En probabilidad aplicada , un proceso poblacional es una cadena de Markov en la que el estado de la cadena es análogo al número de individuos en una población (0, 1, 2, etc.), y los cambios en el estado son análogos a la adición o eliminación de individuos de la población. Los procesos poblacionales típicos incluyen procesos de nacimiento-muerte y procesos de nacimiento, muerte y catástrofe. [1]
Aunque se los denomina así por analogía con las poblaciones biológicas de la dinámica de poblaciones , los procesos de población encuentran aplicación en una gama mucho más amplia de campos que la ecología y otras ciencias biológicas. Estas otras aplicaciones incluyen las telecomunicaciones y la teoría de colas , la cinética química y las matemáticas financieras , y por lo tanto la "población" podría estar formada por paquetes en una red informática , moléculas en una reacción química o incluso unidades en un índice financiero .
Los procesos de población se caracterizan típicamente por procesos de nacimiento e inmigración, y de muerte, emigración y catástrofe, que corresponden a los procesos demográficos básicos y a los amplios efectos ambientales a los que está sujeta una población. Sin embargo, los procesos de población también suelen ser equivalentes a otros procesos que pueden caracterizarse típicamente bajo otros paradigmas (en el sentido literal de "patrones"). Las colas , por ejemplo, suelen caracterizarse por un proceso de llegadas, un proceso de servicio y el número de servidores. Sin embargo, en circunstancias apropiadas, las llegadas a una cola son funcionalmente equivalentes a los nacimientos o la inmigración y el servicio de los "clientes" que esperan es equivalente a la muerte o la emigración.