Peter D. Welch fue un científico e investigador en el área de simulación por computadora , así como de matemáticas aplicadas , estadística aplicada y ciencias de la computación . Ex investigador de IBM, es más conocido por su trabajo con el método de Welch para reducir el ruido de la señal .
Welch asistió a la Universidad de Chicago . Recibió su maestría en matemáticas de la Universidad de Wisconsin (1951), su maestría en física de la Universidad Estatal de Nuevo México (1956) y su doctorado en estadística matemática de la Universidad de Columbia (1963). [1] [2]
Welch se unió a IBM Research en el Centro de Investigación Thomas J. Watson en Yorktown Heights, Nueva York, [3] donde realizó investigación y desarrollo durante más de tres décadas. [4] [5] En IBM Research trabajó en las áreas de reconocimiento de voz , estimación espectral , teoría de colas , procesamiento de señales sísmicas, metodología rápida de Fourier, reconocimiento de patrones , modelado de rendimiento de sistemas informáticos y de comunicación, análisis de salida de simulación y diseño de sistemas gráficos. [6]
Welch desempeñó un papel en la promoción de la simulación como una disciplina rigurosa durante su servicio como editor del área de investigación de operaciones del Departamento de Simulación (1983-1987). El artículo de Welch sobre el "uso de la transformada rápida de Fourier para la estimación de espectros de potencia" o el método de Welch , ha sido citado más de 5000 veces y sigue utilizándose ampliamente para reducir el ruido causado por datos imperfectos y finitos. [7] [8] [9]
Welch murió en 2023, a la edad de 94 años . [10]
Welch recibió el premio "Distinguished Service Award" de la Sociedad de Simulación del Instituto de Investigación de Operaciones y Ciencias de la Gestión (INFORMS) en 2010 [11] y su "Lifetime Professional Achievement Award" en 2013. [12] El premio INFORMS Lifetime Professional Achievement Award cita la carrera de 62 años de Welch marcada por "contribuciones de importancia fundamental no solo en el campo de la simulación por computadora sino también en los campos más amplios de las matemáticas aplicadas, la estadística aplicada y la informática". Desde mediados de la década de 1970, afirma INFORMS, "Peter ha hecho contribuciones innovadoras a la teoría y la práctica de la simulación por computadora, a la difusión del conocimiento en ese campo y al desarrollo de sistemas de software relacionados con la simulación". [12]