El pronóstico de clase de referencia o el pronóstico de clase de comparación es un método para predecir el futuro observando situaciones pasadas similares y sus resultados. Las teorías detrás del pronóstico de clases de referencia fueron desarrolladas por Daniel Kahneman y Amos Tversky . El trabajo teórico ayudó a Kahneman a ganar el Premio Nobel de Economía .
El pronóstico de clase de referencia se denomina así porque predice el resultado de una acción planificada basándose en los resultados reales en una clase de referencia de acciones similares a la que se pronostica.
La discusión sobre qué clase de referencia utilizar al pronosticar una situación determinada se conoce como problema de clase de referencia .
Kahneman y Tversky [1] [2] encontraron que el juicio humano es generalmente optimista debido al exceso de confianza y a la consideración insuficiente de la información distributiva sobre los resultados.
Las personas tienden a subestimar los costos, los tiempos de finalización y los riesgos de las acciones planificadas, mientras que tienden a sobreestimar los beneficios de esas mismas acciones. Este error se debe a que los actores adoptan una " visión interna ", en la que la atención se centra en los componentes de la acción específica planificada en lugar de en los resultados reales de iniciativas similares que ya se han completado.
Kahneman y Tversky concluyeron que ignorar la información distributiva, es decir, el riesgo, es quizás la principal fuente de error en los pronósticos. Sobre esa base, recomendaron que los pronosticadores "deberían, por lo tanto, hacer todos los esfuerzos posibles para formular el problema de la predicción de manera que se facilite la utilización de toda la información distributiva disponible". [2] : 416 Utilizar información distributiva de empresas anteriores similares a la que se pronostica se denomina adoptar una " visión externa ". La previsión de clases de referencia es un método para tener una visión externa de las acciones planificadas.
La previsión de clases de referencia para un proyecto específico implica los siguientes tres pasos:
El problema de la clase de referencia , también conocido como tenis de clase de referencia, es la discusión sobre qué clase de referencia utilizar al pronosticar una situación determinada.
Supongamos que alguien intentara predecir cuánto tiempo llevaría escribir un libro de texto de psicología. El tenis de clase de referencia implicaría debatir si deberíamos tomar el promedio de todos los libros (más cercano a una visión exterior), solo todos los libros de texto o solo todos los libros de texto de psicología (más cercano a una visión interna). [3] [4]
Mientras que Kahneman y Tversky desarrollaron las teorías de predicción de clases de referencia, Flyvbjerg y COWI (2004) desarrollaron el método para su uso práctico en políticas y planificación, que fue publicado como documento de orientación oficial en junio de 2004 por el Departamento de Transporte del Reino Unido . [5]
El primer ejemplo de previsión de clases de referencia en la práctica se describe en Flyvbjerg (2006). [6] Esta previsión formaba parte de una revisión del caso de negocio de la línea 2 del tranvía de Edimburgo , que fue llevada a cabo en octubre de 2004 por Ove Arup and Partners Scotland. En ese momento, se pronosticó que el proyecto costaría un total de £320 millones, de los cuales £64 millones (o el 25%) se asignaron para contingencias. Utilizando las pautas de pronóstico de clase de referencia recientemente implementadas, Ove Arup y Partners Scotland calcularon el valor del percentil 80 (es decir, 80% de probabilidad de mantenerse dentro del presupuesto) para que los costos de capital totales fueran de £400 millones, lo que equivalía a un 57% de contingencia. De manera similar, calcularon el valor del percentil 50 (es decir, 50% de probabilidad de mantenerse dentro del presupuesto) en £357 millones, lo que equivalía a un 40% de contingencia. La revisión reconoció además que las previsiones de clase de referencia probablemente serían demasiado bajas porque las directrices recomendaban que los aumentos se aplicaran en el momento de la decisión de construir, que el proyecto aún no había alcanzado, y que, por lo tanto, los riesgos serían sustancialmente mayores. en esta etapa inicial del caso de negocio. Sobre esta base, la revisión concluyó que los costes previstos podrían haberse subestimado. La línea 2 del tranvía de Edimburgo se inauguró tres años después, en mayo de 2014, con un coste final de 776 millones de libras esterlinas, lo que equivale a 628 millones de libras esterlinas a precios de 2004. [7]
Desde el pronóstico de Edimburgo, el pronóstico de clase de referencia se ha aplicado a muchos otros proyectos en el Reino Unido, incluido el proyecto Crossrail de £15 (USD 29) mil millones en Londres. Después de 2004, los Países Bajos, Dinamarca y Suiza también implementaron varios tipos de pronósticos de clases de referencia.
Antes de esto, en 2001 (actualizado en 2011), AACE International (la Asociación para el Avance de la Ingeniería de Costos) incluyó la Validación de Estimaciones como un paso distinto en la práctica recomendada de Estimación de Costos (La Validación de Estimaciones es equivalente a la previsión de clase de Referencia en el sentido de que llama para evaluaciones empíricas separadas para comparar la estimación base):
La estimación debe compararse o compararse con la experiencia histórica y/o estimaciones pasadas de la empresa y de empresas competitivas para verificar su idoneidad, competitividad e identificar oportunidades de mejora... La validación examina la estimación desde una perspectiva diferente y utilizando métricas diferentes a las que se utilizan en la preparación de estimaciones. [8]
En las industrias de procesos (por ejemplo, petróleo y gas, productos químicos, minería, energía, etc., que tienden a dominar la membresía de la AACE), la evaluación comparativa (es decir, "visión externa") de las estimaciones de costos de proyectos con los costos históricos de proyectos completados de tipos similares , incluida la información probabilística, tiene una larga historia. [9] En las ciencias biológicas también se ha utilizado un método que combina la previsión de clases de referencia y el crowdsourcing competitivo, Human Forest, para estimar la probabilidad de que las vacunas y los tratamientos avancen con éxito a través de las fases de los ensayos clínicos. [10] [11]
{{cite journal}}: La revista citada requiere |journal=( ayuda ) Informe técnico de investigación de decisiones PTR-1042-77-6. En Kahneman, Daniel; Tversky, Amós (1982). "Predicción intuitiva: sesgos y procedimientos correctivos". En Kahneman, Daniel; Eslovic, Paul; Tversky, Amos (eds.). Juicio en condiciones de incertidumbre: heurísticas y sesgos . págs. 414–421. doi :10.1017/CBO9780511809477.031. ISBN 9780511809477.{{cite journal}}: Citar diario requiere |journal=( ayuda )