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Rosalind Picard

Rosalind Wright Picard (nacida el 17 de mayo de 1962) [1] es una académica e inventora estadounidense que es profesora de Artes y Ciencias de los Medios en el MIT , fundadora y directora del Grupo de Investigación de Computación Afectiva en el MIT Media Lab y cofundadora de las empresas emergentes Affectiva [2] y Empatica . [3]

Ha recibido numerosos reconocimientos por sus investigaciones e inventos. En 2005, fue nombrada miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos por sus contribuciones al análisis de imágenes y videos y la computación afectiva. [4] En 2019 recibió uno de los más altos honores profesionales otorgados a un ingeniero, la elección para la Academia Nacional de Ingeniería por sus contribuciones en computación afectiva y computación portátil. [5] En 2021 fue reconocida como miembro de la ACM por sus contribuciones a la detección de señales fisiológicas para la salud y el bienestar individual. [6] En 2021 fue elegida miembro de la Academia Nacional de Inventores , [7] que reconoce las invenciones destacadas que han tenido un impacto tangible en la calidad de vida, el desarrollo económico y el bienestar de la sociedad. En 2022 fue galardonada con el Premio Internacional Lombardía de Investigación en Ciencias de la Computación, [8] que conlleva un premio de 1 millón de euros, que donó para apoyar la investigación en salud digital y neurología para ayudar a salvar las vidas de personas con epilepsia y niños susceptibles al síndrome de muerte súbita del lactante. [9] [10] [11]

A Picard se le atribuye el inicio de la rama de la informática conocida como computación afectiva [12] [13] con su libro de 1997 del mismo nombre. Este libro describía la importancia de la emoción en la inteligencia, el papel vital que tiene la comunicación emocional humana en las relaciones entre las personas y los posibles efectos del reconocimiento de emociones por parte de robots y computadoras portátiles. [14] Su trabajo en este campo ha llevado a una expansión hacia la investigación del autismo y al desarrollo de dispositivos que podrían ayudar a los humanos a reconocer matices en las emociones humanas. [15]

Académica

Picard tiene una licenciatura en ingeniería eléctrica con los más altos honores y un certificado en ingeniería informática del Instituto de Tecnología de Georgia (1984), y una maestría (1986) y un doctorado (1991), ambos en ingeniería eléctrica y ciencias de la computación , del MIT . Su tesis se tituló Texture Modeling: Temperature Effects on Markov/Gibbs Random Fields . Ha sido miembro del cuerpo docente del Laboratorio de Medios del MIT desde 1991, con titularidad desde 1998 y profesora titular desde 2005. [16] [17]

Picard es un investigador en el campo de la computación afectiva y el fundador y director del Grupo de Investigación de Computación Afectiva en el Media Lab del MIT . El Grupo de Investigación de Computación Afectiva desarrolla herramientas, técnicas y dispositivos para detectar, interpretar y procesar señales emocionales que impulsan sistemas de última generación que responden de manera inteligente a los estados emocionales humanos. [18] Las aplicaciones de su investigación incluyen sistemas de tutoría mejorados y tecnología de asistencia para su uso en el tratamiento de las dificultades de comunicación verbal que experimentan las personas con autismo. [16] [19]

También trabaja con Sherry Turkle y Cynthia Breazeal en el campo de los robots sociales , y ha publicado trabajos importantes en las áreas de procesamiento de imágenes digitales , reconocimiento de patrones y computadoras portátiles . Entre los antiguos alumnos de Picard se encuentra Steve Mann , profesor e investigador en computadoras portátiles.

Picard es presidente de la facultad de la Iniciativa MindHandHeart del MIT, una "coalición de estudiantes, profesores y personal [...] que trabajan de forma colaborativa y estratégica para fortalecer el tejido de [la] comunidad del MIT". [20]

Computación afectiva

Mientras trabajaba en el campo de la computación afectiva, Picard publicó Affective Computing . El comunicado de prensa del MIT para el libro de texto de Picard afirma: "Según Rosalind Picard, si queremos que las computadoras sean realmente inteligentes e interactúen naturalmente con nosotros, debemos darles la capacidad de reconocer, comprender, incluso tener y expresar emociones". [14]

Picard explica la necesidad de monitorear las señales emocionales y cómo esto está presente en los humanos cuando afirma:

"Cualquiera que sea su estrategia, el buen maestro detecta las señales afectivas importantes del estudiante y responde de manera diferente en función de ellas. Por ejemplo, el maestro puede dejar pistas o indicios sutiles para que el estudiante los descubra, preservando así la sensación de descubrimiento autopropulsado del alumno. Ya sea que el tema implique una expresión emocional deliberada, como es el caso de la música, o sea un tema "no emocional", como la ciencia, el maestro que presta atención al interés, el placer y la angustia del estudiante es percibido como más eficaz que el maestro que procede con insensibilidad. Los mejores maestros saben que la frustración suele preceder al abandono, y saben cómo redirigir o motivar al alumno en esos momentos. Llegan a conocer a su estudiante, incluido el nivel de angustia que puede soportar antes de que el aprendizaje se desmorone". [21]

Pero estas señales emocionales no son parte de la inteligencia robótica. [ cita requerida ]

Para ilustrar cómo tal reconocimiento alteraría las interacciones con los robots, Picard dio una situación de ejemplo:

Imagina que tu robot entra en la cocina mientras preparas el desayuno para tus invitados. El robot parece feliz de verte y te saluda con un alegre "buenos días". Tú murmuras algo que él no entiende. El robot observa tu rostro, tu tono de voz, el humo sobre la estufa y el golpe que haces al tirar una olla al fregadero, e infiere que no pareces estar teniendo una buena mañana. Inmediatamente, ajusta su estado interno a "suave", lo que tiene el efecto de bajar el tono y la amplitud de su voz, eliminando las exhibiciones de comportamiento alegre y suprimiendo la conversación innecesaria. Supón que exclamas "¡Ay!", sacas la mano de la estufa caliente, te apresuras a pasar los dedos por agua fría y agregas "No puedo creer que haya arruinado la salsa". Si bien el reconocimiento de voz del robot puede no tener mucha confianza en reconocer con precisión todas tus palabras, su evaluación de tu afecto y acciones indica una alta probabilidad de que estés molesto y tal vez herido. [22]

En tal situación, es necesario que los robots comprendan los aspectos emocionales de los humanos para poder cumplir mejor su propósito previsto.

Su trabajo ha influido en muchos campos más allá de la informática, desde los videojuegos [23] hasta el derecho. [24] Un crítico, Aaron Sloman , describió el libro como poseedor de una "visión audaz" que inspirará a algunos e irritará a otros. [25] Otros críticos enfatizan la importancia detrás del trabajo, ya que establece un marco importante para el campo en su conjunto. [26] Picard respondió a la reseña de Sloman diciendo: "No creo que la reseña capture el sabor del libro. Sin embargo, plantea puntos interesantes, así como posibles malentendidos, sobre los cuales agradezco la oportunidad de comentar". [27]

En 2009, Picard cofundó Affectiva , junto con Rana el Kaliouby , y se convirtió en el científico jefe de la empresa durante los siguientes cuatro años. La empresa se basó en tecnologías que los dos comenzaron a desarrollar en el Grupo de Investigación de Computación Afectiva dentro del MIT Media Lab . [2] [28] En abril de 2014, Picard cofundó Empatica, Inc, una empresa que crea sensores portátiles y análisis para ayudar a las personas a comprender y comunicar los cambios fisiológicos involucrados en la emoción. Su equipo demostró que los cambios fisiológicos en el sistema emocional podrían ayudar a identificar convulsiones que podrían poner en peligro la vida. [29]

Investigación sobre el autismo

Además de investigar la inteligencia robótica, Picard ha realizado investigaciones en el campo del autismo . Su equipo creó una "prótesis de inteligencia emocional y social" (ESP), que permitía a una persona diagnosticada con autismo monitorear sus propias reacciones faciales para educarla sobre las señales sociales en los demás. [15] Este dispositivo tenía una tasa de precisión del 65% para leer uno de los ocho estados emocionales de las expresiones faciales y los movimientos de la cabeza de un individuo. [30] Reveló partes de esta tecnología en el 11.º Simposio Internacional Anual sobre Computadoras Portátiles. [31]

Investigación sobre las emociones

Picard ha propuesto teorías para mejorar la investigación de las emociones mediante la implementación de nuevas tecnologías con el objetivo de recopilar información emocional fuera del laboratorio. Con dispositivos que pueden medir la frecuencia cardíaca, la actividad electrodérmica y otros cambios fisiológicos, que no son intrusivos y son fáciles de llevar (Picard utiliza un ejemplo del sensor iCalm), las respuestas emocionales se pueden observar con mayor precisión en la vida real. También argumenta en contra de la investigación nomotética frente a la investigación idiográfica cuando se trata de estudiar las emociones, afirmando que un enfoque individualizado sería más fructífero que simplemente descartar datos cuando no se encuentra una correlación grupal. De esta manera, los datos de los individuos aún podrían conservarse y analizarse y luego emparejarse (no promediarse) con grupos de datos que fueran similares. [32]

Religión y ciencia

Picard fue criada como atea , pero se convirtió al cristianismo cuando era una adulta joven. [33] Es una cristiana practicante [34] [35] y no cree que haya una separación del "cuerpo material y el espíritu inmaterial", sino que hay "algo más que aún no hemos descubierto", y cree "que los científicos no pueden asumir que no existe nada más allá de lo que pueden medir". [33] Ella cree que es probable que haya "todavía algo más" en la vida, más allá de lo que hemos descubierto, y ve al ADN como demasiado complejo para haberse originado a través de "procesos puramente aleatorios". [33] Para ella, la complejidad de la vida muestra "la marca de la intervención", y "una mente mucho más grande, un científico mucho más grande, un ingeniero mucho más grande detrás de quiénes somos". [33] Ella ve sus creencias religiosas como un papel en su trabajo en computación afectiva, [36] y explica que cuando "profundizo en los modelos de cómo funcionan las emociones, descubro que siento un asombro y aprecio aún mayores por la forma en que estamos hechos y, por lo tanto, por el Creador que ha provocado esto". [36]

Picard es una de las firmantes de la petición A Scientific Dissent From Darwinism ( Un disenso científico del darwinismo) del Discovery Institute , que afirma que: Somos escépticos ante las afirmaciones sobre la capacidad de la mutación aleatoria y la selección natural para explicar la complejidad de la vida. Se debe alentar un examen cuidadoso de la evidencia de la teoría darwiniana. [37] Aunque su visión sobre la complejidad del ADN "suena similar al debate sobre el diseño inteligente", el periodista Mirko Petricevic escribe: "Picard tiene algunas reservas sobre el diseño inteligente, diciendo que no está siendo suficientemente cuestionado por los cristianos y otras personas de fe". [33] Ella sostiene que los medios de comunicación han creado un falso dilema al dividir a todos en dos grupos, partidarios del diseño inteligente o de la evolución. "Poner simplemente a la mayoría de nosotros en un bando o en el otro le hace un gran flaco favor a todo el estado del conocimiento". [33]

Premios

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Bibliografía

Artículos destacados

Patentes

Véase también

Referencias

  1. ^ Rosalind Wright Picard - Registro del personal docente, Instituto Tecnológico de Massachusetts, 30 de noviembre de 2017
  2. ^ ab Kerstetter, Jim (2 de febrero de 2013). "Building better Super Bowl ads by watching you watch them" (Cómo crear mejores anuncios del Super Bowl al observar cómo los miras). CNET . Consultado el 3 de febrero de 2013 .
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Enlaces externos