Una red de similitud semántica ( SSN ) es una forma especial de red semántica . [1] diseñada para representar conceptos y su similitud semántica. Su principal contribución es reducir la complejidad del cálculo de distancias semánticas. Bendeck (2004, 2008) introdujo el concepto de redes de similitud semántica (SSN) como la especialización de una red semántica para medir la similitud semántica a partir de representaciones ontológicas. [2] Las implementaciones incluyen el manejo de información genética. [3] [4]
El concepto se define formalmente (Bendeck 2008) como un gráfico dirigido , con conceptos representados como nodos y relaciones de similitud semántica como aristas . [5] Las relaciones se agrupan en tipos de relación. Los conceptos y relaciones contienen valores de atributos para evaluar la similitud semántica [6] entre conceptos. Las relaciones de similitud semántica de la SSN representan varios de los tipos de relación generales de la red semántica estándar , lo que reduce la complejidad de la red (normalmente, muy grande) para los cálculos de semántica. Las SSN definen los tipos de relación como plantillas (y taxonomía de relaciones) para los atributos de similitud semántica que son comunes a las relaciones del mismo tipo. La representación de SSN permite que los algoritmos de propagación calculen más rápidamente las similitudes semánticas, incluidas las condiciones de detención dentro de un umbral especificado. Esto reduce el tiempo de cálculo y la potencia necesarios para el cálculo.
Se pueden encontrar publicaciones más recientes sobre coincidencia semántica y redes de similitud semántica en (Bendeck 2019). [7]
La aplicación específica de la red de similitud semántica en el ámbito de la atención sanitaria se presentó en el formato de intercambio de información sanitaria (Conferencia Europea FHIR) 2019. [8] [9]
La última evolución en Inteligencia Artificial (como ChatGPT , basado en el modelo de lenguaje grande ), se basa en gran medida en la computación evolutiva ; el siguiente nivel será incluir la unificación semántica (como en las Redes Semánticas y esta red de similitud semántica) para ampliar los modelos actuales con herramientas de comprensión más poderosas.