stringtranslate.com

Ontología de la informática

La ontología de la ciencia informática ( CSO ) es una taxonomía generada automáticamente de temas de investigación en el campo de la ciencia informática . [1] [2] Fue producida por la Open University en colaboración con Springer Nature ejecutando un sistema de extracción de información sobre un gran corpus de artículos científicos. [3] Varias ramas fueron mejoradas manualmente por expertos en el dominio. La versión actual (CSO 3.2 [4] ) incluye alrededor de 14 000 temas de investigación y 160 000 relaciones semánticas. [5]

CSO está disponible en OWL , Turtle y N-Triples . Está alineado con varios otros grafos de conocimiento , incluidos DBpedia , Wikidata , YAGO , Freebase y Cyc . Se publican nuevas versiones de CSO con regularidad en el Portal de CSO. [6]

CSO se utiliza principalmente para caracterizar artículos científicos y otros documentos según sus áreas de investigación, con el fin de permitir diferentes tipos de análisis. [7] El clasificador CSO [8] es una herramienta de Python de código abierto para anotar automáticamente documentos con CSO.

Aplicaciones

Véase también

Referencias

  1. ^ Kotis, KI, Vouros, GA y Spiliotopoulos, D., 2020. Metodologías de ingeniería de ontologías para la evolución de ontologías vivas y reutilizadas: estado, tendencias, hallazgos y recomendaciones. The Knowledge Engineering Review, 35. [1]
  2. ^ Fathalla, S., Auer, S. y Lange, C., marzo de 2020. Hacia la formalización semántica de la ciencia. En Actas del 35.° Simposio Anual de la ACM sobre Informática Aplicada (pp. 2057-2059). [2]
  3. ^ "Nota de prensa - Springer Nature". 5 de enero de 2020. Consultado el 10 de enero de 2020 .
  4. ^ "Última versión del CSO". 6 de julio de 2020. Consultado el 6 de julio de 2020 .
  5. ^ Salatino, AA, Thanapalasingam, T., Mannocci, A., Birukou, A., Osborne, F. y Motta, E. (2019) La ontología de la ciencia informática: una taxonomía integral generada automáticamente de áreas de investigación, Inteligencia de datos. [3]
  6. ^ "El Portal de las OSC" . Consultado el 4 de enero de 2020 .
  7. ^ Zhang, X., Chandrasegaran, S. y Ma, KL, 2020. ConceptScope: organización y visualización del conocimiento en documentos basados ​​en la ontología de dominios. Preimpresión de arXiv arXiv:2003.05108. [4]
  8. ^ "El clasificador de la OSC" . Consultado el 4 de enero de 2020 .
  9. ^ Iana, A., Jung, S., Naeser, P., Birukou, A., Hertling, S. y Paulheim, H., septiembre de 2019. Creación de un sistema de recomendación de conferencias basado en SciGraph y WikiCFP. En la Conferencia internacional sobre sistemas semánticos (pp. 117-123). Springer, Cham.[5]
  10. ^ Supriyati, E., Iqbal, M. y Khotimah, T., 2019. Uso de grados de similitud para mejorar el modelo basado en reglas de asociación de minería difusa para analizar la tendencia empresarial de TI. IIUM Engineering Journal, 20(2), pp.78-89. [6]
  11. ^ Borges, MVM, dos Reis, JC y Gribeler, GP, 2019, junio. Análisis empírico de la extracción de metadatos semánticos de subtítulos de videoconferencias. En 2019 IEEE 28th International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises (WETICE) (pp. 301-306). IEEE. [7]
  12. ^ Zhang, X., Chandrasegaran, S. y Ma, KL, 2020. ConceptScope: organización y visualización del conocimiento en documentos basados ​​en la ontología de dominios. Preimpresión de arXiv arXiv:2003.05108. [8]

Enlaces externos