las áreas de aprendizaje automático e informática médica. Su trabajo se centra en la informática médica, la predicción de supervivencia , [5] [6] [7] y los fundamentos formales de la capacidad de aprendizaje.

Referencias

  1. ^ "Russ Greiner". aicml.ca . Consultado el 12 de diciembre de 2015 .
  2. ^ "Past McCalla Professorship" (Ex cátedra McCalla) . ualberta.ca . Consultado el 25 de noviembre de 2023 .
  3. ^ "Cátedra anual de Killam". ualberta.ca . Consultado el 25 de noviembre de 2023 .
  4. ^ "Laureados de Killam". ualberta.ca . Consultado el 25 de noviembre de 2023 .
  5. ^ Yu, Chun-Nam; Greiner, Russell; Lin, Hsiu-Chin; Baracos, Vickie (2011). "Aprendizaje de distribuciones de supervivencia del cáncer específicas del paciente como una secuencia de regresores dependientes". Avances en sistemas de procesamiento de información neuronal . 24 . Consultado el 26 de marzo de 2024 .
  6. ^ Haider, Humza; Hoehn, Bret; Davis, Sarah; Greiner, Russell (2020). "Formas efectivas de construir y evaluar distribuciones de supervivencia individuales". Revista de investigación en aprendizaje automático . 21 (85): 1–63. ISSN  1533-7928 . Consultado el 26 de marzo de 2024 .
  7. ^ Gharari, Ali Hossein Foomani; Cooper, Michael; Greiner, Russell; Krishnan, Rahul G (2 de julio de 2023). "Modelos de supervivencia profunda basados ​​en cópula para censura dependiente". PMLR. pág. 669–680. ISSN  2640-3498 . Consultado el 27 de marzo de 2024 .

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