La integración rápida de probabilidad ( FPI ) es un método para determinar la probabilidad de una clase de eventos, en particular un evento de falla, que es más rápido de ejecutar que el análisis de Monte Carlo . [1] Se utiliza cuando un gran número de variables que varían con el tiempo contribuyen a la confiabilidad de un sistema. El método fue propuesto por Wen y Chen en 1987. [2]
Para un análisis de falla simple con una variable de tensión, habrá una barrera de falla variable en el tiempo, , más allá de la cual el sistema fallará. Este caso simple puede tener una solución determinista, pero para sistemas más complejos, como el análisis de grietas de una estructura grande, puede haber una gran cantidad de variables, por ejemplo, debido a la gran cantidad de formas en que una grieta puede propagarse. En muchos casos, no es factible producir una solución determinista incluso cuando las variables individuales son todas deterministas individualmente. [3] En este caso, se define una superficie de barrera de falla probabilística, , sobre el espacio vectorial de las variables de tensión. [4]
Si se supone que los cruces de barreras de falla cumplen con el proceso de conteo de Poisson, se puede desarrollar una expresión para la falla máxima probable para cada variable de tensión. La probabilidad general de falla se obtiene promediando (es decir, integrando ) sobre todo el espacio vectorial variable. FPI es un método para aproximar esta integral. La entrada a FPI es una expresión que varía con el tiempo, pero la salida es invariante en el tiempo, lo que permite resolverla mediante el método de confiabilidad de primer orden (FORM) o el método de confiabilidad de segundo orden (SORM). [5]
Un paquete FPI se incluye como parte de los módulos principales del software NESSUS diseñado por la NASA . [6] Inicialmente se utilizó para analizar los riesgos e incertidumbres relacionados con el motor principal del transbordador espacial , [7] pero ahora se utiliza mucho más ampliamente en una variedad de industrias. [8]
