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Fema (proyecto)

Pheme es un proyecto de investigación de 36 meses iniciado en 2014 para establecer la veracidad de las afirmaciones realizadas en Internet. [1]

Introducción

El contenido no verificado es dominante y prolífico en los mensajes de las redes sociales . Si bien los big data suelen presentar desafíos en cuanto a su volumen, variedad y velocidad de información, las redes sociales presentan un cuarto desafío: establecer la veracidad. El proyecto Pheme tiene como objetivo analizar el contenido en tiempo real y determinar qué tan precisas son las afirmaciones que en él se hacen. [2] A medida que las afirmaciones se propagan a través de una red social , cada individuo elige si transmitir o no información, en función de qué tan precisa cree que es. El análisis del lenguaje utilizado y la difusión de información a través de una red, así como el contexto espacial y temporal de la información, se utiliza para construir un detector de mentiras en tiempo real para las redes sociales. Esto ayudará, por ejemplo, a los servicios de emergencia (que ya integran las redes sociales como parte de sus sistemas de alerta y respuesta [3] [4] ) a detectar posibles emergencias fraudulentas. [5]

Evaluar la autoridad de las fuentes de forma automática también es un objetivo del proyecto, a partir del tratamiento de las noticias y la información que provienen de ellas. Por ejemplo, un tweet de un artículo de noticias de la BBC tendría más peso que uno de una fuente desconocida. [6]

El proyecto lleva el nombre de la diosa griega Pheme .

Estudios de caso

Pheme aborda las redes sociales en dos escenarios: la información sobre salud, que puede ser particularmente dañina si es incorrecta, y la información utilizada por los periodistas. [7] [8]

Categorías de rumor

Pheme aborda la especulación , la controversia , la desinformación y la desinformación . [8]

Socios

El proyecto es una asociación entre la Universidad de Sheffield como parte de GATE , la Universidad de Warwick , el King's College de Londres , la Universidad del Sarre en Alemania y la Universidad Modul de Viena . También participan cuatro empresas: Atos , iHub Nairobi , Ontotext y swissinfo . Pheme está financiado por la UE . [9]

Referencias

  1. ^ "Los científicos desarrollan un detector de mentiras para tweets". Telégrafo . Consultado el 20 de febrero de 2014 .
  2. ^ "Los científicos planean un detector de mentiras para tweets". Noticias del cielo . Consultado el 20 de febrero de 2014 .
  3. ^ Poder, Robert; et al. (2013). "Encontrar incendios con Twitter". Actas Taller de la Asociación de Tecnología del Idioma de Australasia 2013 .
  4. ^ Earle, Paul S; et al. (2012). "Detección de terremotos en Twitter: seguimiento de terremotos en un mundo social". Anales de Geofísica .
  5. ^ "Investigadores que trabajan en el detector de mentiras de las redes sociales'". Noticias árabes. 20 de febrero de 2014 . Consultado el 20 de febrero de 2014 .
  6. ^ "Los investigadores están trabajando en un detector de mentiras para detectar tweets falsos". Engadget . Consultado el 20 de febrero de 2014 .
  7. ^ "Proyecto de la UE para construir un detector de mentiras para las redes sociales" . Consultado el 20 de febrero de 2014 .
  8. ^ ab "Detector de mentiras en camino a probar los rumores de las redes sociales". Noticias de la BBC. 19 de febrero de 2014 . Consultado el 20 de febrero de 2014 .
  9. ^ "Fema: Veracidad informática: el cuarto desafío del Big Data".

Publicaciones relevantes

enlaces externos