Rachel Ward es una matemática aplicada estadounidense de la Universidad de Texas en Austin . Es conocida por su trabajo en aprendizaje automático , optimización y procesamiento de señales . En la Universidad de Texas, es Profesora Distinguida WA "Tex" Moncrief de Ingeniería y Ciencias Computacionales: Ciencia de Datos y profesora de Matemáticas. [1]
Ward recibió su licenciatura en matemáticas de la Universidad de Texas en Austin en 2005. [2] Obtuvo su doctorado en matemáticas aplicadas y computacionales de la Universidad de Princeton en 2009. Su asesora de doctorado fue Ingrid Daubechies . [3]
Ward fue instructora en el Instituto Courant de 2009 a 2011 [4] y luego se unió a la facultad de la Universidad de Texas en Austin en 2011. [4] En 2018, fue investigadora científica visitante en Facebook AI Research [4] y en 2019 fue becaria Von Neumann en el Instituto de Estudios Avanzados . [5] Forma parte del Consejo Asesor Científico del Instituto de Investigación Computacional y Experimental en Matemáticas (ICERM). [6]
Rachel Ward recibió una beca de investigación Alfred P. Sloan en Matemáticas en 2012. [7] Rachel Ward y Deanna Needell recibieron el Premio IMA en Matemáticas y Aplicaciones en 2016. [8] Rachel Ward es oradora invitada en el Congreso Internacional de 2022 de Matemáticos. [9]
Ward trabajó en un proyecto financiado por el Departamento de Defensa , con profesores de la Facultad de Ciencias Naturales y la Escuela Cockrell de UT Austin, para desarrollar vehículos aéreos no tripulados . [10]