En un estudio científico, el análisis post hoc (del latín post hoc , "después de esto") consiste en análisis estadísticos que se concretaron después de que se vieron los datos. [1] [2] Generalmente se utilizan para descubrir diferencias específicas entre tres o más medias de grupos cuando una prueba de análisis de varianza (ANOVA) es significativa. [3] Esto normalmente crea un problema de pruebas múltiples porque cada análisis potencial es efectivamente una prueba estadística . A veces se utilizan múltiples procedimientos de prueba para compensar, pero a menudo es difícil o imposible hacerlo con precisión. Los críticos a veces denominan análisis post hoc que se realizan e interpretan sin una consideración adecuada de este problema porque las asociaciones estadísticas que encuentra son a menudo espurias. [4]
Algunas pruebas post hoc comunes incluyen: [5] [6]
A veces, la tentación de realizar un análisis post hoc está motivada por el deseo de producir resultados positivos o considerar que un proyecto es exitoso. En el caso de la investigación farmacéutica, un ensayo fallido puede tener importantes consecuencias financieras. [ cita necesaria ]