Si bien muchas de las tarjetas de Nvidia son conocidas por su uso en juegos, recientemente ha habido un crecimiento de las aplicaciones comerciales aceleradas por GPU. [ ¿ Período de tiempo? ] Las Nvidia GRID K1 y K2 se están integrando con clústeres de servidores Supermicro para su uso con aplicaciones con uso intensivo de 3D, como gráficos y diseño asistido por computadora (CAD). [4] En 2015, Microsoft comenzó a incluir Nvidia GRID como parte de su plataforma de nube Azure Enterprise dirigida a profesionales como ingenieros, diseñadores e investigadores. [5]
Referencias
^ Hou, Qingdong; Qiu, Chu; Mu, Kaihui; Qi, Quan; Lu, Yongquan (2014). Un sistema de juegos en la nube basado en la GPU NVIDIA GRID . 2014 13.° Simposio internacional sobre computación distribuida y aplicaciones para empresas, ingeniería y ciencia. págs. 73–77. doi :10.1109/DCABES.2014.19. ISBN 978-1-4799-4169-8.
^ Shea, Ryan; Liu, Liu; Ngai, Edith; Cui, Yong (2013). "Juegos en la nube: arquitectura y rendimiento". IEEE Network . 27 (4): 16–24. CiteSeerX 10.1.1.394.1568 . doi :10.1109/MNET.2013.6574660. S2CID 7712263.
^ Hardawar, Devindra (12 de mayo de 2015). "El servicio de juegos en la nube GRID de NVIDIA ofrece transmisión en 1080p y 60 FPS". Engadget .
^ "Las plataformas de servidores Supermicro utilizan la tecnología NVIDIA GRID". Internet Business News . 24 de mayo de 2013. ProQuest 1354964616.
^ "Las GPU de NVIDIA aceleran Microsoft Azure" (nota de prensa). NVIDIA. 29 de septiembre de 2015. Consultado el 26 de julio de 2020 .
^ "NVIDIA GRID K1". techpowerup . Consultado el 4 de marzo de 2023 .
^ "NVIDIA GRID K2". techpowerup . Consultado el 4 de marzo de 2023 .
^ "NVIDIA GRID K1 Y K2" (PDF) . nvidia . Consultado el 4 de marzo de 2023 .