Proceso de identificación del autor de un texto determinado a partir del estilo de escritura
Ejemplo de escritura a mano de una secuencia de dígitos. Su información dinámica se muestra a la derecha. Es interesante destacar que los movimientos en el aire también son adquiridos por la tableta digitalizadora. Estos movimientos se pueden identificar porque la presión es igual a cero.Ejemplo de información dinámica de escritura a mano.
El reconocimiento biométrico escrito a mano es el proceso de identificar al autor de un texto determinado a partir del estilo de escritura . El reconocimiento biométrico escrito a mano pertenece a los sistemas biométricos conductuales porque se basa en algo que el usuario ha aprendido a hacer.
Reconocimiento estático y dinámico.
La biometría manuscrita se puede dividir en dos categorías principales:
Estático: En esta modalidad el usuario escribe en un papel, lo digitaliza mediante un escáner óptico o una cámara y el sistema biométrico reconoce el texto analizando su forma. Este grupo también se conoce como "fuera de línea".
Dinámico: En esta modalidad el usuario escribe en una tableta digitalizadora , que adquiere el texto en tiempo real. Otra posibilidad es la adquisición mediante PDA accionados por lápiz óptico. El reconocimiento dinámico también se conoce como "en línea". La información dinámica para el análisis del movimiento de escritura a mano generalmente consta de la siguiente información:
coordenada espacial x(t)
coordenada espacial y(t)
presión p(t)
azimut az(t)
inclinación en(t)
Se consiguen mejores precisiones mediante sistemas dinámicos. Existen algunos enfoques tecnológicos. [1] [2] [3] [4] [5]
Diferencia con OCR
El reconocimiento biométrico escrito a mano no debe confundirse con el reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Mientras que el objetivo de la biometría escrita a mano es identificar al autor de un texto determinado, el objetivo de un OCR es reconocer el contenido del texto, independientemente de su autor.
Referencias
^ Chapran, J. (2006). "Identificación biométrica del escritor: análisis y clasificación de características". Revista internacional de reconocimiento de patrones e inteligencia artificial . 20 (4): 483–503. doi :10.1142/S0218001406004831.
^ Schomaker, L. (2007). "Avances en la identificación y verificación de escritores". Novena Conferencia Internacional sobre Análisis y Reconocimiento de Documentos . ICDAR: 1268-1273. Archivado desde el original el 28 de enero de 2021 . Consultado el 12 de octubre de 2020 .
^ Dijo, HES; TN Bronceado; KD Baker (2000). "Identificación personal basada en escritura a mano". Reconocimiento de patrones . 33 (2000): 149-160. Código Bib : 2000PatRe..33..149S. CiteSeerX 10.1.1.408.9131 . doi :10.1016/S0031-3203(99)00006-0.
^ Schlapbach, A.; M. Liwicki; H Bunke (2008). "Un sistema de identificación de escritores para datos de pizarra en línea". Reconocimiento de patrones . 41 (7): 2381–2397. Código Bib : 2008PatRe..41.2381S. doi :10.1016/j.patcog.2008.01.006.
^ Sesa-Nogueras, Enric; Marcos Faúndez-Zanuy (2012). "Reconocimiento biométrico mediante texto manuscrito en mayúsculas en línea". Reconocimiento de patrones . 45 (1): 128-144. Código Bib : 2012PatRe..45..128S. doi :10.1016/j.patcog.2011.06.002.
