NUSAP es un sistema de notación para la gestión y comunicación de la incertidumbre en la ciencia para la formulación de políticas, basado en cinco categorías para caracterizar cualquier enunciado cuantitativo: Número, Unidad, Dispersión, Evaluación y Pedigrí. NUSAP fue introducido por Silvio Funtowicz y Jerome Ravetz en el libro de 1990 Uncertainty and Quality in Science for Policy . [1] Véase también van der Sluijs et al. 2005. [2]
El concepto
El nombre “NUSAP” es un acrónimo de las categorías acabamos de mencionar.
- El numeral normalmente será un número ordinario;
- Unidad se refiere a las unidades utilizadas en Numeral;
- El spread es una evaluación del error en el valor del Numeral;
- La evaluación es un resumen de los juicios cualitativos más destacados sobre la información; puede ser de naturaleza estadística (un nivel de significación) o más general, por ejemplo, con términos como "conservador" u "optimista". Si el número se genera mediante un modelo, la evaluación puede incluir una estimación de la calidad de la incertidumbre relacionada y un análisis de sensibilidad ;
- El pedigrí es una descripción evaluativa del modo de producción y del uso anticipado de la información.
El pedigrí se puede expresar mediante una matriz; las columnas representan las distintas fases de producción o uso de la información, y cada columna contiene puntuaciones para clasificar el rendimiento. Las puntuaciones pueden ser numéricas y cualitativas, véase un ejemplo aquí. Las aplicaciones recientes de NUSAP se encuentran en el campo de la ciencia climática, [3] [4] la hidrología, [5] la investigación médica [6] y la evaluación de riesgos. [7] [8]
Las aplicaciones relevantes para las actividades de la Autoridad Europea de Seguridad Alimentaria EFSA son Bouwknegt y Havelaar (2015) [9] y el Panel BIOHAZ de la EFSA, (2015). [10]
Junto con la auditoría de sensibilidad, el NUSAP puede considerarse un método útil en la interfaz entre ciencia y política, cuando es necesario utilizar números producidos por experimentos, encuestas o modelos matemáticos en la evaluación o la formulación de una política. Véase también Ciencia posnormal . [11] [12] [13]
Una descripción temprana de NUSAP se debe a Funtowicz y Ravetz. [14]
Enlaces externos
- La página web de NUSAP mantenida por Jeroen van der Sluijs, Universidad de Bergen (Noruega) y Universidad de Utrecht (Países Bajos).
- NUSAP – antecedentes filosóficos, por Jerome R. Ravetz .
Referencias
- ^ Funtowicz, S. y Ravetz J., 1990, Incertidumbre y calidad en la ciencia para la política , Kluwer Academic Publishers, Dordrecht.
- ^ van der Sluijs, J., Craye, M., Funtowicz, S., Kloprogge, P., Ravetz, J. y Risbey, J. (2005) Combinación de medidas cuantitativas y cualitativas de incertidumbre en la evaluación ambiental basada en modelos: el sistema NUSAP, Análisis de riesgos, 25 (2). pág. 481-492.
- ^ Van Der Sluijs, JP, Wardekker, JA, 2015, Evaluación crítica de supuestos en cadenas de cálculos de modelos utilizados para proyectar impactos climáticos locales para apoyar la toma de decisiones de adaptación: el caso de Baakse Beek, Environmental Research Letters, 10(4), doi:10.1088/1748-9326/10/4/045005.
- ^ Lorenz, S; Dessai, S; Paavola, J; Forster, P M., 2015, La comunicación de la incertidumbre de las ciencias físicas en las estrategias nacionales de adaptación europeas, Climatic Change132.1 (septiembre de 2015): 143-155.
- ^ Zhu, Q., Xu, X., Gao, C., Ran, Q.-H., Xu, Y.-P., 2013, Incertidumbres cualitativas y cuantitativas en el análisis de frecuencia de precipitaciones regionales, Journal of Zhejiang University: Science A, Volumen 16, Número 3, 2015, Páginas 194-203.
- ^ Kloprogge, P., Van der Sluijs, JP, Petersen, AC, 2011, Un método para el análisis de supuestos en evaluaciones ambientales basadas en modelos, Environmental Modelling and Software, 26(3), 289-301.
- ^ Ides Boone, Yves Van der Stede, Jeroen Dewulf, Winy Messens, Marc Aerts, Georges Daube y Koen Mintiens, 2010, NUSAP: un método para evaluar la calidad de los supuestos en la evaluación cuantitativa de riesgos microbianos, Journal of Risk Research, 13 (3 ), 337-352.
- ^ Christine Louise Berner, Roger Flage, 2016, Comparación e integración del esquema de notación NUSAP con una perspectiva de riesgo basada en la incertidumbre, Reliability Engineering & System Safety, 156, páginas 185–194.
- ^ Bouwknegt M y Havelaar AH, 2015. Evaluación de la incertidumbre utilizando el enfoque NUSAP: un estudio de caso sobre la herramienta EFoNAO. Publicación complementaria de la EFSA 2015: EN-663, 20 pp.
- ^ Panel BIOHAZ de la EFSA (Panel de riesgos biológicos de la EFSA), 2015. Opinión científica sobre el desarrollo de una caja de herramientas de clasificación de riesgos para el Panel BIOHAZ de la EFSA. EFSA Journal 2015;13(1):3939, 131 pp. doi:10.2903/j.efsa.2015.3939.
- ^ Funtowicz, SO y Jerome R. Ravetz (1991). "Una nueva metodología científica para cuestiones ambientales globales". En Ecological Economics: The Science and Management of Sustainability. Ed. Robert Costanza. Nueva York: Columbia University Press: 137–152.
- ^ Funtowicz, SO y Ravetz, JR 1992. Tres tipos de evaluación de riesgos y el surgimiento de la ciencia posnormal. En S. Krimsky y D. Golding (Eds.), Teorías sociales del riesgo (pp. 251–273). Westport, CT: Greenwood.
- ^ Funtowicz, SO y Ravetz, JR 1993. Ciencia para la era postnormal. Futures, 25(7), 739–755.
- ^ S. 0. Funtowicz y JR Ravetz, 1992, Incertidumbre y calidad en la ciencia para la política, Radical Statistics, 50 (primavera de 1992), 31-34.
