TinEye es un motor de búsqueda de imágenes inverso desarrollado y ofrecido por Idée, Inc., una empresa con sede en Toronto, Ontario , Canadá. Es el primer motor de búsqueda de imágenes en la web que utiliza tecnología de identificación de imágenes en lugar de palabras clave, metadatos o marcas de agua . [1] [ Se necesita una fuente no primaria ] TinEye permite a los usuarios buscar sin usar palabras clave sino con imágenes. Al enviar una imagen, TinEye crea una "firma o huella digital digital única y compacta" de la imagen y la compara con otras imágenes indexadas. [1] Este procedimiento puede hacer coincidir incluso versiones muy editadas de la imagen enviada, pero por lo general no devolverá imágenes similares en los resultados. [1]
Varios verificadores de datos lo han recomendado para verificar imágenes.
Idée, Inc. fue fundada por Leila Boujnane y Paul Bloore en 1999. Idée lanzó el servicio el 6 de mayo de 2008 y entró en fase beta abierta en agosto de ese año. [2] [3] Si bien los proyectos de investigación sobre visión artificial e identificación de imágenes comenzaron ya en la década de 1980, [4] la empresa afirma que TinEye es el primer motor de búsqueda de imágenes basado en la web que utiliza tecnología de identificación de imágenes. El servicio se creó con propietarios de derechos de autor y vendedores de marcas como base de usuarios prevista, para buscar usos no autorizados y rastrear dónde aparecen las marcas respectivamente. [5]
En junio de 2014, TinEye afirmó haber indexado más de cinco mil millones de imágenes para comparaciones. [6] Sin embargo, esta es una proporción relativamente pequeña del número total de imágenes disponibles en la World Wide Web . [7]
A partir de marzo de 2024, los resultados de búsqueda de TinEye afirman tener más de 70 mil millones de imágenes indexadas para comparación. [8]
Un usuario carga una imagen en el motor de búsqueda (el tamaño de la carga está limitado a 20 MB) o proporciona una URL para una imagen o para una página que contiene la imagen. El motor de búsqueda buscará otros usos de la imagen en Internet , incluidas imágenes modificadas basadas en esa imagen, e informará la fecha y hora en que se publicaron. TinEye no reconoce contornos de objetos ni realiza reconocimiento facial , pero reconoce la imagen completa y algunas versiones alteradas de esa imagen. Esto incluye versiones más pequeñas, más grandes y recortadas de la imagen. TinEye ha demostrado ser capaz de recuperar diferentes imágenes de su base de datos del mismo tema, como monumentos famosos. [9]
TinEye es capaz de buscar imágenes en formato JPEG , PNG , WebP , GIF , BMP y TIFF . [10]
Los resultados generados por TinEye incluyen la cantidad total de coincidencias en su base de datos, una imagen de vista previa y la URL de cada coincidencia. TinEye puede ordenar los resultados por mejor coincidencia, más modificado, imagen más grande, más reciente y más antigua.
El registro de usuario es opcional y ofrece almacenamiento de las consultas anteriores del usuario. Otras características incluyen widgets y marcadores integrables . TinEye también ha lanzado su API comercial .
La capacidad de TinEye para buscar en la web imágenes específicas (y modificaciones de esas imágenes) lo convierte en una herramienta potencial para que los titulares de derechos de autor de obras visuales localicen infracciones a sus derechos de autor. También crea una vía posible para que las personas que buscan hacer uso de imágenes bajo la categoría de obras huérfanas encuentren a los titulares de los derechos de autor de esas imágenes. Dado que las obras huérfanas pueden definirse como "obras protegidas por derechos de autor cuyos propietarios son difíciles o imposibles de identificar y/o localizar", [11] el uso de TinEye podría eliminar potencialmente el estado de obra huérfana de las imágenes en línea que se pueden encontrar en su base de datos.
Los verificadores de datos lo han recomendado como un recurso útil en los intentos de verificar el origen de las imágenes. [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] A partir de 2019, TinEye se especializó en violaciones de derechos de autor y en encontrar versiones exactas de imágenes en línea. [20]