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Arkadi Nemirovski

Arkadi Nemirovski (nacido el 14 de marzo de 1947) es profesor en la Escuela de Ingeniería Industrial y de Sistemas H. Milton Stewart del Instituto de Tecnología de Georgia . [5] Ha sido un líder en optimización continua y es mejor conocido por su trabajo en el método del elipsoide , métodos modernos de punto interior y optimización robusta . [6]

Biografía

Nemirovski obtuvo un doctorado. en Matemáticas en 1974 por la Universidad Estatal de Moscú y un Doctorado en Ciencias en Matemáticas en 1990 por el Instituto de Cibernética de la Academia de Ciencias de Ucrania en Kiev . Ha ganado tres prestigiosos premios: el Premio Fulkerson , el Premio George B. Dantzig y el Premio de Teoría John von Neumann . [7] Fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería de EE. UU. (NAE) en 2017 "por el desarrollo de algoritmos eficientes para problemas de optimización convexa a gran escala", [8] y de la Academia Nacional de Ciencias de EE. UU. (NAS) en 2020. [9] En 2023, Nemirovski y Yurii Nesterov recibieron conjuntamente el Premio WLA 2023 en Ciencias de la Computación o Matemáticas "por su trabajo fundamental en la teoría de la optimización convexa, incluida la teoría de funciones autoconcordantes y métodos de punto interior, una complejidad Teoría de optimización, métodos de gradiente acelerado y avances metodológicos en optimización robusta". [10]

Trabajo académico

Nemirovski propuso por primera vez el descenso en espejo junto con David Yudin en 1983. [11]

Su trabajo con Yurii Nesterov en su libro de 1994 [12] es el primero en señalar que el método del punto interior puede resolver problemas de optimización convexa , y el primero en realizar un estudio sistemático de la programación semidefinida (SDP). También en este libro, introdujeron las funciones autoconcordantes que son útiles en el análisis del método de Newton . [13]

Libros

Referencias

  1. ^ "El premio George B. Dantzig". 1991 . Consultado el 12 de diciembre de 2014 .
  2. ^ "Premio de teoría John von Neumann Arkadi Nemirovski 2003: ganador (es)". 2003. Archivado desde el original el 10 de noviembre de 2014 . Consultado el 10 de diciembre de 2014 .
  3. ^ "Marsha Berger y Arkadi Nemirovski recibirán cada uno el Premio Wiener 2019". 2019 . Consultado el 30 de marzo de 2022 .
  4. ^ "Premiados con el Premio WLA 2023". 2023 . Consultado el 14 de septiembre de 2023 .
  5. ^ "Breve CV de Arkadi Nemirovski". 2009 . Consultado el 12 de diciembre de 2014 .
  6. ^ "Arkadi Nemirovski recibió un título honorario en matemáticas". 2009 . Consultado el 12 de diciembre de 2014 .
  7. ^ ""Arkadi Nemirovski, Ph.D. – ISyE"". Archivado desde el original el 3 de marzo de 2015 . Consultado el 10 de octubre de 2011 .
  8. ^ "Profesor Arkadi S. Nemirovski".
  9. ^ "Elección NAS 2020".
  10. ^ "Se anuncian los ganadores del Premio WLA 2023 - Noticias - Premio WLA". www.thewlaprize.org . Consultado el 29 de noviembre de 2023 .
  11. ^ Arkadi Nemirovsky y David Yudin. Complejidad del problema y eficiencia del método en optimización. John Wiley e hijos, 1983
  12. ^ Nesterov, Yurii; Arkadii, Nemirovskii (1995). Algoritmos polinomiales de punto interior en programación convexa . Sociedad de Matemática Industrial y Aplicada. ISBN 0898715156.
  13. ^ Boyd, Stephen P.; Vandenberghe, Lieven (2004). Optimización convexa (PDF) . Prensa de la Universidad de Cambridge. ISBN 978-0-521-83378-3. Consultado el 15 de octubre de 2011 .
  14. ^ Tseng, Paul (2004). "Revisión de conferencias sobre optimización convexa moderna: análisis, algoritmos y aplicaciones de ingeniería, por Aharon Ben-Tal y Arkadi Nemirovski". Matemáticas. comp . 73 : 1040. doi : 10.1090/S0025-5718-03-01670-3 .

enlaces externos