Moustafa Youssef ( árabe : مصطفى يوسف ) es un científico informático egipcio que fue nombrado miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) en 2019 [5] por sus contribuciones a las tecnologías de rastreo de ubicación inalámbrica y miembro de la Asociación de Maquinaria Computacional (ACM) en 2019 [6] por sus contribuciones a los algoritmos de rastreo de ubicación . Es el primer y único miembro de la ACM en Oriente Medio y África. [7] [8]
Es el fundador y director del Centro de Investigación Inalámbrica, [9] Egipto.
Moustafa Youssef nació en 1975 en Alejandría , Egipto . Recibió una licenciatura y una maestría en Ciencias en Ingeniería Informática y de Sistemas de la Universidad de Alejandría antes de mudarse a los Estados Unidos para completar su doctorado en la Universidad de Maryland en College Park , supervisado por Ashok Agrawala .
Después de completar su doctorado en los Estados Unidos, Youssef decidió regresar a Egipto, donde actualmente ocupa un puesto como profesor en la Universidad de Alejandría y la Universidad Americana de El Cairo . [10] Desde su regreso a Egipto, se tomó un año sabático en diferentes universidades egipcias, incluidas la Universidad del Nilo y la Universidad de Ciencia y Tecnología Egipto-Japón . Estableció el Centro de Investigación Inalámbrica en 2010, que actualmente dirige. [9]
Desde 2015, ha sido nombrado profesor visitante en el Instituto Nacional de Informática (NII), Japón. [11] También ha sido investigador visitante habitual en Google desde 2016.
El trabajo principal de Youssef se centra en la computación móvil y generalizada, con especial atención a los sistemas y algoritmos de determinación de la ubicación . Su tesis doctoral [12] abordó el diseño y la implementación del sistema de determinación de la ubicación Horus WLAN . El sistema Horus se considera uno de los primeros sistemas de seguimiento basados en WiFi y el primer esquema probabilístico. [13]
En 2007, fue el autor principal del artículo ACM MobiCom Vision/Challenges [14] que introdujo el concepto de localización sin dispositivo (también conocido como detección sin sensor y detección a través de la pared), uno de los temas de actualidad en la investigación sobre detección y seguimiento de la ubicación. Las técnicas de seguimiento tradicionales requieren conectar un dispositivo a la entidad rastreada. La localización sin dispositivo permite detectar, rastrear e identificar objetos sin ningún accesorio, analizando su efecto en las señales inalámbricas ambientales. Este enfoque que cambia el paradigma de la localización abre la puerta a muchas aplicaciones novedosas, como la detección de intrusiones, los hogares inteligentes y los dispositivos IoT omnipresentes controlados por gestos, entre muchos otros.
En 2012, presentó una visión y un sistema para aprovechar los datos de sensores de teléfonos obtenidos de forma colaborativa para construir automáticamente planos de interiores por parte de los usuarios cotidianos de un edificio. [15] Esto proporcionó una solución a uno de los obstáculos de la localización ubicua en interiores, pero también impulsó el trabajo de seguimiento de otros que construyen diferentes capas de semántica, por ejemplo, puntos de interés y funcionalidades de lugares. Este trabajo ganó el Premio a la Innovación COMESA 2013. [10]
En 2013, presentó el sistema DejaVu para proporcionar un reemplazo de GPS de alta precisión y eficiencia energética. [16] Los sistemas de reemplazo de GPS generalmente intercambian precisión por eficiencia energética. DejaVu utiliza los sensores de teléfonos de bajo consumo energético para detectar puntos de referencia virtuales en el espacio físico que se pueden usar para determinar con precisión la ubicación de los usuarios. Los resultados del artículo, que ganó el premio al mejor artículo [17] en la conferencia ACM SGSpatial'13, muestran que DejaVu puede obtener una mayor precisión que el GPS, al mismo tiempo que ahorra un orden de magnitud en energía. [16] DejaVu también ganó el Premio a la Innovación COMESA 2015. [2]
En 2015, su sistema de reconocimiento de gestos WiGest [18] , que utiliza el cuerpo humano como una antena de RF , aprovecha el concepto de detección sin sensores para proporcionar un sistema de reconocimiento de gestos de alta precisión y sin calibración para cualquier dispositivo habilitado con Wi-Fi . La idea es aprovechar los cambios en las señales de Wi-Fi ambientales para detectar el gesto que el usuario está realizando con su teléfono, un fenómeno llamado radar de apertura sintética inversa . El sistema puede lograr una alta precisión sin ningún entrenamiento previo. [19]
En 2019, su artículo en la revista IEEE Pervasive Computing Magazine [20] amplía el concepto de detección sin sensores para incluir la detección indirecta a través de la energía recolectada de los dispositivos de Internet de las cosas (IoT). El concepto clave es que el movimiento de las personas y sus manos afectará la energía recolectada de los dispositivos de IoT (por ejemplo, los que usan paneles solares) y, por lo tanto, al analizar los cambios en la energía recolectada, se puede detectar el entorno sin usar sensores personalizados.
En 2019, Youssef se convirtió en el primer científico informático de Oriente Medio y África [7] en ser nombrado miembro de la Association for Computing Machinery (ACM) por sus contribuciones a los algoritmos de seguimiento de ubicación . [6]
También fue nombrado miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) ese mismo año. [5]
En 2017, recibió el Premio a la Excelencia del Estado egipcio. [10]
En 2015, fue nombrado Científico Distinguido de la Asociación de Maquinaria Computacional . [1] Ese mismo año, también ganó el Premio a la Innovación de COMESA por su tecnología de reemplazo de GPS DejaVu. [2] Además, recibió la Medalla Conmemorativa de la Universidad de Alejandría . [10]
En 2013, ganó el Premio de Innovación COMESA por su sistema CrowdInside para la construcción automática de planos de interiores. [10] También recibió el Premio Dr. Venice Kamel Gouda de Egipto por Tecnologías Innovadoras. [10]
En 2012, recibió el Premio Estatal Egipcio de Estímulo para las Ciencias de la Ingeniería. [10]
En 2010, recibió el premio conjunto TWAS-AAS-Microsoft para jóvenes científicos. [3]
En 2004, su trabajo de tesis recibió el Premio Invención del Año [4] de la Universidad de Maryland, College Park .
En 1997, recibió el premio Prof. Abdelsamie Moustafa y el premio Prof. Naim Aboutaleb de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Alejandría por ocupar el primer puesto en la Facultad de Ingeniería y en el Departamento de Ingeniería Informática y de Sistemas, respectivamente. [10]
En 1992, recibió el Certificado de Honor del Ministerio de Educación de Egipto por ocupar el tercer lugar a nivel nacional en el examen del Certificado General de Escuela Secundaria. [10]
La investigación de Youssef ha atraído a los medios de comunicación generalistas y técnicos. El 21 de septiembre de 2012, su sistema CrowdInside para la construcción automática de planos de interiores apareció en la revista MIT Technology Review . [21] El 2 de julio de 2012, su sistema de determinación de ubicación en interiores Unloc fue citado en la revista Scientific American . [22]
El 10 de marzo de 2005, su sistema de determinación de ubicación basado en Wi-Fi Horus fue citado en el periódico Washington Times. [10] De manera similar, el sistema Horus también fue citado el 19 de junio de 2003 en el periódico New York Times. [23]
También lo invitan regularmente a diferentes programas de entrevistas egipcios para hablar sobre su investigación, incluidos Al Qahera Al Youm , [10] Nile TV International , [24] Alexandria Satellite Channel y [25] Egyptian National Satellite Channel . [26]