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Relación sexual operativa

En la biología evolutiva de la reproducción sexual , la proporción sexual operacional ( OSR ) es la proporción de machos que compiten sexualmente y están listos para aparearse con hembras que compiten sexualmente y están listas para aparearse, [1] [2] [3] o, alternativamente, la proporción local de hembras fertilizables con respecto a machos sexualmente activos en un momento dado. [4] Esto difiere de la proporción sexual física que simplemente incluye a todos los individuos, incluidos aquellos que son sexualmente inactivos o no compiten por parejas.

La teoría de la OSR plantea la hipótesis de que la proporción sexual operacional afecta la competencia de apareamiento de machos y hembras en una población. [5] Este concepto es especialmente útil en el estudio de la selección sexual , ya que es una medida de cuán intensa es la competencia sexual en una especie, y también en el estudio de la relación de la selección sexual con el dimorfismo sexual . [6] La OSR está estrechamente vinculada a la "tasa potencial de reproducción" de los dos sexos; [1] es decir, qué tan rápido cada uno podría reproducirse en circunstancias ideales. Por lo general, la variación en las tasas reproductivas potenciales crea un sesgo en la OSR y esto a su vez afectará la fuerza de la selección. [7] Se dice que la OSR está sesgada hacia un sexo en particular cuando los miembros sexualmente listos de ese sexo son más abundantes. Por ejemplo, una OSR sesgada hacia los machos significa que hay más machos que compiten sexualmente que hembras que compiten sexualmente.

Algunos factores que afectan el OSR

La proporción sexual operacional se ve afectada por el tiempo que cada sexo pasa cuidando a sus crías o recuperándose del apareamiento. [8] Por ejemplo, si las hembras dejan de aparearse para cuidar a sus crías, pero los machos no, entonces más machos estarían listos para aparearse, creando así una proporción sexual operacional sesgada hacia los machos. Un aspecto del tiempo de gestación y recuperación sería la pérdida de puesta. La pérdida de puesta es cuando se pierde una cría o un grupo de crías, debido a un accidente, depredación, etc. Esto, a su vez, afecta la duración de los ciclos reproductivos tanto en los machos como en las hembras. Si los machos invirtieran más tiempo en el cuidado de sus crías, pasarían menos tiempo apareándose. Esto empuja a la población hacia una proporción sexual operacional sesgada hacia las hembras y viceversa. Ya sea que sean los machos o las hembras los que inviertan más cuidado en sus crías, si perdieran a sus crías por cualquier razón, esto cambiaría entonces la proporción sexual operacional para que fuera menos sesgada porque el sexo que alguna vez estuvo ocupado vuelve a estar disponible para aparearse. [9]

Como se mencionó anteriormente, otro factor importante que influye en la OSR es la tasa potencial de reproducción (PRR). Cualquier diferencia sexual en la PRR también cambiará la OSR, por lo que es importante observar los factores que también cambian la PRR. [10] [11] [12] [13] Estos incluyen restricciones a factores ambientales como el alimento o los sitios de anidación. Por ejemplo, si se requiere que los machos proporcionen un regalo alto en nutrientes antes del apareamiento (muy probablemente alimento), entonces cuando los nutrientes disponibles sean altos, la OSR estará sesgada hacia los machos porque hay muchos nutrientes disponibles para proporcionar regalos. Sin embargo, si los nutrientes son bajos, menos machos estarán listos para reproducirse, lo que hará que la población tenga una OSR sesgada hacia las hembras. [10] [14] [15] [16] Otro ejemplo sería si, en una determinada especie, los machos proporcionaran cuidado a las crías y un nido. [17] Si la disponibilidad de sitios de anidación disminuyera, veríamos una tendencia de la población hacia una OSR más sesgada hacia las hembras porque solo una pequeña cantidad de machos tienen realmente un nido mientras que todas las hembras, independientemente de que tengan nido o no, todavía están produciendo huevos. [18]

Algunos factores que predice OSR

Un factor importante que la OSR puede predecir es la oportunidad de selección sexual. A medida que la OSR se vuelve más sesgada, el sexo que está en exceso tenderá a sufrir más competencia por las parejas y, por lo tanto, sufrirá una fuerte selección sexual. [4] [8] [19] La intensidad de la competencia también es un factor que puede predecirse mediante la OSR. [2] Según la teoría de la selección sexual, se espera que el sexo que sea más abundante compita más fuertemente y se espera que el sexo que sea menos abundante sea "más selectivo" en cuanto a con quién decide aparearse. Se esperaría que cuando una OSR está más sesgada hacia un sexo que hacia el otro, se observaría más interacción y competencia del sexo que está más disponible para aparearse. Cuando la población está más sesgada hacia las hembras, se observa más competencia entre hembras y lo opuesto se ve para una población masculina, donde una sesgada hacia los machos causaría más interacción y competitividad entre machos. Aunque ambos sexos pueden estar compitiendo por las parejas, es importante recordar que la OSR sesgada predice qué sexo es el competidor predominante (el sexo que exhibe la mayor competencia). [10] [20] [21] La OSR también puede predecir lo que sucederá con la protección de la pareja en una población. A medida que la OSR se vuelve más sesgada hacia un sexo, se puede observar que la protección de la pareja aumentará. Esto probablemente se deba al hecho de que aumenta el número de rivales (número de individuos de un determinado sexo que también están listos para aparearse). Si una población tiene un sesgo hacia los machos, entonces hay muchos más machos rivales que compiten por una pareja, lo que significa que aquellos que ya tienen una pareja tienen más probabilidades de proteger a la pareja que tienen. [22]

Más ejemplos de factores que afectan la OSR

Véase también

Referencias

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  2. ^ ab Kvarnemo, C.; Ahnesjo, I. (1996). "La dinámica de las proporciones sexuales operativas y la competencia por las parejas". Tendencias en ecología y evolución . 11 (10): 404–408. doi :10.1016/0169-5347(96)10056-2. PMID  21237898.
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