Foster Provost es un científico informático estadounidense, investigador de sistemas de información y profesor de Ciencias de Datos , Profesor de Sistemas de Información y Profesor Ira Rennert de Emprendimiento en la Escuela de Negocios Stern de la Universidad de Nueva York . También es el Director de la Iniciativa de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en el Centro Fubon de Tecnología, Negocios e Innovación de Stern. [1] El profesor Provost tiene una Licenciatura en Ciencias de la Universidad Duquesne en física y matemáticas y una Maestría en Ciencias y un Doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Pittsburgh .
El profesor Provost es conocido por su trabajo en la evaluación de algoritmos de aprendizaje automático y sistemas de IA, por su trabajo en la aplicación del análisis ROC [ aclaración necesaria ] a los sistemas de IA, por su trabajo en el análisis de datos de redes sociales, por su trabajo en la combinación de humanos y aprendizaje automático, y por su trabajo en aprendizaje automático para marketing dirigido, publicidad en línea y monitoreo de actividades.
Ha ganado premios por su trabajo, entre ellos:
El profesor Provost formó parte de los equipos fundadores de cinco empresas emergentes, incluidas Dstillery, Integral Ad Science (IAS), Everyscreen Media, Predicube y Detectica.
El profesor Provost es coautor (con Tom Fawcett) del libro Data Science for Business , que a menudo encabeza las listas de los más vendidos de Amazon en minería de datos y modelado de datos. [9]
El profesor Provost fue asesor científico de la Fundación ISI (que otorga el Premio Lagrange) y se desempeñó como editor jefe de la revista Machine Learning durante más de seis años. Es miembro de los consejos editoriales de Journal of Machine Learning Research (JMLR) y de la revista Data Mining and Knowledge Discovery (DMKD/DAMI). Fue elegido miembro fundador de la junta directiva de la International Machine Learning Society.