La argumentación probabilística se refiere a diferentes marcos formales pertenecientes a la lógica probabilística . Todos comparten la idea de que los aspectos cualitativos pueden captarse mediante una lógica subyacente, mientras que los aspectos cuantitativos de la incertidumbre pueden explicarse mediante medidas probabilísticas.
El marco de los "etiquetados probabilísticos" se refiere a espacios de probabilidad donde el espacio muestral es un conjunto de etiquetados de gráficos de argumentación (Riveret et al. 2018). Un etiquetado de un gráfico de argumentación asocia cualquier argumento del gráfico con una etiqueta para reflejar la aceptabilidad del argumento dentro del gráfico. Por ejemplo, un argumento se puede asociar con una etiqueta "dentro" (el argumento se acepta), "fuera" (el argumento se rechaza) o "und" (el estado del argumento es indeciso: ni aceptado ni rechazado). En consecuencia, el enfoque de los etiquetados probabilísticos asocia cualquier argumento con la probabilidad de una etiqueta para reflejar la probabilidad de que el argumento sea etiquetado como tal.
El nombre "argumentación probabilística" se ha utilizado para referirse a una teoría particular del razonamiento que abarca la incertidumbre y la ignorancia, combinando la teoría de la probabilidad y la lógica deductiva (Haenni, Kohlas y Lehmann 2000). OpenPAS es una implementación de código abierto de dicho sistema de argumentación probabilística.
Los sistemas de argumentación probabilística encuentran un problema cuando se utilizan para determinar la ocurrencia de eventos del Cisne Negro ya que, por definición, esos eventos son tan improbables que parecen imposibles. Como tales, los argumentos probabilísticos deben considerarse argumentos falaces conocidos como apelaciones a la probabilidad .