Página de Scott E.

Científico social estadounidense

Scott E. Page es un científico social estadounidense y profesor distinguido John Seely Brown de complejidad , ciencias sociales y gestión en la Universidad de Michigan, Ann Arbor , donde ha trabajado desde 2000. También ha sido director del Centro para el Estudio de Sistemas Complejos ^[1] en la Universidad de Michigan (2009-2014) y miembro externo de la facultad en el Instituto Santa Fe (2000-2005 y 2007-presente).

Page es conocido por sus investigaciones y modelos de diversidad y complejidad en las ciencias sociales. Sus intereses de investigación específicos incluyen la dependencia de trayectorias, la cultura, la sabiduría colectiva, la adaptación y los modelos computacionales de la vida social. Además de enseñar en Michigan, Page también imparte la serie de videos educativos de Teaching Company "Understanding Complexity" ^[2] y el curso en línea "Model Thinking" creado por Coursera. ^[3]

Biografía

Page recibió su licenciatura en matemáticas en la Universidad de Michigan, Ann Arbor, en 1985. Luego recibió una maestría en matemáticas en la Universidad de Wisconsin-Madison en 1988 y una maestría en economía gerencial de la Kellogg Graduate School of Management en la Northwestern University en 1990. En 1993 obtuvo un doctorado en Economía Gerencial y Ciencias de la Decisión también de la Kellogg School bajo la guía de Stanley Reiter y Roger Myerson (sus asesores), Mark Satterthwaite y Matthew O. Jackson .

Antes de ocupar su puesto actual en Michigan, enseñó en el Instituto de Tecnología de California (1993-7), la Universidad de California en Los Ángeles (1994) y la Universidad de Iowa (1997-9).

MOOC sobre el pensamiento modelo y el pensador modelo

A principios de 2013, Page impartió un curso en línea en la plataforma MOOC Coursera llamado "Model Thinking". ^[4] Debido a la participación masiva, este curso se ha repetido varias veces. En 2018, Page publicó The Model Thinker with Basic Books. El libro resume y amplía el material cubierto en el curso en línea y promueve un enfoque de "pensamiento de múltiples modelos" ^{[ aclaración necesaria ]} para enfrentar problemas complejos.

Premios

Page fue incluido en la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias en 2011. ^[5] Ha recibido múltiples becas de la National Science Foundation , incluido el premio IGERT (2002-presente) y el premio SLUCE del Biocomplexity Project (2001-6). También ha recibido una beca de investigación de la MacArthur Foundation Initiative on Inequality and Poverty y una beca Guggenheim .

Page ha recibido varios premios de docencia de Caltech, Northwestern y Michigan, incluido, más recientemente, el Premio a la Beca y Compromiso Distinguidos por la Diversidad de la Universidad de Michigan (2009).

Véase también

• Modelo basado en agentes
• Sabiduría colectiva
• Sistemas complejos
• Dependencia de la trayectoria
• Instituto Santa Fe

Referencias

1. "Centro para el Estudio de Sistemas Complejos | Centro para el Estudio de Sistemas Complejos UM LSA".
2. "Los Grandes Cursos".
3. "Pensamiento modelo".
4. "Pensamiento modelo".
5. http://www.amacad.org/publications/BookofMembers/ChapterP.pdf ^{[ URL básica PDF ]}

Bibliografía

Libros

• Page, Scott E. (2018). El pensador de modelos: lo que necesita saber para que los datos trabajen para usted. Nueva York, NY: Basic Books. pág. 448. ISBN 9780465094639.
• Page, Scott E. (2017). El bono de diversidad: cómo los grandes equipos dan sus frutos en la economía del conocimiento . Princeton, NJ: Princeton University Press. p. 328. ISBN 978-0691176888.
• Page, Scott E. (2010). Diversidad y complejidad . Princeton, NJ: Princeton University Press. p. 296. ISBN 978-0-691-13767-4.
• Page, Scott E.; John H. Miller (2007). Sistemas adaptativos complejos: una introducción a los modelos computacionales de la vida social . Princeton, NJ: Princeton University Press. p. 284. ISBN 978-0-691-12702-6.{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
• Page, Scott E. (2007). La diferencia: cómo el poder de la diversidad crea mejores grupos, empresas, escuelas y sociedades . Princeton, NJ: Princeton University Press. p. 456. ISBN 978-0-691-13854-1.
• Page, Scott E.; Kenneth W. Kollman; John H. Miller (2002). Modelos computacionales en economía política . Cambridge, MA: MIT Press. pág. 320. ISBN 0-262-11275-2.{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )

Artículos de revistas

• Page, Scott E. (enero de 2006). "Path dependent". Quarterly Journal of Political Science . 1 (1). Now Publishing Inc.: 87–115. doi :10.1561/100.00000006.Pdf.
• Page, Scott E.; Kollman, Ken; Miller, John H. (diciembre de 1992). "Partidos adaptativos en elecciones espaciales". American Political Science Review . 86 (4). Cambridge Journals : 929–937. doi :10.2307/1964345. JSTOR  1964345. S2CID  16178632.

Enlaces externos

• Página de inicio de Scott E. Page