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Newton Howard

Newton Howard es un científico cognitivo y del cerebro , ex fundador y director del Proyecto Mind Machine del MIT [1] [2] en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Es profesor de neurología computacional y neurocirugía funcional en la Universidad de Georgetown . [3] Fue profesor de en la Universidad de Oxford , donde dirigió el Laboratorio de Neurociencia Computacional de Oxford. [4] [5] También es director del Laboratorio de Inteligencia Sintética del MIT , [6] fundador del Centro de Estudios Avanzados de Defensa [7] y presidente de la Fundación de Ciencias del Cerebro. [8] El profesor Howard también es miembro senior del Hospital John Radcliffe de Oxford, científico senior del INSERM en París y PAH en el Hospital CHU en Martinica .

Sus áreas de investigación incluyen cognición , memoria , trauma , aprendizaje automático , modelado cerebral integral, procesamiento del lenguaje natural , nanotecnología , dispositivos médicos e inteligencia artificial .

Educación y carrera

Howard obtuvo su licenciatura en la Universidad Concordia de Ann Arbor y una maestría en Tecnología en la Universidad Eastern Michigan . Continuó sus estudios en el MIT y en la Universidad de Oxford , donde, como miembro graduado de la Facultad de Ciencias Matemáticas, propuso la Teoría de la Conciencia de la Intención (IA). [9] También recibió un Doctorado en Informática Cognitiva y Matemáticas de la Universidad de París-Sorbona , donde también recibió una Habilitation a Diriger des Recherches por su trabajo en la Física de la Cognición (PoC). [10]

Howard es autor y asesor de seguridad nacional [11] [12] de varias organizaciones del gobierno de Estados Unidos [13] y su trabajo ha contribuido a más de 30 patentes estadounidenses y más de 90 publicaciones. En 2009, fundó la Brain Sciences Foundation (BSF), [8] una organización sin fines de lucro 501(c)3 con el objetivo de mejorar la calidad de vida de quienes padecen trastornos neurológicos.

Investigación

Howard es conocido por su Teoría de la Conciencia de la Intención (IA), [14] que proporciona un posible modelo para explicar la volición en la inteligencia humana, recursivamente a lo largo de todas las capas de la organización biológica. Luego desarrolló el Indicador del Estado de Ánimo (MSI) [15], un sistema de aprendizaje automático capaz de predecir estados emocionales mediante el modelado de los procesos mentales involucrados en el habla y la escritura humanas. El sistema de Entrada/Salida Axiológica del Lenguaje (LXIO) [15] se construyó sobre este marco MSI y se descubrió que era capaz de detectar estados tanto de sentimiento como cognitivos mediante el análisis de oraciones en palabras, luego procesando cada una a través de orientación temporal, predicción contextual y módulos posteriores, antes de calcular la función contextual y gramatical de cada palabra con una Axiología Mental Predeterminada. La importancia clave de LXIO fue su capacidad para incorporar el pensamiento consciente y la expresión corporal (lingüística o de otro tipo) en un esquema de código uniforme. [15]

En 2012, Howard publicó la teoría de la Unidad de Código Fundamental (UCF) [16] , que utiliza matemáticas unitarias (ON/OFF +/-) para correlacionar redes de procesos neurofisiológicos con funciones de orden superior. En 2013, propuso la teoría del Código Cerebral (CC) [17] , una metodología para utilizar la UCF para mapear circuitos completos de actividad neurológica con el comportamiento y la respuesta, decodificando eficazmente el lenguaje del cerebro. [18]

En 2014, planteó la hipótesis de una red óptica endógena funcional dentro del cerebro [ cita requerida ] , mediada por la neuropsina (OPN5) . Este ciclo autorregulador de eventos mediados por fotones en el neocórtex implica interacciones secuenciales entre 3 fuentes mitocondriales de fotones generados endógenamente durante períodos de mayor actividad de picos neuronales: (a) fotones cercanos al UV (~380 nm), un subproducto de la reacción de radicales libres; (b) fotones azules (~470 nm) emitidos por NAD(P)H tras la absorción de fotones cercanos al UV; y (c) fotones verdes (~530 nm) generados por oxidasas NAD(P)H , tras la absorción de fotones azules generados por NAD(P)H. La naturaleza biestable de este proceso cuántico a nanoescala proporciona evidencia de que existe un sistema de codificación de encendido/apagado ( UNARY +/-) en el nivel más fundamental del funcionamiento del cerebro.

Esculturas de Transformers

En 2021, Howard instaló esculturas de dos toneladas (1.814 kg) que representan a Bumblebee y Optimus Prime , personajes de la franquicia de medios Transformers , afuera de su casa en el vecindario de Georgetown en Washington, DC. Su inspiración para las esculturas provino de su trabajo con inteligencia artificial y "porque los Transformers representan a humanos y máquinas viviendo en armonía, por así decirlo". [3] [19] La reacción de los lugareños fue mixta y se encontró con problemas legales con los funcionarios del gobierno local. Finalmente se le concedió permiso para mantener las estatuas instaladas durante un período de seis meses, pero permanecieron después de ese tiempo. [3] [19] [20]

Obras seleccionadas

Libros

Artículos de revistas más citados

Enlaces externos

Referencias

  1. ^ "Proyecto Mind Machine del MIT". Proyecto Mind Machine . Instituto Tecnológico de Massachusetts.
  2. ^ Chandler, David (7 de diciembre de 2009). "Replanteando la inteligencia artificial". MIT News . Instituto Tecnológico de Massachusetts.
  3. ^ abc Austermuhle, Martin (3 de marzo de 2021). "Optimus Prime se enfrenta a un nuevo e inesperado enemigo: el distrito histórico de Georgetown". NPR . Consultado el 8 de mayo de 2022 .
  4. ^ "Departamento Nuffield de Ciencias Quirúrgicas". Departamento Nuffield de Ciencias Quirúrgicas . Universidad de Oxford.
  5. ^ "Laboratorio de Neurociencia Computacional de Oxford". Laboratorio de Neurociencia Computacional de Oxford . Universidad de Oxford.
  6. ^ "Laboratorio de Inteligencia Sintética". Laboratorio de Inteligencia Sintética . Instituto Tecnológico de Massachusetts.
  7. ^ "Centro de Estudios Avanzados de Defensa". Centro de Estudios Avanzados de Defensa .
  8. ^ ab "Fundación de las Ciencias del Cerebro". Fundación de las Ciencias del Cerebro .
  9. ^ Newton Howard, “Teoría de la conciencia de la intención en la inteligencia militar táctica: reducción de la incertidumbre mediante la comprensión de la arquitectura cognitiva de las intenciones”, Author House First Books Library, Bloomington, Indiana. 2002.
  10. ^ Howard, Newton (1999). "La lógica de la incertidumbre y la comprensión situacional". Centro de Estudios Avanzados de Defensa (CADS)/Instituto de Complejidad Matemática y Cognición (MC), Centro de Investigación en Informática, Universidad París Sorbona.
  11. ^ JMO, CWID (2007). "CWID - Demostración de interoperabilidad de Coalition Warrior" (PDF) . CWID JMO.
  12. ^ OTAN, MIP (2007). "Visión general del modelo de datos de intercambio de información conjunta C3" (PDF) . Junta Directiva MIP-OTAN.
  13. ^ Howard, Newton (2013). "Desarrollo de un sistema de modelado de efectos diplomáticos, de información, militares, sanitarios y económicos" (PDF) . Instituto Tecnológico de Massachusetts.
  14. ^ Howard, Newton (2002). Teoría de la conciencia de las intenciones en la inteligencia militar táctica: reducción de la incertidumbre mediante la comprensión de la arquitectura cognitiva de las intenciones . Bloomington, IN: Biblioteca de libros de Author House First.
  15. ^ abc Howard, Newton; Guidere, Mathieu (enero de 2012). "LXIO: El robopsicólogo que detecta el estado de ánimo" (PDF) . The Brain Sciences Journal . 1 : 98–109. doi :10.7214/brainsciences/2012.01.01.05.
  16. ^ Howard, Newton (2012). "El lenguaje cerebral: la unidad de código fundamental" (PDF) . The Brain Sciences Journal . Fundación de Ciencias del Cerebro.
  17. ^ Howard, Newton (2013). "Las hipótesis gemelas". Avances en inteligencia artificial y sus aplicaciones . Apuntes de clase en informática. Vol. 8265. Springer. págs. 430–463. doi :10.1007/978-3-642-45114-0_35. ISBN . 978-3-642-45113-3.
  18. ^ Howard, Newton (2015). El lenguaje del cerebro . Londres, Reino Unido: Cambridge Scientific Publishing. ISBN 978-1-908106-50-6.
  19. ^ ab Kois, Dan (4 de marzo de 2021). "Tienes que amar estas dos enormes estatuas de Transformers que este tipo erigió en su elegante cuadra de Georgetown". Slate . Consultado el 8 de mayo de 2022 .
  20. ^ Mathews, Topher (3 de enero de 2022). "Transformers Carry On". The Georgetown Metropolitan . Consultado el 8 de mayo de 2022 .