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Precopa Doina

Doina Precup es una investigadora rumana que actualmente vive en Montreal, Canadá. Se especializa en inteligencia artificial (IA). Precup es decano asociado de investigación en la facultad de ciencias de la Universidad McGill , catedrático de investigación en aprendizaje automático de Canadá y miembro principal del Instituto Canadiense de Investigación Avanzada . También dirige la oficina de Deepmind en Montreal . [1] [2]

Educación

Precup dijo que se sintió atraída por el campo de la inteligencia artificial a una edad temprana por su interés en la ciencia ficción, donde los robots a menudo son retratados como útiles y benévolos. Su madre era profesora universitaria de informática en Rumania. [3] [4] [5]

Obtuvo una licenciatura en informática e ingeniería (magna cum laude) en la Universidad Técnica de Cluj-Napoca en 1994, seguida de una maestría en ciencias en 1995. Dejó Rumania en 1995 con una beca Fulbright para realizar estudios de posgrado en la Universidad de Massachusetts Amherst , donde obtuvo una maestría en 1997 y un doctorado en 2000. [1] [6]

Varias mujeres de la familia de Precup han tenido carreras exitosas en ciencias y el programa de ciencias en su escuela secundaria en Rumania contó con una buena asistencia de niñas. Sólo se dio cuenta del desequilibrio de género en la ciencia y la tecnología cuando se mudó a América del Norte. [3] [5] Ella decidió involucrarse en corregir esta situación y lo hace como cofundadora y asesora del AI4Good Lab, una organización que tiene como objetivo lograr que más mujeres estudien y trabajen en inteligencia artificial. [7] [8]

Carrera en inteligencia artificial

Precup fue contratado como profesor asistente por la Facultad de Ciencias de la Computación de la Universidad McGill en 2000 y desde entonces vive en el área de Montreal. [ dieciséis]

En 2017, Precup fue designado para dirigir la oficina de Montreal de la empresa de inteligencia artificial Deepmind, propiedad de Google. Enseña en McGill mientras realiza investigaciones fundamentales sobre el aprendizaje por refuerzo en Deepmind, trabajando en particular en aplicaciones de IA en áreas que tienen un impacto social, como la atención sanitaria (imágenes médicas, por ejemplo). Está interesada en la toma de decisiones por máquinas en situaciones en las que la incertidumbre es alta. [9] [2] [5]

Es miembro senior del Instituto Canadiense de Investigación Avanzada, miembro de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial y miembro del Instituto de Algoritmos de Aprendizaje de Montreal . [9] Con otros cuatro investigadores de IA ( Yoshua Bengio , Geoffrey Hinton , Rich Sutton e Ian Kerr ), envió una carta al Primer Ministro canadiense en 2017 pidiéndole que comenzara a abordar los riesgos que plantea el desarrollo de armas controladas por IA . [2]

Referencias

  1. ^ abc Smith, Michael (6 de diciembre de 2018). "Cómo Canadá se ha convertido en líder en inteligencia artificial". Asuntos Universitarios . Archivado desde el original el 9 de octubre de 2018 . Consultado el 9 de octubre de 2018 .
  2. ^ abc Mason, Quinn (9 de noviembre de 2017). "No te preocupes, no eres el único al que le preocupa que la IA conduzca a robots asesinos". Montreal en tecnología . Archivado desde el original el 9 de octubre de 2018 . Consultado el 9 de octubre de 2018 .
  3. ^ ab Cómo, Yazmin (6 de diciembre de 2017). "Entrevista: Doina Precup, DeepMind y McGill University, el panorama de la IA en Montreal". re: Trabajo . Archivado desde el original el 9 de octubre de 2018 . Consultado el 9 de octubre de 2018 .
  4. ^ Tashereau, Jacques (30 de noviembre de 2017). "El futuro del aprendizaje automático es femenino". El Toro y el Oso . Archivado desde el original el 9 de octubre de 2018 . Consultado el 9 de octubre de 2018 .
  5. ^ a B C Ira Kemelmacher. "Episodio 5: De ciencia ficción a IA: entrevista con Donna Precup, Universidad McGill". re: Trabajo (Pódcast). Archivado desde el original el 11 de octubre de 2018 . Consultado el 9 de octubre de 2018 .
  6. ^ ab Precopa, Doina. «Precopa Doina» (PDF) . Universidad McGill . Archivado desde el original (PDF) el 11 de septiembre de 2018 . Consultado el 11 de septiembre de 2018 .
  7. ^ "El equipo". AI4bueno . Archivado desde el original el 9 de octubre de 2018 . Consultado el 9 de octubre de 2018 .
  8. ^ Serebrin, Jacob (19 de mayo de 2018). "El laboratorio AI4Good de Montreal tiene como objetivo que más mujeres trabajen en inteligencia artificial". Gaceta de Montreal . Archivado desde el original el 9 de octubre de 2018 . Consultado el 9 de octubre de 2018 .
  9. ^ ab "Fortalecer nuestro compromiso con la investigación canadiense". Archivado desde el original el 9 de octubre de 2018 . Consultado el 9 de octubre de 2018 .

enlaces externos