Paul B. Kantor

Paul B. Kantor es un científico de la información estadounidense . Es profesor emérito distinguido de Ciencias de la Información en la Universidad Rutgers en Nueva Jersey y asociado honorario de investigación en Ingeniería Industrial y de Sistemas en la Universidad de Wisconsin, Madison .

Biografía

Kantor estudió Física y Matemáticas en la Universidad de Columbia , ^[1] donde tomó cursos impartidos por Samuel Eilenberg , Tsung-Dao Lee , Jack Steinberger , Charles Townes , Polykarp Kusch y Melvin Schwartz . Obtuvo un doctorado en física teórica en la Universidad de Princeton , trabajando con Sam Treiman . Ha sido becario Fulbright , ha recibido el premio de investigación ASIST y es miembro de la AAAS .

Su investigación se centra en el papel de los sistemas de información para el almacenamiento y recuperación de información en una amplia gama de aplicaciones, con especial énfasis en la evaluación rigurosa de la eficacia de dichos sistemas. Desde los ataques del 11 de septiembre ha trabajado en varias áreas relacionadas con la Seguridad Nacional, ocupándose de la detección óptima de amenazas y la asignación de recursos. Mientras continúa con esta investigación, actualmente está investigando las relaciones entre el aprendizaje humano y el aprendizaje automático, como colaborador en varios proyectos. ^{[2] [3]}

En Rutgers fue miembro del Departamento de Bibliotecas y Ciencias de la Información, del Centro de Investigación de Operaciones RUTCOR, del Centro de Matemáticas Discretas y Ciencias de la Computación DIMACS , se desempeñó como Director de Investigación del Centro CCICADA DHS y fue miembro de la Facultad de Posgrado del Departamento de Ciencias de la Computación.

Desde 2015 es Profesor Emérito (Dist.) en Rutgers, y Asociado Honorario del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Universidad de Wisconsin, Madison, ^[4] donde participa en investigaciones que abordan las similitudes y diferencias entre el aprendizaje humano y el aprendizaje automático.

Afiliación

• Sociedad Estadounidense de Ciencias de la Información y Tecnología ( Sociedad Estadounidense de Ciencias de la Información y Tecnología )
• Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia ( AAAAS )
• IEEE
• Sociedad Estadounidense de Física
• Asociación Estadounidense de Estadística
• SIAM , la Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas.

Becas de investigación

• Fundación Nacional de Ciencia
• Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA)
• ARDA
• Departamento de Educación de los Estados Unidos

Publicaciones

• Kantor, Paul B. Medidas objetivas de rendimiento para bibliotecas académicas y de investigación / por Paul B. Kantor. Washington, DC : Association of Research Libraries, 1984. viii, 76 p., [13] hojas : ill.; 29 cm. ISBN  0-918006-09-0 (pbk.)
• Kantor, Paul B. Estudio del costo y el valor de los servicios bibliotecarios: informe final / por Paul B. Kantor, director del proyecto e investigador principal, Tefko Saracevic, coinvestigador principal, Joann D'Esposito-Wachtmann, gerente del proyecto. [New Brunswick, NJ] : Alexandria Project Laboratory, School of Communication, Information, and Library Studies, Rutgers, c1995. 1 v. (varias paginaciones) : ill.; 28 cm.
• Boletín de la Sociedad Americana de Ciencias de la Información y Tecnología, agosto/septiembre de 2002. Modelos matemáticos en la ciencia de la información por Paul B. Kantor "Se ha dicho que los matemáticos son básicamente solucionadores de acertijos y que no les importa tanto de qué tratan los acertijos. Esa puede ser una muy buena ..."
• Informática de inteligencia y seguridad : IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics, ISI 2005, Atlanta, GA, EE. UU., 19 y 20 de mayo de 2005 : actas / Paul Kantor ... [et al.] (eds.). Berlín; Nueva York : Springer, c2005. xviii, 674 p. : ill.; 24 cm. ISBN 3-540-25999-6 
• Ying Sun, Paul B Kantor. Cross-Evaluation: A new model for information system evaluation (Evaluación cruzada: un nuevo modelo para la evaluación de sistemas de información). Journal of the American Society for Information Science and Technology (Revista de la Sociedad Estadounidense de Ciencias de la Información y Tecnología). Hoboken: marzo de 2006. Vol. 57, núm. 5; pág. 614.
• Yuval Elovici, Bracha Shapira, Paul B Kantor. Un enfoque teórico de decisiones para combinar filtros de información: una evaluación analítica y empírica. Journal of the American Society for Information Science and Technology. Hoboken: 1 de febrero de 2006. Vol. 57, Iss. 3; p. 306
• Yuval Elovici, Bracha Shapira, Paul B. Kantor. Uso del modelo de estructura de información para comparar sistemas de filtrado de información basados ​​en perfiles. Recuperación de información. Boston: enero de 2003. Vol. 6, núm. 1; pág. 75.
• Paul B Kantor. Modelos matemáticos en la ciencia de la información. Boletín de la Sociedad Estadounidense de Ciencias de la Información y Tecnología. Silver Spring: agosto/septiembre de 2002. Vol. 28, núm. 6; pág. 22
• Bracha Shapira, Paul B Kantor, Benjamin Melamed. El efecto de la motivación extrínseca en el comportamiento del usuario en un sistema colaborativo de búsqueda de información. Journal of the American Society for Information Science and Technology. Hoboken: septiembre de 2001. Vol. 52, núm. 11; pág. 879.
• Evaluación estratégica: el papel cambiante de la guerra de la información. Paul B Kantor. The Library Quarterly. Chicago: julio de 2001. Vol. 71, núm. 3; pág. 425.
• Kwong Bor Ng, Paul B Kantor. Predicción de la eficacia de la fusión de datos ingenua en función de las características del sistema. Journal of the American Society for Information Science. Noviembre de 2000. Vol. 51, Iss. 13; pág. 1177.
• Paul B Kantor, Endre Boros, Benjamin Melamed, Vladimir Menkov, et al. Capturando la inteligencia humana en la red. Association for Computing Machinery. Communications of the ACM. Nueva York: agosto de 2000. Vol. 43, Iss. 8; pág. 112.
• Paul B. Kantor, Ellen M. Voorhees . El TREC-5 Confusion Track: Comparación de métodos de recuperación de texto escaneado. Recuperación de información. Boston: mayo de 2000. Vol. 2, núms. 2-3; pág. 165.
• Kwong Bor Ng, Paul B Kantor. Predicción de la eficacia de la fusión de datos ingenua en función de las características del sistema. Journal of the American Society for Information Science. 2000. Vol. 51, Iss. 13; p. 1177
• Willard I Zangwill, Paul B Kantor. Hacia una teoría de la mejora continua y la curva de aprendizaje. Management Science. Linthicum: julio de 1998. Vol. 44, núm. 7; pág. 910.
• Paul B Kantor, Jung Jin Lee. Prueba del principio de máxima entropía para la recuperación de información. Journal of the American Society for Information Science (1986–1998). Nueva York: mayo de 1998. Vol. 49, núm. 6; pág. 557
• Tefko Saracevic, Paul B Kantor. Estudio del valor de los servicios bibliotecarios y de información. Parte II. Metodología y taxonomía. Journal of the American Society for Information Science (1986–1998). Nueva York: junio de 1997. Vol. 48, núm. 6; pág. 543
• Tefko Saracevic, Paul B Kantor. Estudio del valor de los servicios bibliotecarios y de información. Parte I. Establecimiento de un marco teórico. Journal of the American Society for Information Science (1986–1998). Nueva York: junio de 1997. Vol. 48, núm. 6; pág. 527.
• Estudio del costo y el valor de los servicios bibliotecarios y de información: aplicación del análisis de costos funcionales a la biblioteca en transición
• Eileen G Abels, Paul B Kantor, Tefko Saracevic. Revista de la Sociedad Americana de Ciencias de la Información (1986–1998). Nueva York: marzo de 1996. Vol. 47, núm. 3; pág. 217.
• Jung Jin Lee, Paul B Kantor. Un estudio de sistemas probabilísticos de recuperación de información en el caso de juicios de expertos inconsistentes. Journal of the American Society for Information Science (1986–1998). Nueva York: abril de 1991. Vol. 42, núm. 3; pág. 166.
• Paul B Kantor. Brief Communication: un modelo para el comportamiento de detención de los usuarios de sistemas en línea. Journal of the American Society for Information Science (1986–1998). Nueva York: mayo de 1987. Vol. 38, núm. 3; pág. 211.
• Paul B Kantor. Una nota sobre distribuciones de ventaja acumulativa. Journal of the American Society for Information Science (anterior a 1986). Nueva York: julio de 1978. Vol. 29, núm. 4; pág. 202.
• Paul B Kantor. Availability Analysis. Journal of the American Society for Information Science (anterior a 1986). Nueva York: septiembre/octubre de 1976. Vol. 27, núm. 5; pág. 311.

Referencias

1. Columbia College (Universidad de Columbia). Oficina de Asuntos y Desarrollo de Antiguos Alumnos; Columbia College (Universidad de Columbia) (1955). Columbia College en la actualidad. Bibliotecas de la Universidad de Columbia. Nueva York, NY: Columbia College, Oficina de Asuntos y Desarrollo de Antiguos Alumnos.
2. "Aprendizaje humano y automático: la búsqueda de anomalías | Investigación | UW–Madison".
3. "Búsqueda de premios de la NSF: Premio n.º 2041428 - EAGER: Juegos de inducción de reglas para explorar las diferencias entre la inteligencia humana y la de las máquinas".
4. "Kantor, Paul - Directorio de Ingeniería de la UW | Facultad de Ingeniería @ Universidad de Wisconsin-Madison". directory.engr.wisc.edu . Consultado el 22 de julio de 2022 .

• Revista Wired, número 6.03, marzo de 1998: "La sabiduría de las hormigas para la Web", por James Glave. "Las feromonas de información digital del profesor Paul Kantor detectan lo bueno de la Web, pero hay que estar atentos a las modas intelectuales y a los cebos envenenados".
• Field, Tom. Sigue a las hormigas. CIO. Framingham: 1 de abril de 1998. Vol. 11, núm. 12; pág. 25. (entrevista con Kantor)

Enlaces externos

• Página en Rutgers