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Mapeo de textura polinomial

El mapeo de textura polinomial ( PTM ), también conocido como imágenes por transformación de reflectancia (RTI), es una técnica de obtención de imágenes y visualización interactiva de objetos en distintas condiciones de iluminación para revelar fenómenos superficiales. El método de adquisición de datos es el de cámara única con múltiples luces (SCML). [1]

Orígenes

El método fue desarrollado originalmente por Tom Malzbender de HP Labs con el fin de generar gráficos de computadora 3D mejorados y desde entonces ha sido adoptado para aplicaciones de patrimonio cultural . [2]

Metodología

Se captura una serie de imágenes en un entorno oscuro con la cámara en una posición fija y el objeto iluminado desde diferentes ángulos (Single Camera Multi Light). Un software interactivo procesa y combina el conjunto de imágenes para permitir que el usuario inspeccione el objeto y controle una fuente de luz virtual . [2] La fuente de luz virtual se puede manipular para simular luz desde diferentes ángulos y de diferente intensidad o longitudes de onda para iluminar la superficie de los artefactos y revelar detalles. [2] [3] Hay herramientas de código abierto disponibles de forma gratuita para procesar las imágenes capturadas y publicar las imágenes resultantes que se pueden iluminar nuevamente en la web. [4]

Aplicaciones

El mapeo de textura polinomial puede ser utilizado para registro y documentación detallada, modelado 3D , detección de bordes y para ayudar al estudio de inscripciones , arte rupestre [5] y otros artefactos. [3] [6] Se ha aplicado a cientos de tablillas de Vindolanda por el Centro para el Estudio de Documentos Antiguos de la Universidad de Oxford en conjunto con el Museo Británico . [7] También ha sido implementado, por Ben Altshuler del Instituto de Arqueología Digital , para escanear el obelisco de Philae en Kingston Lacy y la Crónica de Paros en el Museo Ashmolean ; en ambos casos los escaneos revelaron texto significativo, previamente ilegible. [8] [9] [10] El método también se utilizó para identificar cornamenta trabajada microscópicamente de Star Carr y registrar arte rupestre antiguo en Armenia . [11]

Se ha utilizado una "cúpula" que sostiene veinticuatro luces para fotografiar pinturas en la National Gallery y producir mapas de textura polinomiales, que proporcionan información sobre fenómenos de condición para fines de conservación . [12] Los estudios de la técnica en la National Gallery y la Tate concluyeron que es una herramienta eficaz para documentar cambios en la condición de las pinturas, más fácilmente repetible que la fotografía con luz rasante y, por lo tanto, podría usarse para evaluar pinturas durante el tratamiento estructural y antes y después del préstamo. [13] Se han utilizado doce sistemas basados ​​en cúpulas construidos por la Universidad de Southampton para capturar miles de tablillas cuneiformes en varios museos. [14] [15] [16]

Esta técnica ahora también encuentra aplicaciones en el campo de la ciencia forense , por ejemplo, para obtener imágenes de huellas de pies, marcas de neumáticos y escritura sangrada.

Véase también

Referencias

  1. ^ Vanweddingen, Vicente; Hameeuw, Hendrik; Vandermeulen, Bruno; Vastenhoud, Chris; Watteeuw, Lieve; Lemmers, Federico; Van Der Perre, Atenea; Konijn, Paul; Van Gool, Luc; Proesmans, Marc (2020). "Pixel+: integración y estandarización de varias imágenes interactivas basadas en píxeles". En Schelkens, Peter; Kozacki, Tomasz (eds.). Óptica, Fotónica y Tecnologías Digitales para Aplicaciones de Imagen VI. Actas de SPIE. vol. 11353. pág. 15. doi : 10.1117/12.2555685. ISBN 9781510634787. Número de identificación del sujeto  216318287.
  2. ^ abc "Arqueología y mapeo de texturas polinómicas". The Economist . 25 de marzo de 2010 . Consultado el 8 de marzo de 2011 .
  3. ^ ab "Mapeo de texturas polinomiales". Universidad de Southampton . Consultado el 8 de marzo de 2011 .
  4. ^ "Herramientas de imágenes por transformación de reflectancia (RTI)". Laboratorio de computación visual - ISTI - CNR .
  5. ^ Mourey, Jules Masson (enero de 2019). «Primera aplicación de la tecnología de imágenes por transformación de reflectancia (RTI) en grabados rupestres prehistóricos de la región de Monte Bego (Tende, Alpes Marítimos, Francia)». Boletín internacional sobre arte rupestre (84): 24–30.{{cite journal}}: Mantenimiento CS1: fecha y año ( enlace )
  6. ^ "Mapeo de texturas polinomiales". Universidad de Southampton . Consultado el 8 de marzo de 2011 .
  7. ^ Earl, Graeme ( et al. ) (2010). "Aplicaciones arqueológicas del mapeo de texturas polinomiales: análisis, conservación y representación". Journal of Archaeological Science . 37 (8): 1–11. Bibcode :2010JArSc..37.2040E. doi :10.1016/j.jas.2010.03.009 . Consultado el 8 de marzo de 2011 .
  8. ^ "El mármol de Paros en el Museo Ashmolean". Instituto de Arqueología Digital . Consultado el 24 de septiembre de 2015 .
  9. ^ Altshuler, Ben FS; Mannack, Thomas (2014). "Arrojando nueva luz sobre los objetos antiguos". Arion: A Journal of Humanities and the Classics . 22 (1): 53–74. doi :10.2307/arion.22.1.0053. JSTOR  arion.22.1.0053. S2CID  171785310.
  10. ^ "El Proyecto Digital Marmor Parium en la Universidad de Leipzig".
  11. ^ Kennedy, Hannah. "Interpretación visual, estudio y gráficos: agregando valor a la arqueología" (PDF) . 2020: Anuario y directorio : 17 – vía Chartered Institute for Archaeologists.
  12. ^ MacDonald, Lindsay, ed. (2006). "Imágenes digitales para pinturas de caballete". Patrimonio digital: aplicación de imágenes digitales al patrimonio cultural . Butterworth-Heinemann . pp. 525 y siguientes. ISBN 978-0-7506-6183-6.
  13. ^ Payne, Emma Marie (2012). "Técnicas de imagen en conservación" (PDF) . Revista de estudios de conservación y museos . 10 (2): 17–29. doi : 10.5334/jcms.1021201 .
  14. ^ Sistemas de imágenes de transformación de reflectancia para artefactos documentales antiguos, British Computer Society, 2011, págs. 147-154, ISBN 9781906124885
  15. ^ Artusi, Alessandro (2010), Sistema de imágenes por transformación de reflectancia (RTI) para artefactos documentales antiguos, Eurographics Assoc., págs. 116-119, ISBN 9783905673760
  16. ^ "Imágenes personalizadas".

Enlaces externos