Radar Networks era una empresa con sede en San Francisco que tenía como objetivo desarrollar aplicaciones de web semántica para el público en general. [1] Su único producto público fue el sitio web Twine . La empresa fue fundada en 2003 por Nova Spivack y Kristinn R. Thórisson . El 11 de marzo de 2010, Evri Inc adquirió Radar Networks. [2] El 14 de mayo de 2010, Twine se cerró, convirtiéndose en una redirección a evri.com. El 5 de octubre de 2012, Evri despidió a gran parte de su personal y cerró sus ofertas comerciales, incluido evri.com. [3]
La empresa fue fundada en 2003 por el empresario web Nova Spivack , nieto de Peter Drucker , y la investigadora de IA Kristinn R. Thórisson . Pronto se les unió Jim Wissner, quien se convirtió en el arquitecto jefe de la empresa. Thórisson fue CTO de Radar Networks hasta 2004, cuando se incorporó a la Universidad de Reykjavik .
En febrero de 2008, la empresa planteó una ronda de riesgo Serie B liderada por Velocity Interactive Group, Vulcan Capital y Draper Fisher Jurvetson.
El único producto de la empresa, Twine , era un servicio web social en línea que se abrió al público el 21 de octubre de 2008. [4]
Twine era un servicio web social en línea que combinaba características de foros , wikis , bases de datos en línea y grupos de noticias . [5] Fue anunciado el 19 de octubre de 2007 y permaneció en estado privado, ofreciendo invitaciones limitadas sólo para pruebas beta , hasta el 21 de octubre de 2008, cuando se abrió al público. [4] Twine es el primer producto de consumo de Radar Networks .
Twine brindó servicios de almacenamiento , creación y descubrimiento de información a través de su sitio web y herramientas basadas en navegador. El servicio, destinado a usuarios habituales de la web, intentó automatizar ciertos procesos relacionados con la categorización de datos y la asociación de palabras clave (etiquetado) . [6] El sistema empleó procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para extraer conceptos de texto escrito en datos de usuario [4] y expresarlos usando triples RDF vinculados a una taxonomía semántica basada en conceptos extraídos de Wikipedia. [6] Esto facilitó que las máquinas procesaran los datos [7] y permitió especificar tipos de información para buscar en el sitio web de Twine, como "persona" o "ubicación". Twine podría clasificarse como una red social ya que también tenía funciones como agregar contactos, enviar mensajes privados y compartir información.