El término red neuronal híbrida puede tener dos significados:
En cuanto al primer significado, las neuronas artificiales y las sinapsis en las redes híbridas pueden ser digitales o analógicas . En la variante digital, las pinzas de tensión se utilizan para controlar el potencial de membrana de las neuronas , para simular computacionalmente neuronas y sinapsis artificiales y para estimular neuronas biológicas mediante la inducción sináptica. Para la variante analógica, circuitos electrónicos especialmente diseñados se conectan a una red de neuronas vivas a través de electrodos.
En cuanto al segundo significado, incorporar elementos de computación simbólica y redes neuronales artificiales en un modelo fue un intento de combinar las ventajas de ambos paradigmas evitando al mismo tiempo sus deficiencias. Las representaciones simbólicas tienen ventajas con respecto al control directo y explícito, la codificación inicial rápida, la vinculación dinámica de variables y la abstracción de conocimiento. Por otro lado, las representaciones de redes neuronales artificiales muestran ventajas en términos de plausibilidad biológica, aprendizaje, robustez (procesamiento tolerante a fallas y decadencia elegante) y generalización a entradas similares. Desde principios de la década de 1990 se han hecho muchos intentos de conciliar ambos enfoques.