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Observaciones y mediciones

Observaciones y mediciones ( O&M ) es un estándar internacional [1] que define un esquema conceptual de codificación para observaciones y para características involucradas en el muestreo al realizar observaciones. Si bien el estándar O&M se desarrolló en el contexto de los sistemas de información geográfica , el modelo se deriva de patrones genéricos propuestos por Fowler y Odell [2] y no se limita a la información geoespacial . O&M es uno de los estándares centrales en la suite OGC Sensor Web Enablement , que proporciona el modelo de respuesta para Sensor Observation Service [3] (SOS).

Esquema de observación

El núcleo de la norma proporciona el esquema de observación. Una observación es un acto que da como resultado la estimación del valor de una propiedad característica e implica la aplicación de un procedimiento específico, como un sensor, un instrumento, un algoritmo o una cadena de procesos. El procedimiento puede aplicarse in situ , de forma remota o ex situ con respecto a la ubicación de la muestra. El uso de un modelo común para los metadatos de observación permite combinar los datos de forma inequívoca, más allá de los límites de las disciplinas. Los detalles de la observación también son importantes para el descubrimiento de datos y para la estimación de la calidad de los mismos. Una observación se define en términos del conjunto de propiedades que respaldan estas aplicaciones.

O&M define un conjunto básico de propiedades para una observación:

La clave del modelo es la división de la observación y su característica de interés, separando las preocupaciones para que la información apropiada se asocie con la descripción de cada objeto. Esto permite un tratamiento unificado de las observaciones in situ , ex situ y mediante detección remota. El esquema de observación también puede entenderse como un corolario del Modelo de Características Generales de ISO 19101, [4] proporcionando metadatos asociados con la estimación del valor de una propiedad de característica. El modelo de Observación adopta un punto de vista centrado en el usuario, enfatizando la semántica de la característica de interés y sus propiedades. Esto contrasta con los modelos orientados a sensores como SensorML , que adoptan un punto de vista centrado en el proceso y, por lo tanto, centrado en el proveedor.

Se realizan muchas observaciones para detectar la variación de alguna propiedad en el entorno natural, expresada como una función o campo espacial , también conocido como cobertura (ISO 19123:2005 [5] ). La relación entre observaciones, características y coberturas se explica, en el contexto de las observaciones y el modelado oceánico, en un informe para el piloto de implementación de la arquitectura GEOSS 3. [6]

Características de muestreo

El estándar también proporciona un esquema para las características de muestreo. Las observaciones generalmente implican el muestreo de la característica de interés principal. Las características de muestreo específicas, como estación, espécimen, transecto, sección, se utilizan en muchos dominios de aplicación, y se utilizan herramientas comunes de procesamiento y visualización. El estándar define un conjunto común de tipos de características de muestreo clasificadas principalmente por dimensión espacial, así como muestras para observaciones ex situ . El esquema incluye relaciones entre las características de muestreo (submuestreo, muestras derivadas).

Las propiedades principales de las características de muestreo son:

Implementaciones

Se proporciona una codificación XML ( esquema de aplicación GML ) para la transferencia de datos: [7]

Se proporciona una codificación JSON para la transferencia de datos: [8]

Está disponible una representación OWL explícita de O&M: [9]

La ontología de red de sensores semánticos del W3C proporciona una implementación de OWL actualizada que cubre la mayor parte de las operaciones y el mantenimiento. [10] [11]

La versión 2.0 del Modelo de Datos de Observaciones ("ODM2"), [12] desarrollado por el Consorcio de Universidades para el Avance de la Ciencia Hidrológica, Inc. (CUAHSI) [13] y el proyecto Observatorio de la Zona Crítica , adapta O&M.

Documentos relacionados

O&M también se publica como un tema de la Especificación Abstracta del Consorcio Geoespacial Abierto . [14]

La versión anterior de O&M (versión 1) factorizó el modelo en dos documentos: la Parte 1 describía el esquema de observación y la Parte 2 describía las características de muestreo.

Véase también

Enlaces externos

Referencias

  1. ^ Cox, Simon Jonathan David (2011). «ISO 19156:2011 Información geográfica – Observaciones y mediciones». Organización Internacional de Normalización. doi :10.13140/2.1.1142.3042 . Consultado el 20 de diciembre de 2011 . {{cite journal}}: Requiere citar revista |journal=( ayuda )
  2. ^ Fowler, Martin (1997). Patrones de análisis: modelos de objetos reutilizables . Addison-Wesley. pp. 35–55. ISBN 978-0-201-89542-1.
  3. ^ "Estándar OGC: servicio de observación de sensores". 2008. Consultado el 29 de octubre de 2008 .
  4. ^ "ISO 19101: Información geográfica – Modelo de referencia". 2002. Consultado el 29 de octubre de 2008 .
  5. ^ "ISO 19123: Información geográfica – Esquema para la geometría y funciones de cobertura". 2005 . Consultado el 27 de noviembre de 2010 .
  6. ^ Woolf, Andrew; Cox, Simon J D.; Portele, Clemens (2010). "Armonización de datos: contribución a GEOSS AIP-3" (PDF) . doi :10.13140/RG.2.1.1840.4569 . Consultado el 27 de noviembre de 2010 . {{cite journal}}: Requiere citar revista |journal=( ayuda )
  7. ^ SJD Cox (2010). "Observaciones y mediciones de OGC: implementación de XML". Estándar de implementación del Open Geospatial Consortium . pp. 66 + ix . Consultado el 18 de diciembre de 2015 .
  8. ^ SJD Cox; P Taylor (2015). "Observaciones y mediciones de OGC: implementación de JSON". Documento de debate del Open Geospatial Consortium . pág. 46 . Consultado el 18 de diciembre de 2015 .
  9. ^ SJD Cox (2016). "Ontología para observaciones y características de muestreo, con alineaciones con modelos existentes". Web semántica: interoperabilidad, usabilidad, aplicabilidad . aceptado (3): 453–470. doi :10.3233/SW-160214 . Consultado el 18 de diciembre de 2015 .
  10. ^ Armin Haller; Krzysztof Janowicz; Simon Cox; Maxime Lefrançois; Kerry Taylor; Danh Le Phuoc; Josh Lieberman; Raúl García-Castro; Rob Atkinson; Claus Stadler (2018). "La ontología modular SSN: un estándar conjunto de W3C y OGC que especifica la semántica de sensores, observaciones, muestreo y actuación". Web semántica: interoperabilidad, usabilidad, aplicabilidad . 10 : 9–32. doi :10.3233/SW-180320. S2CID  21688777 . Consultado el 6 de septiembre de 2018 .
  11. ^ Krzysztof Janowicz; Armin Haller; Simon JDCox; DanhLe Phuoc; Maxime Lefrançois (2018). "SOSA: una ontología ligera para sensores, observaciones, muestras y actuadores". Web semántica: interoperabilidad, usabilidad, aplicabilidad . 56 : 1–10. arXiv : 1805.09979 . Código Bibliográfico :2018arXiv180509979J. doi :10.1016/j.websem.2018.06.003. S2CID  44112250.
  12. ^ Horsburgh, JS; Aufdenkampe, AK; Mayorga, E.; Lehnert, KA; Hsu, L.; Song, L.; Spackman Jones, A.; Damiano, SG; Tarboton, DG; Valentine, D.; Zaslavsky, I.; Whitenack, T. (2016). "Observations Data Model 2: Un modelo de información comunitaria para observaciones de la Tierra espacialmente discretas". Environmental Modelling & Software . 79 : 55–74. Bibcode :2016EnvMS..79...55H. doi : 10.1016/j.envsoft.2016.01.010 .
  13. ^ "CUAHSI" . Consultado el 8 de marzo de 2013 .
  14. ^ "OGC Abstract Specification Topic 20: Observaciones y mediciones". 2010 . Consultado el 22 de noviembre de 2010 .