En la teoría del tamaño , la pseudodistancia natural entre dos pares de tamaños es el valor , donde varía en el conjunto de todos los homeomorfismos de una variedad a otra y es la norma suprema . Si y no son homeomórficos, entonces la pseudodistancia natural se define como . Generalmente se supone que , son colectores cerrados y las funciones de medición son . Dicho de otra manera, la pseudodistancia natural mide el mínimo del cambio de la función de medición inducido por los homeomorfismos de a .![{\displaystyle (M,\varphi :M\to \mathbb {R} )\ }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle (N,\psi:N\to \mathbb {R} )\ }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \inf _ {h}\|\varphi -\psi \circ h\|_{\infty }\ }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle h\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle M\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle N\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \|\cdot \|_{\infty }\ }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle M\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle N\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \infty \ }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle M\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle N\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \varphi,\psi\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle C^{1}\ }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle M\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle N\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
El concepto de pseudodistancia natural se puede extender fácilmente a pares de tamaños donde la función de medición toma valores en
. [1] Cuando , el grupo de todos los homeomorfismos de puede ser reemplazado en la definición de pseudodistancia natural por un subgrupo de , obteniendo así el concepto de pseudodistancia natural con respecto al grupo . [2] [3] Los límites inferiores y las aproximaciones de la pseudodistancia natural con respecto al grupo se pueden obtener mediante homología persistente invariante [4] y combinando la homología persistente clásica con el uso de operadores no expansivos equivalentes a G. . [2] [3]![{\displaystyle \varphi \}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \mathbb {R} ^{m}\ }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle M=N\ }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle H\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle M\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle G\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle H\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle G\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle G\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle G}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Propiedades principales
Se puede demostrar [5]
que la pseudodistancia natural siempre es igual a la distancia euclidiana entre dos valores críticos de las funciones de medición (posiblemente de la misma función de medición) dividida por un entero positivo adecuado . Si y son superficies, se puede suponer que el número es , o . [6] Si y son curvas, se puede suponer que el número es o . [7] Si existe
un homeomorfismo óptimo (es decir, ), entonces se puede suponer que es . [5] La investigación sobre los homeomorfismos óptimos se encuentra todavía en sus inicios. [8] [9]![{\displaystyle k\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle M\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle N\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle k\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle 1\ }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle 2\ }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle 3\ }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle M\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle N\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle k\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle 1\ }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle 2\ }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle {\bar {h}}\ }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \|\varphi -\psi \circ {\bar {h}}\|_{\infty }=\inf _ {h}\|\varphi -\psi \circ h\|_{\infty } \ }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle k\}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle 1\ }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Ver también
Referencias
- ^ Patrizio Frosini, Michele Mulazzani, Grupos de homotopía de tamaño para el cálculo de distancias de tamaño natural , Boletín de la Sociedad Matemática Belga , 6:455-464, 1999.
- ^ ab Patrizio Frosini, Grzegorz Jabłoński, Combinación de grupos de invariancia y homología persistente para comparar formas , Geometría discreta y computacional , 55(2):373-409, 2016.
- ^ ab Mattia G. Bergomi, Patrizio Frosini, Daniela Giorgi, Nicola Quercioli, Hacia una teoría topológico-geométrica de operadores no expansivos equivariantes de grupo para el análisis de datos y el aprendizaje automático , Nature Machine Intelligence , (2 de septiembre de 2019). DOI: 10.1038/s42256-019-0087-3 El acceso al texto completo de una versión de solo lectura de este documento está disponible en el enlace https://rdcu.be/bP6HV.
- ^ Patrizio Frosini, Homología persistente invariante G , Métodos matemáticos en las ciencias aplicadas, 38(6):1190-1199, 2015.
- ^ ab Pietro Donatini, Patrizio Frosini, Pseudodistancias naturales entre variedades cerradas , Forum Mathematicum, 16(5):695-715, 2004.
- ^ Pietro Donatini, Patrizio Frosini, Pseudodistancias naturales entre superficies cerradas , Revista de la Sociedad Matemática Europea , 9(2):231–253, 2007.
- ^ Pietro Donatini, Patrizio Frosini, Pseudodistancias naturales entre curvas cerradas , Forum Mathematicum, 21(6):981–999, 2009.
- ^ Andrea Cerri, Barbara Di Fabio, Sobre ciertos difeomorfismos óptimos entre curvas cerradas , Forum Mathematicum, 26(6):1611-1628, 2014.
- ^ Alessandro De Gregorio, Sobre el conjunto de homeomorfismos óptimos para la pseudodistancia natural asociada al grupo de Lie
, Topología y sus aplicaciones, 229:187-195, 2017.