Robert M. Francés

Robert M. French es director de investigación del Centro Nacional Francés de Investigación Científica . Actualmente se encuentra en la Universidad de Borgoña en Dijon . Tiene un doctorado. de la Universidad de Michigan , donde trabajó con Douglas Hofstadter en el modelo cognitivo computacional Tabletop. Se especializa en ciencias cognitivas y ha realizado un extenso estudio del proceso de creación de analogías. ^[1]

French es el inventor de Tabletop, un programa informático que crea analogías en un microdominio formado por objetos cotidianos colocados sobre una mesa.

Ha realizado una extensa investigación en inteligencia artificial y ha escrito varios artículos sobre la prueba de Turing , propuesta por Alan Turing en 1950 como medio para determinar si se puede decir que una computadora avanzada es inteligente. French fue durante mucho tiempo un crítico abierto de la prueba, que, según sugirió, ninguna computadora podría jamás superar. French cree ahora que el camino a seguir en IA no reside en intentar simular impecablemente la cognición humana (es decir, pasar una prueba de Turing), sino más bien en intentar diseñar ordenadores capaces de desarrollar sus propias capacidades para comprender el mundo e interactuar. con estas máquinas de manera significativa. ^[2]

Ha publicado trabajos sobre el olvido catastrófico en redes neuronales , el test de Turing y fundamentos de la ciencia cognitiva , la evolución del sexo y la categorización y aprendizaje en bebés, entre otros temas.

Temprana edad y educación

French asistió a la Universidad de Miami de 1969 a 1972 y obtuvo una licenciatura en matemáticas después de tres años de estudio. De 1972 a 1974 estuvo en la Universidad de Indiana , de la que obtuvo una maestría en matemáticas. ^[3]

Carrera

Estudios iniciales de carrera y doctorado.

De 1972 a 1974, French trabajó como profesor asistente de matemáticas en la Universidad de Indiana. Durante varios meses en 1975, enseñó matemáticas en el Hanover College de Hanover, Indiana.

Luego se trasladó a Francia, donde de 1976 a 1985 vivió en París , trabajando como traductor e intérprete autónomo. ^[3] Durante sus años allí, colaboró ​​con una colega, Jacqueline Henry, en la traducción francesa del bestseller de Douglas Hofstadter , Gödel, Escher, Bach . ^{[1] [3]}

French regresó a los EE. UU. en 1985 para realizar un posgrado en ciencias de la computación en la Universidad de Michigan, Ann Arbor , donde realizó un doctorado. bajo Hofstadter en inteligencia artificial/ciencia cognitiva. Completó su trabajo de doctorado en 1992 y se licenció en informática.

Su doctorado. La disertación se tituló Tablero: un modelo informático estocástico emergente para la creación de analogías. Su comité de tesis estuvo formado por Hofstadter, John Holland, Daniel Dennett, Arthur Burks, John Laird y Steve Lytinen. ^[3]

“La noción clave que subyace a la investigación presentada en esta disertación”, escribió French en su resumen de la misma, “es mi convicción de que los mecanismos cognitivos que dan lugar a la creación de analogías humanas forman la base misma de la inteligencia. Nuestra capacidad de percibir y crear analogías es posible gracias a los mismos mecanismos que impulsan nuestra capacidad de categorizar, generalizar y comparar diferentes situaciones”. ^[4]

De 1985 a 1992 fue asistente de investigación en Ciencias de la Computación en la Universidad de Michigan, Ann Arbor. Durante este período también fue investigador visitante en CREA, Ecole Polytechnique, París (1988) y profesor visitante de Ciencias de la Computación en Earlham College en Richmond, Indiana (1991).

Pasó varios meses en 1992 como becario postdoctoral en el Centro de Investigación sobre Conceptos y Cognición de la Universidad de Indiana. De 1992 a 1994, fue profesor asistente visitante de Ciencias de la Computación en la Universidad Willamette en Salem, Oregón. De 1994 a 1995 fue becario postdoctoral en el Departamento de Psicología de la Universidad de Wisconsin, Madison, y profesor de Ciencias Cognitivas en el Departamento de Psicología de la Educación de la misma institución. ^[3]

Carrera posterior

De 1995 a 1998, French fue investigador científico en el Departamento de Psicología de la Universidad de Lieja. De 1998 a 2000 fue Profesor Asociado de Psicología Cuantitativa y Ciencias Cognitivas en el mismo departamento. De 2001 a 2004 fue profesor de Psicología Cuantitativa y Ciencias Cognitivas en ese departamento.

Desde 2004 es Director de Investigación del Centro Nacional de Investigaciones Científicas de Francia (CNRS). ^[3]

Publicaciones Seleccionadas

Libros

• Francés, R. (1995). La sutileza de la igualdad: una teoría y un modelo informático para la creación de analogías . Cambridge, MA: MIT Press. ^[3]

En el prólogo del libro, Daniel Dennett escribió que French “ha creado un modelo de creación de analogías humanas que intenta cerrar la brecha entre la IA clásica de arriba hacia abajo y los enfoques ascendentes más recientes”. La investigación de French, explicó Dennett, “se basa en la premisa de que la creación de analogías humanas es una extensión de nuestro proceso constante de percepción; en otras palabras, que la creación de analogías y la percepción de igualdad son dos caras de la misma moneda. En el corazón de la teoría y del modelo informático de creación de analogías del autor está la idea de que la construcción y la manipulación de representaciones son aspectos inseparables del funcionamiento mental, en contraste con los modelos tradicionales de IA de procesos cognitivos de alto nivel, que casi Siempre dependió de una separación limpia”. Dennett sostuvo que “el trabajo de French es apasionante no sólo porque revela que la creación de analogías es una extensión de nuestra compleja y sutil capacidad de percibir la igualdad, sino también porque ofrece un modelo computacional de los mecanismos subyacentes a estos procesos. Este modelo logra avances significativos al poner en práctica el procesamiento estocástico a nivel micro, el procesamiento distribuido, el paralelismo simulado y la integración de la construcción de representaciones y el procesamiento de representaciones”. ^[5] Arthur B. Markman de la Universidad de Columbia, en una reseña para el International Journal of Neural Systems, describió La sutileza de la igualdad como “fascinante”. ^[6]

Una reseña de Choice decía que “el francés revela que la creación de analogías es una extensión de nuestra compleja y sutil capacidad de percibir la igualdad. Su programa informático Tabletop crea analogías en un microdominio formado por objetos (utensilios, tazas, vasos, etc.) sobre una mesa preparada para la comida. La teoría y el programa se basan en la idea de que las elecciones estocásticas realizadas a nivel micro pueden sumar una solidez similar a la humana a nivel macro. Miles de ejecuciones de programas intentan verificar esto en docenas de problemas de analogía interrelacionados en el micromundo Tabletop”. ^[7]

Artículos

• Francés, RM (2012). Más allá de la prueba de Turing. Comunicaciones de la Asociación de Maquinaria de Computación . ^[3] French argumentó que “debemos dejar de lado el intento de construir una máquina que pueda imitar perfectamente a los humanos” y que, por lo tanto, pueda pasar la “Prueba de Turing”, formulada por Alan Turing a mediados del siglo XX. En cambio, los informáticos “deberían aceptar la computadora como un interlocutor válido e interactuar con ella como una fuente de información sofisticada, interactiva y de alto nivel”. French declaró que estaba “convencido de que ninguna máquina superará una prueba de Turing, al menos no en el futuro previsible... Quedarán ámbitos recónditos de la cognición y la fisonomía humanas que podrán servir como base para preguntas que solían hacer tropezar”. cualquier máquina. Así que dejemos de lado la prueba de Turing. Sería perfectamente feliz si una máquina me dijera: "Mira, soy una computadora, así que no me hagas preguntas que requieran que tenga un cuerpo para responder, ni nada sobre lo que se siente al caer de un bicicleta o tengo hormigueo en el pie. Esto de engañarte haciéndote creer que soy un humano está pasado de moda. No estoy tratando de engañarte. Soy una computadora, ¿vale? ^[8]
• Francés, RM (2012). Desempolvando la prueba de Turing. Ciencia, 336,160–161. ^[3] French informó que “[dos] avances revolucionarios en la tecnología de la información pueden sacar del retiro la prueba de Turing”, uno de ellos es “la fácil disponibilidad de grandes cantidades de datos sin procesar” y el otro es “la llegada de tecnologías sofisticadas”. técnicas para recopilar, organizar y procesar esta rica colección de datos”. ^[9] Invitó al lector a suponer “que todas las palabras que alguna vez has dicho, oído, escrito o leído, así como todas las escenas visuales y todos los sonidos que alguna vez has experimentado, estaban grabados y eran accesibles, junto con información similar”. datos de cientos de miles, incluso millones, de otras personas”, y que este registro de experiencia sensorial podría complementarse con información proporcionada por receptores táctiles y olfativos. Los investigadores informáticos avanzados, dijo French, “creen que este tipo de registro de experiencias de vida se convertirá en algo común en un futuro no muy lejano”. Además, pidió al lector que supusiera “que existe el software para catalogar, analizar, correlacionar y vincular todo lo que hay en este mar de datos. Estos datos y la capacidad de analizarlos adecuadamente podrían permitir que una máquina responda preguntas hasta ahora imposibles de responder por computadora y que aprovechen hechos derivados de nuestra encarnación o de nuestras redes asociativas subcognitivas”. Teniendo en cuenta todo esto, French preguntó: “¿Es tan descabellado pensar que la máquina podría utilizar esos datos para construir una red cognitiva y subcognitiva similar a la suya? Lo suficientemente similar como para pasar la prueba de Turing”. ^[10]
• Francés, RM (2000). El Test de Turing: los primeros 50 años. Tendencias en ciencias cognitivas, 4(3), 115–121. ^[3] Observando que “ningún otro artículo en ciencias de la computación, y pocos otros artículos en ciencia en general, han generado [tanto] debate” como el artículo de Alan Turing sobre la Prueba de Turing, French narra la historia de la recepción del artículo, argumentando que las percepciones cambiantes sobre la prueba han sido "paralelas a las actitudes cambiantes de la comunidad científica hacia la inteligencia artificial: desde el optimismo desenfrenado de la década de 1960 hasta la comprensión actual de las inmensas dificultades que aún quedan por delante". ^[11]
• Francés, RM (1996). La prueba de Turing invertida: cómo un programa simple (sin sentido) podría pasarla. Psycoloquy 7(39) turing-test.6.french. ^[3] En este artículo, French argumentó que la “Prueba de Turing invertida... podría simularse mediante una prueba de Turing estándar” y que “se podría escribir un programa muy simple sin inteligencia alguna que pasaría la prueba de Turing invertida”. Por lo tanto, “la prueba de Turing invertida en su forma actual debe rechazarse”. ^[11]
• Mareschal, D. y French, RM (1997). Una explicación conexionista de los efectos de interferencia en la memoria y categorización de los primeros niños. Actas de la 19.ª Conferencia Anual de la Sociedad de Ciencias Cognitivas, LEA, 484–489.
• Addyman, C. y French, RM (2012). Modelado computacional en ciencia cognitiva: un manifiesto para el cambio. Temas de ciencia cognitiva, 4(3), 332–341.
• French, RM, Addyman, C. y Mareschal, D. (2011). TRACX: un marco conexionista basado en reconocimiento para la segmentación de secuencias y la extracción de fragmentos. Revisión psicológica, 118(4), 614–636.
• Cowell, RA y French, RM (2011). Ruido y aparición de reglas en el aprendizaje de categorías: un modelo conexionista. Transacciones IEEE sobre desarrollo mental autónomo, 3(3), 194–206. ^[3] Este artículo presenta "un modelo de red neuronal de aprendizaje de categorías que aborda la cuestión de cómo se adquieren las reglas para la pertenencia a categorías".
• Thibaut, J.-P., French, RM y Vezneva, M. (2010). Carga cognitiva y analogías semánticas: buscando en el espacio semántico. Boletín y revisión psiconómica, 17 (4), 569–574.
• Van Rooy, D., Van Overwalle, F., Vanhoomissen, T., Labiouse, C. y French, RM (2003). Un modelo conexionista recurrente de sesgos grupales. Revisión psicológica, 110, 536–563.
• Francés, RM, (2002). Natura non facit saltum: la necesidad de un continuo completo de representaciones mentales. Las ciencias del comportamiento y del cerebro. 25(3), 339–340.
• Jacquet, M. y French, RM (2002). El BIA++: Extendiendo el BIA+ a un marco conexionista distribuido dinámico. Bilingüismo, 5(3), 202–205.
• Mareschal, D., Quinn, PC y French, RM (2002) Interferencia asimétrica en el aprendizaje de categorías secuenciales de niños de 3 a 4 meses. Ciencia cognitiva, 26, 377–389
• French, RM y Chater, N. (2002). Uso de ruido para calcular superficies de error en redes conexionistas: un nuevo medio para reducir el olvido catastrófico. Computación neuronal, 14 (7), 1755-1769.
• French, RM y Labiouse, C. (2001). Por qué la información de coocurrencia por sí sola no es suficiente para responder preguntas subcognitivas. Revista de inteligencia artificial experimental y teórica , 13 (4), 419–429.
• Francés, RM y Thomas, E. (2001). La hipótesis dinámica en la ciencia cognitiva: un ensayo de revisión de La mente como movimiento. Mentes y máquinas, 11, 1, 101–111.
• Mareschal, D., French, RM y Quinn, P. (2000). Una explicación conexionista del aprendizaje de categorías asimétricas en la primera infancia. Psicología del desarrollo, 36, 635–645.
• Francés, RM y Thomas, E. (2000). Por qué los modelos conexionistas localistas son inadecuados para la categorización. Las ciencias del comportamiento y del cerebro, 23(4), 477. ^[3]

Referencias

1. Gödel Escher Bach: Les Brins d'une Guirlande Eternelle . COMO EN  2100523066.
2. Comunicaciones de la ACM , diciembre de 2012, vol. 55, núm. 12, 74–77
3. "ROBERT M. FRANCÉS" (PDF) . Universidad de Borgoña .
4. Tablero: un modelo informático estocástico emergente de creación de analogías (modelado de inteligencia) . OCLC  68794705: a través de OCLC WorldCat.
5. Francés, Robert Matthew (1995). La sutileza de la igualdad: una teoría y un modelo informático para la creación de analogías. Prensa del MIT. ISBN 9780262061803.
6. Markman, Arthur B. (1996). "Reseña ampliada del libro: la sutileza de la igualdad de Robert M. French". Revista internacional de sistemas neuronales . 07 (5): 665–670. doi :10.1142/S0129065796000737.
7. "La sutileza de la igualdad, una teoría y un modelo informático para la creación de analogías". Universidad de Villanueva .
8. "Más allá de la prueba de Turing" (PDF) . Yildiz .
9. "La inteligencia artificial podría estar a punto de pasar la prueba de Turing". Cableado . 2012-04-12.
10. "Biología computacional y" Desempolvar la prueba de Turing"". Consorcio de la Comunidad de Computación . 15 de abril de 2012.
11. francés, RM (2000). "La prueba de Turing: los primeros cincuenta años". Tendencias en Ciencias Cognitivas . 4 (3): 115-122. doi :10.1016/S1364-6613(00)01453-4. PMID  10689346. S2CID  1930455.

enlaces externos

• Página web oficial