Journal of Machine Learning Research es una revista científica de acceso abierto revisada por pares que cubre el aprendizaje automático . Fue fundada en 2000 y su primer editor en jefe fue Leslie Kaelbling . [1] Los editores en jefe actuales son Francis Bach ( Inria ) y David Blei ( Universidad de Columbia ).
La revista fue creada como una alternativa de acceso abierto a la revista Machine Learning . En 2001, cuarenta miembros del consejo editorial de Machine Learning renunciaron, diciendo que en la era de Internet , era perjudicial para los investigadores continuar publicando sus artículos en revistas costosas con archivos de acceso pago. El modelo de acceso abierto empleado por el Journal of Machine Learning Research permite a los autores publicar artículos de forma gratuita y conservar los derechos de autor, mientras que los archivos están disponibles gratuitamente en línea. [2]
Las ediciones impresas de la revista fueron publicadas por MIT Press hasta 2004 y por Microtome Publishing a partir de entonces. Desde su creación, la revista no recibió ingresos por la edición impresa y no pagó ninguna subvención a MIT Press ni a Microtome Publishing. [1]
En respuesta a los costos prohibitivos de organizar la publicación de actas de talleres y conferencias con empresas editoriales académicas tradicionales , la revista lanzó una rama de publicación de actas en 2007 [3] y ahora publica las actas de varias conferencias líderes sobre aprendizaje automático , incluidas la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático , COLT, AISTATS y talleres realizados en la Conferencia sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neural .