El software de astrometría vectorial del Observatorio Naval ( NOVAS ) es una biblioteca de software para cálculos numéricos relacionados con la astrometría . Está desarrollado por el Departamento de Aplicaciones Astronómicas del Observatorio Naval de los Estados Unidos . Actualmente, NOVAS tiene tres ediciones diferentes, para C , Fortran y Python .
Los algoritmos utilizados por NOVAS se basan en teorías de astrometría vectorial y resoluciones de la IAU . En lugar de utilizar fórmulas trigonométricas de la astrometría esférica, NOVAS utiliza la formulación matricial y vectorial , que es más rigurosa. Esta versión implementa las resoluciones sobre sistemas de referencia astronómicos y modelos de rotación de la Tierra aprobadas en las Asambleas Generales de la IAU en 1997, 2000 y 2006. Según el Departamento de Aplicaciones Astronómicas, los algoritmos utilizados en NOVAS son idénticos a los utilizados en la producción de los EE.UU. parte del Almanaque Astronómico . [1]
Puede encontrar una descripción detallada de los algoritmos aquí: Kaplan, et al. (1989) Astrónomo. J. 97 , 1197. [2]
La biblioteca NOVAS proporciona tres niveles de subrutinas (funciones): básica, de utilidad y de supervisión. [1] Las subrutinas de nivel básico proporcionan los valores de variables fundamentales, como los ángulos de nutación y las posiciones heliocéntricas de los cuerpos del Sistema Solar para épocas específicas . Las subrutinas a nivel de utilidad realizan transformaciones , como las provocadas por precesión , nutación y aberración . Las subrutinas de nivel de supervisión sirven como interfaces para las subrutinas básicas y de utilidad para calcular las coordenadas de estrellas o cuerpos del Sistema Solar para fechas y horas específicas.
La biblioteca NOVAS se puede vincular mediante programas que trabajan con posiciones de cuerpos celestes . Por ejemplo, "Pocket Stars", un software de astronomía para plataformas Smartphone y PDA , utilizó NOVAS como motor de astrometría. [3]
La edición Python permite llamar a las funciones NOVAS desde Python. Tiene en su mayoría funciones completas con respecto a la edición C, con algunas excepciones, [4] y comparte la API de la edición C. La edición actual utiliza la biblioteca de funciones externas de Python, ctypes.
Las versiones futuras de la interfaz de Python agregarán soporte para pasar datos a través de tipos NumPy (y, por lo tanto, admitirán operaciones vectorizadas) y presentarán una interfaz más Pythonic. [5]
SuperNOVAS es una bifurcación de NOVAS C 3.1, mantenida por Attila Kovács en el Centro de Astrofísica | Harvard & Smithsonian desde 2024. Su objetivo es ser el sucesor de NOVAS para C/C++, proporcionando desarrollo continuo, corrección de errores, nuevas funciones, usabilidad mejorada, seguridad de subprocesos y documentación en línea. El código fuente y las versiones de SuperNOVAS también están disponibles en https://github.com/Smithsonian/SuperNOVAS.
