FindFace es una tecnología de reconocimiento facial desarrollada por la empresa rusa NtechLab, especializada en herramientas de redes neuronales . La empresa ofrece una serie de servicios para el sector público y empresarial basados en el algoritmo FindFace. Anteriormente, la tecnología se utilizaba como un servicio web que ayudaba a encontrar personas en la red social VK mediante sus fotos.
En 2015, el algoritmo NTechLab ganó el desafío MegaFace Benchmark, organizado por la Universidad de Washington . [1]
En mayo de 2016, NtechLab fue admitida en la prueba oficial de tecnología biométrica del NIST entre las tres empresas rusas. Según los resultados de la prueba, el algoritmo ocupó el primer puesto en el ranking de referencia mundial Facial Recognition Vendor Test.
En la primavera de 2017, el algoritmo de NtechLabs volvió a ocupar el primer puesto en la prueba de reconocimiento facial de proveedores. [2]
También en marzo de 2017, el algoritmo FindFace de NtechLabs ganó la competencia de reconocimiento automático de emociones EmotionNet Challenge organizada por la Universidad Estatal de Ohio . [3] 37 equipos de desarrollo participaron en la competencia, y solo 2 de ellos pudieron cumplir las condiciones en su totalidad.
En el otoño de 2017, NtechLab ganó el concurso de tecnología de reconocimiento facial organizado conjuntamente por NIST e IARPA , en dos nominaciones de tres (“Velocidad de identificación” y “Precisión de verificación”). [4]
En septiembre de 2018, el algoritmo NtechLab para reconocer siluetas de peatones ganó un premio en el Wider Pedestrian Challenge, una competencia para detectar peatones y ciclistas organizada por Amazon y SenseTime . [5]
FindFace emplea un algoritmo de red neuronal de reconocimiento facial [6] desarrollado por N-Tech.Lab [7] [8] para hacer coincidir los rostros en las fotografías cargadas por sus usuarios con los rostros en fotografías publicadas en VK , [9] con una precisión reportada del 70 por ciento. [10] Diferentes fuentes apuntan a la precisión de la tecnología de NTech Lab del 85,081% [11] al 99%. [12]
La tecnología se hizo pública como un servicio web que ayuda a encontrar personas en la red social VK usando sus fotos en febrero de 2016. [13]
En mayo de 2016 el número de visitantes al servicio superó el millón de personas.
En agosto de 2016, el cofundador de NtechLab, Artem Kukharenko, entregó el puesto de director de la empresa a Mikhail Ivanov. [14]
En septiembre de 2018, el servicio dejó de ofrecer una facilidad para buscar perfiles sociales de personas, ya que NtechLab lo transformó en una línea de servicios para diversos sectores comerciales.
Entre 2016 y 2018, NtechLab presentó varios escenarios para el uso de la tecnología FindFace, que luego formaron la base de los productos comerciales de la empresa:
• En junio de 2016, en el marco del festival Alfa Future People, se introdujo el servicio FindFace: los invitados al evento podían identificarse mediante una aplicación y luego recibir sus fotos, tomadas durante el evento, a través de sus perfiles en las redes sociales. La participación en el experimento fue voluntaria y no violó la confidencialidad de los visitantes del festival. [15]
• En 2017, el sistema de videovigilancia de la ciudad de Moscú, gestionado por el Departamento de Tecnologías de la Información de Moscú, incorporó algoritmos de reconocimiento facial de NtechLab. El sistema utiliza la base de datos del Ministerio del Interior para encontrar correspondencias con él en los vídeos. El supuesto uso del sistema es la búsqueda de delincuentes y la lucha contra el terrorismo. [16]
• En febrero de 2018 se conoció que las tecnologías de NtechLab se utilizarían en Tartaristán . Como se anunció a principios de 2019, un proyecto piloto en Almetyevsk demostró la eficacia de la tecnología para garantizar la seguridad pública. [17]
• En abril de 2018, se anunció que el algoritmo de reconocimiento facial de NtechLab se implementará en el gran complejo comercial y de entretenimiento Leto en San Petersburgo . Las autoridades de Leto recopilarán información no personal sobre los visitantes sin identificarlos. El análisis ayudará a determinar la composición demográfica de los clientes, identificar visitas repetidas, estimar la cantidad de tiempo que los visitantes dedican a las compras y comparar el comportamiento de los clientes en diferentes tiendas.
• En julio de 2018, la aplicación NtechLab se implementó en el parque acuático de atracciones Līvu Akvaparks en Jurmala. Después de visitar el parque, sus clientes pudieron simplificar la búsqueda de todas las fotografías que contenían su imagen.
• La aplicación FindFace Security, implementada en varias ciudades durante el Mundial de Fútbol Rusia 2018, permitió detener a más de 180 personas incluidas en las bases de los infractores, algunas de las cuales estaban en la lista federal de buscados.
• Gracias a la aplicación FindFace Security, se logró evitar el robo de la copa de patrocinio de Bud en el marco de uno de los partidos del Mundial de Rusia 2018. Con la ayuda de cámaras de video, se logró restablecer la cadena de hechos e identificar a los involucrados, uno de los cuales fue descubierto y detenido en uno de los partidos posteriores. [18]
La empresa NtechLab, que creó el servicio, fue fundada en 2015 por Artem Kukharenko, graduado de la Facultad de Matemática Computacional y Cibernética de la Universidad Estatal de Moscú, y el empresario Alexander Kabakov. En diciembre de 2021, Alexander Kabakov renunció a la junta directiva de NtechLab. [19] Artem Kukharenko también renunció a la empresa. [20]
En 2022, NTechLab fue acusado de ayudar al gobierno ruso y bielorruso al rastrear a miles de activistas políticos, lo que condujo a sus detenciones y arrestos inconstitucionales. [21]
En 2016, FindFace generó controversia porque alguna vez se utilizó para desanonimizar a actrices de pornografía rusas y supuestas prostitutas . [6] [22] Estos esfuerzos fueron organizados por usuarios de un tablón de imágenes ruso Dvach que afirmaron que las mujeres en la industria del sexo son "corruptas y engañosas", según Global Voices . [23] Además, FindFace ha sido caracterizado como un paso importante en la erosión del anonimato . [7] [24]