Reinhard Moratz es un profesor de ciencias, académico e investigador alemán. Es profesor de Ausserplanmässiger en el Instituto de Geoinformática de la Universidad de Münster . [1] Ha trabajado en cognición y razonamiento espacial, teorías cualitativas de entidades de baja dimensión como segmentos de línea recta y puntos orientados, inteligencia artificial y específicamente el cálculo OPRA. Su investigación se basa en modelos computacionales que dan cuenta de los diferentes marcos de referencia utilizados para dar instrucciones verbales sobre navegación. [2]
Moratz ha publicado varios artículos de investigación y es autor de Visuelle Objekterkennung als kognitive Simulation y coeditor de las actas de la conferencia Conference on Spatial Information Theory 2011 (COSIT 2011). El trabajo de Moratz ha sido publicado en Artificial Intelligence . Es ex miembro del Centro Nacional de Información y Análisis Geográfico (NCGIA). [3]
Moratz obtuvo su licenciatura y maestría en Informática en la Universidad de Hamburgo . Luego obtuvo su doctorado en el mismo campo en la Universidad de Bielefeld . [1]
Moratz comenzó su carrera académica como profesor asistente en la Universidad de Bremen en 2001. Trabajó en la industria antes de recibir su título de habilitación en Ciencias de la Computación en 2008. Luego, Moratz se mudó a los EE. UU. y fue designado profesor asociado en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Maine . También se desempeñó como Director del Laboratorio de Interacción Humano-Robot en la universidad. [4] Paralelamente a este nombramiento, fue elegido miembro del Centro Nacional de Información y Análisis Geográfico (NCGIA). En 2017, Moratz renunció a sus cargos en la Universidad de Maine. Luego regresó a Alemania, donde fue designado profesor Ausserplanmässiger en el Instituto de Geoinformática de la Universidad de Münster en noviembre de 2018. [1]
La investigación de Moratz se centra principalmente en la aplicación espacial de la inteligencia artificial y la ciencia cognitiva. Utiliza métodos formales y empíricos para trabajar en la representación y modelado de la cognición espacial. Sus principales contribuciones científicas incluyen la construcción de puentes entre los cálculos para el razonamiento espacial cualitativo (QSR) y el lenguaje natural humano. [2]
Moratz investigó la comunicación espacial en la interacción lingüística entre humanos y robots y descubrió que los constituyentes lingüísticos pueden mapearse con éxito en relaciones proyectivas de cálculos posicionales QSR. [5] Diseñó nuevos cálculos con distinciones más finas con respecto al razonamiento espacial basado en restricciones. [6] Su trabajo combina conocimiento espacial y lingüístico cualitativo y tiene aplicaciones en la interacción entre humanos y robots. La investigación de Moratz también contribuye a las representaciones espaciales como módulos en ontologías. [7] También trabajó en referencias espaciales a objetos en interacciones entre humanos y robots. [8]
Moratz también ha llevado a cabo investigaciones sobre la relación entre las entidades del cálculo QSR y los objetos percibidos. Trabajó en la identificación de los objetos del mundo real que correspondían a las entidades espaciales relacionadas con los cálculos QSR. También realizó investigaciones sobre métodos para detectar estos objetos del mundo real a través de una percepción automática. Su enfoque para el reconocimiento de objetos basado en funciones contribuyó al vínculo entre las características de los objetos registradas sensorialmente y las entidades sobre las que razonar. [9] Su reconocimiento de objetos basado en funciones utiliza la función percibida visualmente que ofrecen los objetos construidos. [10] La investigación de Moratz indica que ciertas invariantes espaciales se pueden utilizar para detectar clases de objetos significativos de alto nivel, ya que la forma de los objetos suele estar determinada por la función del objeto. [11]
El trabajo de Moratz tiene aplicaciones en los campos de los robots de servicios móviles, sistemas de información geográfica, artículos inteligentes, tecnologías semánticas y servicios basados en localización, entre otros.