Robert Lee Grossman es un informático y bioinformático estadounidense de la Universidad de Chicago . Sus principales intereses de investigación son la ciencia de datos y la computación intensiva en datos .
Grossman ha trabajado en varios campos. Su trabajo inicial (1984-1990) fue en matemáticas, donde desarrolló algoritmos en computación simbólica y numérica. En 1989, trabajando con Richard Larson, demostró que los árboles tienen una estructura multiplicativa natural y son de hecho un álgebra de Hopf . [1] Esta álgebra, a veces llamada álgebra de Grossman-Larson, es dual al álgebra de Connes-Kreimer, [2] que es una forma de organizar los cálculos necesarios al renormalizar los diagramas de Feynman . Trabajando con Peter Crouch, demostró que existen métodos de Runge-Kutta que evolucionan naturalmente en los grupos de Lie . [3]
De 1990 a 2010, trabajó principalmente en informática, específicamente en minería de datos y computación intensiva en datos. Con Stuart Bailey y Yunhong Gu, desarrolló software de código abierto para mover grandes conjuntos de datos a través de redes de alto rendimiento de área amplia (PTool y el Protocolo de transferencia de datos basado en UDP o UDT). [4] Con Yunhong Gu, también desarrolló Sector/Sphere, una plataforma distribuida para computación intensiva en datos. [5] Durante este período, también fundó el Grupo de Minería de Datos, que desarrolla estándares de minería de datos, y dirigió el grupo de trabajo técnico que desarrolló el Lenguaje de Marcado de Modelo Predictivo (PMML), que ahora es el estándar dominante en analítica.
Desde 2010, se ha centrado principalmente en la ciencia de datos y sus aplicaciones a la medicina biológica, la atención sanitaria y el medio ambiente. Desarrolló la primera nube biomédica que fue designada como socio de confianza del NIH, lo que le permite interoperar con los datos genómicos de acceso controlado del NIH. [6] Actualmente, lidera el esfuerzo para construir el NCI Genomic Data Commons, que albergará todos los datos genómicos y clínicos asociados de los proyectos de investigación y ensayos clínicos financiados por el NIH/NCI. [7]
Es miembro del cuerpo docente de la Universidad de Chicago [8] y director del Centro de Ciencia Intensiva de Datos de la Universidad de Chicago. Es el fundador y director del Consorcio Open Commons.
Grossman fundó Magnify, Inc. en 1996, fue su director ejecutivo desde 1996 hasta 2000 y su presidente hasta 2005, cuando se vendió a ChoicePoint. [9] Magnify ahora es parte de LexisNexis . Magnify proporcionó soluciones de minería de datos al sector de servicios financieros. Grossman fundó Open Data Group Inc. en 2001, que proporciona servicios de ciencia de datos para que los clientes puedan construir modelos predictivos sobre big data. El producto principal de Open Data es un motor de puntuación de alto rendimiento para estadísticas y modelos analíticos que cumple con el estándar Portable Format for Analytics. [10] Grossman es el científico de datos jefe de Open Data Group.
Grossman nació en Shaker Heights, Ohio , y asistió a la Universidad de Harvard . Recibió su licenciatura en esa universidad en 1980 y su doctorado en la Universidad de Princeton en 1985, en el Programa de Matemáticas Aplicadas y Computacionales. Fue becario de investigación postdoctoral de la NSF en el Departamento de Matemáticas de la Universidad de California, Berkeley, de 1984 a 1988.
Grossman es miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia . [11] En 2017 se convirtió en miembro de la Asociación para la Maquinaria Computacional . [12]