Predicción de la biodegradabilidad

La predicción de la biodegradabilidad es una computación de inspiración biológica que intenta predecir la biodegradabilidad de los materiales antropogénicos en el medio ambiente . Se espera que la demanda de predicciones de la biodegradabilidad aumente a medida que los gobiernos intensifiquen las regulaciones ambientales (ver, por ejemplo, las pruebas de bioacumulación en la propuesta REACH ). ^{[ cita requerida ]}

Ejemplo:

• Desarrollo de relaciones cuantitativas estructura-actividad (QSAR) para la biodegradación , por ejemplo, la demanda bioquímica de oxígeno para sustancias químicas liberadas al medio ambiente con la ayuda del aprendizaje automático y otros métodos de inteligencia artificial . ^[1]
• Base de datos de biocatálisis y biodegradación de la Universidad de Minnesota (UM-BBD), que contiene información sobre reacciones biocatalíticas microbianas y vías de biodegradación de compuestos químicos principalmente xenobióticos. Una de sus muchas funciones permite predecir reacciones catabólicas microbianas mediante la búsqueda de subestructuras, una base de reglas y el mapeo átomo a átomo.

Véase también

• Digestión anaeróbica
• Biodegradación
• Compostaje
• Monitoreo de gases de vertedero
• Lista de temas sobre medio ambiente
• Lista de temas de ecología
• Matriz de Petersen

Referencias

1. Artículo sobre inteligencia artificial y biodegradabilidad James R. Baker, Dragan Gamberger, James R. Mihelcic y Aleksandar Sabljić (2004) "Evaluación de modelos basados ​​en inteligencia artificial para la predicción de la biodegradabilidad química", Molecules, 9, 989-1004

Enlaces externos

• UM-BBD