El análisis de sensibilidad puede aplicarse útilmente a problemas empresariales, permitiendo identificar aquellas variables que pueden influir en una decisión empresarial, como por ejemplo una inversión. [1]
En un problema de decisión, es posible que el analista desee identificar los factores de costo , así como otras cantidades sobre las cuales necesitamos adquirir un mejor conocimiento para tomar una decisión informada. Por otro lado, algunas cantidades no influyen en las predicciones, por lo que podemos ahorrar recursos sin perder precisión al relajar algunas de las condiciones. Véase Finanzas corporativas: cuantificación de la incertidumbre . Además de las motivaciones generales enumeradas anteriormente, el análisis de sensibilidad puede ayudar en una variedad de otras circunstancias específicas de las empresas:
- Identificar supuestos críticos o comparar estructuras de modelos alternativos.
- Para guiar futuras recopilaciones de datos
- Optimizar la tolerancia de las piezas fabricadas en cuanto a la incertidumbre en los parámetros.
- Para optimizar la asignación de recursos
Sin embargo, también existen algunos problemas asociados con el análisis de sensibilidad en el contexto empresarial:
- Las variables suelen ser interdependientes ( correlacionadas ), lo que hace que examinar cada variable individualmente sea poco realista. Por ejemplo, cambiar un factor, como el volumen de ventas, probablemente afectará otros factores, como el precio de venta.
- A menudo, las suposiciones en las que se basa el análisis se hacen utilizando experiencias/datos pasados que pueden no ser válidos en el futuro.
- Asignar un valor máximo y mínimo (u optimista y pesimista) está abierto a interpretación subjetiva. Por ejemplo, el pronóstico "optimista" de una persona puede ser más conservador que el de otra persona que realiza una parte diferente del análisis. Este tipo de subjetividad puede afectar negativamente la precisión y la objetividad general del análisis.
Referencias
- ^ A. Charnes, WW Cooper, AY Lewin, RC Morey y J. Rousseau, Análisis de sensibilidad y estabilidad en dea, Annals of Operations Research volumen 2, p. 139-156 (1984)
