Fórmula basada en proporciones para estimar la obesidad en humanos
La masa grasa relativa ( RFM ) es una fórmula simple para la estimación del sobrepeso o la obesidad en humanos que requiere únicamente un cálculo basado en una relación entre las medidas de altura y cintura. [1]
Un alto nivel de grasa corporal se asocia con mayores riesgos de mala salud y mortalidad temprana. [2] El RFM es un procedimiento antropométrico simple que se afirma que es más conveniente que el porcentaje de grasa corporal y más preciso que el índice de masa corporal (IMC) tradicional.
La relación entre la altura del paciente y la medida de la cintura, ambas en metros, se multiplica por 20 antes de restarse de un número (que se muestra en negrita a continuación) que ajusta las diferencias de género y altura:
- RFM para hombres adultos: 64 – 20 × (altura / circunferencia de la cintura)
- RFM para mujeres adultas: 76 – 20 × (altura / circunferencia de la cintura)
Aunque generalmente se ha validado en una base de datos de unos 12.000 adultos, la RFM aún no se ha evaluado en estudios longitudinales de grandes poblaciones para identificar la RFM normal o anormal en relación con los problemas de salud relacionados con la obesidad.
Véase también
Referencias
- ^ Woolcott, Orison O.; Bergman, Richard N. (2018). "Masa grasa relativa (RFM) como un nuevo estimador del porcentaje de grasa corporal total ─ Un estudio transversal en individuos adultos estadounidenses". Scientific Reports . 8 (1): 10980. Bibcode :2018NatSR...810980W. doi :10.1038/s41598-018-29362-1. PMC 6054651 . PMID 30030479.
- ^ Ghulam, Anwal; Gianfagna, Francisco; Bonaccio, Marialaura; Costanzo, Simona; Di Castelnuovo, Augusto; De Curtis, Amalia; Gialluisi, Alessandro; Cerletti, Chiara; Donati, María Benedetta; de Gaetano, Giovanni; Iacoviello, Licia; Investigadores Moli-sani (agosto de 2023). "Asociación entre IMC, RFM y mortalidad y mediadores potenciales: hallazgos prospectivos del estudio Moli-sani". Revista Internacional de Obesidad . 47 (8): 697–708. doi :10.1038/s41366-023-01313-5. ISSN 1476-5497. PMID 37208513. S2CID 258807875.
