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Rachel Ward (matemática)

Barrio en Oberwolfach en 2014

Rachel Ward es una matemática aplicada estadounidense de la Universidad de Texas en Austin . Es conocida por su trabajo en aprendizaje automático , optimización y procesamiento de señales . En la Universidad de Texas, es Profesora Distinguida WA "Tex" Moncrief de Ingeniería y Ciencias Computacionales: Ciencia de Datos y profesora de Matemáticas. [1]

Educación

Ward recibió su licenciatura en matemáticas de la Universidad de Texas en Austin en 2005. [2] Obtuvo su doctorado en matemáticas aplicadas y computacionales de la Universidad de Princeton en 2009. Su asesora de doctorado fue Ingrid Daubechies . [3]

Carrera

Ward fue instructora en el Instituto Courant de 2009 a 2011 [4] y luego se unió a la facultad de la Universidad de Texas en Austin en 2011. [4] En 2018, fue investigadora científica visitante en Facebook AI Research [4] y en 2019 fue becaria Von Neumann en el Instituto de Estudios Avanzados . [5] Forma parte del Consejo Asesor Científico del Instituto de Investigación Computacional y Experimental en Matemáticas (ICERM). [6]

Premios y honores

Rachel Ward recibió una beca de investigación Alfred P. Sloan en Matemáticas en 2012. [7] Rachel Ward y Deanna Needell recibieron el Premio IMA en Matemáticas y Aplicaciones en 2016. [8] Rachel Ward es oradora invitada en el Congreso Internacional de 2022 de Matemáticos. [9]

Investigación

Ward trabajó en un proyecto financiado por el Departamento de Defensa , con profesores de la Facultad de Ciencias Naturales y la Escuela Cockrell de UT Austin, para desarrollar vehículos aéreos no tripulados . [10]

Referencias

  1. ^ "Rachel A Ward". Directorio . Facultad de Ciencias Naturales de la Universidad de Texas . Consultado el 13 de junio de 2021 .
  2. ^ "Rachel A. Ward" (PDF) . Consultado el 8 de abril de 2017 .
  3. ^ "Rachel Ángela Ward". Proyecto Genealogía Matemática . Consultado el 8 de abril de 2017 .
  4. ^ abc "Coloquio PACM: Rachel Ward, Universidad de Texas". Programa en Matemática Aplicada y Computacional, Universidad de Princeton . 19 de febrero de 2019 . Consultado el 8 de octubre de 2019 .
  5. ^ "IAS - Miembro actual de Van Neumann: Rachel Ward". Instituto de Estudios Avanzados . Consultado el 8 de octubre de 2019 .
  6. ^ "ICERM - Consejos fiduciarios y asesores - Consejos fiduciarios y asesores". icerm.brown.edu . Consultado el 11 de julio de 2021 .
  7. ^ "Base de datos de becarios de la Fundación Alfred P. Sloan".
  8. ^ "Deanna Needell y Rachel Ward recibieron el premio IMA 2016 en Matemáticas y sus aplicaciones". IMA . Consultado el 8 de abril de 2017 .
  9. ^ "Horario seccional virtual ICM 2022 por día" (PDF) .
  10. ^ "Crear sistemas verdaderamente autónomos es el objetivo de un nuevo proyecto de ingeniería de 7,5 millones de dólares". Noticias de UT . 26 de abril de 2018 . Consultado el 8 de octubre de 2019 .

enlaces externos