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David Rumelhart

David Everett Rumelhart (12 de junio de 1942 – 13 de marzo de 2011) [1] fue un psicólogo estadounidense que realizó numerosas contribuciones al análisis formal de la cognición humana , trabajando principalmente en los marcos de la psicología matemática , la inteligencia artificial simbólica y el procesamiento distribuido paralelo . También admiraba los enfoques lingüísticos formales de la cognición y exploró la posibilidad de formular una gramática formal para capturar la estructura de las historias.

Vida temprana y educación

Rumelhart nació en Mitchell, Dakota del Sur el 12 de junio de 1942. Sus padres fueron Everett Leroy y Thelma Theora (Ballard) Rumelhart. [2] Comenzó su educación universitaria en la Universidad de Dakota del Sur , recibiendo una licenciatura en psicología y matemáticas en 1963. Estudió psicología matemática en la Universidad de Stanford , recibiendo su doctorado en 1967.

Carrera

De 1967 a 1987 fue miembro del cuerpo docente del Departamento de Psicología de la Universidad de California en San Diego . En 1987 se trasladó a la Universidad de Stanford , donde ejerció como profesor hasta 1998.

Rumelhart fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ciencias en 1991 y recibió numerosos premios, entre ellos una beca MacArthur en julio de 1987, la Medalla Warren de la Sociedad de Psicólogos Experimentales y el Premio a la Contribución Científica Distinguida de la APA . Junto con James McClelland , ganó el Premio Grawemeyer en Psicología de la Universidad de Louisville en 2002. [3]

Vida personal

Rumelhart quedó discapacitado por la enfermedad de Pick , una enfermedad neurodegenerativa progresiva , y al final de su vida vivió con su hermano en Ann Arbor, Michigan . Murió en Chelsea, Michigan . Le sobreviven dos hijos. [2]

Trabajar

Rumelhart fue el primer autor de un artículo muy citado de 1985 [4] (coescrito por Geoffrey Hinton y Ronald J. Williams ) que aplicó el algoritmo de retropropagación a redes neuronales multicapa. Este trabajo demostró a través de experimentos que dichas redes pueden aprender representaciones internas útiles de datos. El enfoque se ha utilizado ampliamente para investigaciones de cognición básica (por ejemplo, memoria, reconocimiento visual) y aplicaciones prácticas. El artículo de 1985 no cita publicaciones anteriores de retropropagación, como la disertación de 1974 de Paul Werbos , [5] ya que no conocían las publicaciones anteriores. [6]

Rumelhart desarrolló la retropropagación alrededor de 1982 de forma independiente. [6] En 1983, se la mostró a Terry Sejnowski , quien la probó y descubrió que se entrenaba mucho más rápido que las máquinas de Boltzmann (desarrolladas en 1983). [7] Sin embargo, Geoffrey Hinton no aceptó la retropropagación, prefiriendo las máquinas de Boltzmann, y solo aceptó la retropropagación un año después. [8]

Ese mismo año, Rumelhart también publicó Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition [9] con James McClelland , que describía su creación de simulaciones por computadora de perceptrones , dando a los científicos informáticos sus primeros modelos comprobables de procesamiento neuronal, y que ahora se considera un texto central en el campo de la ciencia cognitiva . [1]

Su trabajo de 1986 con McClelland encendió el "debate del tiempo pasado" durante el resurgimiento de las redes neuronales en los años 1980. [10] El lado conexionista debatió el lado simbólico, representado por Jerry Fodor , Gary Marcus , Zenon Pylyshyn , Steven Pinker , etc. El debate se centró en si las redes neuronales o los programas simbólicos eran modelos adecuados para la forma en que los hablantes de inglés pueden convertir un verbo en su tiempo pasado. [11] [12]

Los modelos de Rumelhart sobre cognición semántica y conocimiento específico en una diversidad de dominios aprendidos utilizando unidades de procesamiento inicialmente no jerárquicas similares a neuronas continúan interesando a los científicos en los campos de la inteligencia artificial , la antropología , la ciencia de la información y la ciencia de la decisión .

En su honor, en 2000 la Fundación Robert J. Glushko y Pamela Samuelson creó el Premio David E. Rumelhart por Contribuciones a los Fundamentos Teóricos de la Cognición Humana. [1] [13] Una encuesta de Review of General Psychology , publicada en 2002, clasificó a Rumelhart como el 88.º psicólogo más citado del siglo XX, empatado con John Garcia , James J. Gibson , Louis Leon Thurstone , Margaret Floy Washburn y Robert S. Woodworth . [14]

Referencias

  1. ^ abc Carey, Benedict (18 de marzo de 2011). "David Rumelhart muere a los 68 años; creó simulaciones informáticas de la percepción". The New York Times .
  2. ^ ab "Detalles del perfil: David Everett Rumelhart". Quién es quién de Marquis.
  3. ^ "David E. Rumelhart: una biografía científica". Archivado desde el original el 30 de octubre de 2013. Consultado el 3 de febrero de 2016 .
  4. ^ Rumelhart, David E.; Hinton, Geoffrey E.; Williams, Ronald J. (9 de octubre de 1986). "Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores". Nature . 323 (6088): 533–536. Bibcode :1986Natur.323..533R. doi :10.1038/323533a0. ISSN  1476-4687. S2CID  205001834.
  5. ^ Werbos, Paul (noviembre de 1974). Más allá de la regresión: nuevas herramientas para la predicción y el análisis en las ciencias del comportamiento (PhD). Universidad de Harvard.
  6. ^ ab Capítulo 12. Rosenfeld, Edward y James A. Anderson, eds. 2000. Talking Nets: An Oral History of Neural Networks . Edición reimpresa. The MIT Press.
  7. ^ Capítulo 14. Rosenfeld, Edward y James A. Anderson, eds. 2000. Talking Nets: An Oral History of Neural Networks . Edición reimpresa. The MIT Press.
  8. ^ Capítulo 16. Rosenfeld, Edward y James A. Anderson, eds. 2000. Talking Nets: An Oral History of Neural Networks . Edición reimpresa. The MIT Press.
  9. ^ David E. Rumelhart; James L. McClelland; PDP Research Group (1987). Procesamiento distribuido paralelo: exploraciones en la microestructura de la cognición . ISBN 9780262680530. Recuperado el 3 de febrero de 2016 .
  10. ^ Rumelhart, DE; McClelland, JL (1986). "Sobre el aprendizaje de los tiempos pasados ​​de los verbos ingleses" (PDF) . Procesamiento distribuido paralelo: exploraciones en la microestructura de la cognición, vol. 2: modelos psicológicos y biológicos . Cambridge, MA, EE. UU.: MIT Press. págs. 216–271. ISBN. 978-0-262-13218-3. Consultado el 3 de noviembre de 2023 .
  11. ^ Seidenberg, Mark S.; Plaut, David C. (agosto de 2014). "La cuasirregularidad y sus descontentos: el legado del debate sobre el tiempo pasado". Ciencia cognitiva . 38 (6): 1190–1228. doi :10.1111/cogs.12147. ISSN  0364-0213. PMID  25104139. S2CID  11791286.
  12. ^ Pinker, Steven. "Cuatro décadas de reglas y asociaciones, o lo que sea que haya sucedido con el debate sobre el tiempo pasado". Lenguaje, cerebro y desarrollo cognitivo: artículos en honor a Jacques Mehler (2001): 157-179.
  13. ^ "Mensaje 1: Anuncio y convocatoria de nominaciones para el PREMIO RUMELHART". linguistlist.org.
  14. ^ Haggbloom, Steven J.; Warnick, Jason E.; Jones, Vinessa K.; Yarbrough, Gary L.; Russell, Tenea M.; Borecky, Chris M.; McGahhey, Reagan; Powell, John L. III; et al. (2002). "Los 100 psicólogos más eminentes del siglo XX". Revista de Psicología General . 6 (2): 139–152. doi :10.1037/1089-2680.6.2.139. S2CID  145668721.

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